虹膜分割是虹膜识别中必不可少的模块，因为它定义了用于后续处理（例如特征提取）的有效图像区域。 传统的虹膜分割方法通常涉及对大参数空间的穷举搜索，这既耗时又对噪声敏感。 为了解决这些问题，本文提出了一种新颖，准确，快速的虹膜分割算法。 在有效去除反射之后，首先构建一个Adaboost级联虹膜检测器以提取虹膜中心的大致位置。 然后检测虹膜边界的边缘点，并建立一个名为拉动和推动的弹性模型。 在此模型下，圆形虹膜边界的中心和半径以胡克定律的恢复力驱动的方式进行迭代细化。 此外，提出了一种基于平滑样条的边