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搜索资源列表

  1. AS3.0 最全的学习与提高资料

  2. AS3.0 最全的学习与提高资料，别看东西小，但是你需要的AS3.0，或者说flex4，各个方面的东西都有，不下载，算你亏，绝对是论坛里最便宜的，放心下把，4积分，物超所值 第1 章: Actionscr ipt3.0 简介.17 关于 Actionscr ipt.17 Actionscr ipt 3.0 的优点. 18 Actionscr ipt 3.0 中的新增功能. 18 核心语言功能 18 Flash Player API 功能 .20 与早期版本的兼容性. 21 第2 章: Acti

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2011-11-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chengyulin888

  1. pww区域连接特征提取算法

  2. 主体思想： 任何一个图像 肯定有多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120，150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点 区域连接特征： 重心和中心的偏置对宽高的比例 和方向 分裂合并点和重心位置的比例 方向 亮度和面积的比 这些是旋转和缩放不变的特征 适合用于图像的模式

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：pww71

  1. Frontpage练习题及素材

  2. ①设置表格边框粗细为1； ②合并表格第二列的7个单元格； ③在合并的单元格中插入考生文件夹下图片“meb.jpg”； ④设置网页背景图为考生文件夹下图片“mcbk.jpg”。操作完成后以原文件名保存该网页。 (2)用FrontPage打开考生文件夹下的网页“bn.htm”，进行以下编辑； ①在表格属性中设置表格指定宽度为640像素； ②设置网页背景音乐为考生文件夹下文件“PARNT_08.MID”； ③把表格下方文字“魅力城市”设置为字幕，方向由左向右； ④对网页下方文字“[返回]”设置超链接

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-26
    • 文件大小：174080
    • 提供者：qq_32310551

  1. 超像素区域合并

  2. 本工具为超像素区域合并的学术版软件，免费使用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-03-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：guzenyel

  1. 基于SRM统计区域合并图像超像素分割算法

  2. 亲测可用的SRM分割算法，可用于图像分割（超像素分割）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lovemooner

  1. 遥感图像多尺度分割

  2. 基于超像素合并的遥感图像多尺度分割，先将图像进行分割成超像素区域。然后按照一定的合并准则进行合并，参考文献《A Bilevel Scale-Sets Model for Hierarchical Representation of Large RemoteSensing Images》发表在2016年TGRS上

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-01-15
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：kevin_3

  1. 超像素合并分割

  2. 超像素合并分割，只要运行文件夹下面的Demo_Matlab.m即可，亲测有效

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_37940375

  1. C#开发实战1200例（第一卷+第二卷）+源码下载地址.txt

  2. 主要内容有C#开发环境的使用、C#语言基础应用、字符串处理技术、数组和集合的使用、面向对象编程技术、数据结构与算法、Windows窗体基础、特色窗体界面、窗体控制技术、MDI窗体和继承窗体、Windows常用控件的使用、Windows不错控件的使用、DataGridView数据控件、自定义用户控件、文件基本操作、文件夹基本操作、文件流操作、加密、解密及解压缩文件、C#与Word互操作、高效应用Excel、基本图形绘制、图像处理技术、常用图表应用、动画处理技术、音频与视频控制。配书光盘附带了实例

  3. 所属分类：C#

  1. 控制科学发展前沿讲座报告.pdf

  2. 在对超像素的多种生成方法有一定了解之后，比较各种算法的优劣，可以发现无论是那种算法都 很难做到对超像素数量的良好控制，把图像分割成超像素后，超像素的数量要么大于预期值造成过分 割，要么小于预期值造成欠分割。 而造成超像素数量难以控制的原因则是因为不同算法在由于自身策略的需要造成超像素数量的偏 差，以超像素分割中最经典的 SLIC 算法为例，分析其背后原因。 首先介绍一下 SLIC 算法，算法大致思想为:将图像从 RGB 颜色空间转换到 CIE-Lab 颜色空间， 对应每个像素的(l, a, b

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：papernoise

  1. 超经典的Web前端与移动开发基础视频 Web前端基础开发视频教程 移动开发基础视频教程

  2. 01大前端开发和全栈开发的定义.avi 02前端开发基础视频-视频内容介绍.avi 03前端开发基础视频-操作系统常用设置.avi 04前端开发基础视频-操作系统通用快捷键操作（1)win快捷键使用.avi 05前端开发基础视频-操作系统通用快捷键操作（2）编辑快捷键.avi 06前端开发基础视频-sublime3安装和插件(1).avi 06前端开发基础视频-sublime3安装和插件(2).avi 07前端开发基础视频-sublime3常用快捷键（基础）.avi 08前端开发基础视频-at

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-08-20
    • 文件大小：307
    • 提供者：qq_41972992

  1. Affinity Photo Customer Beta.zip affinity-photo-beta: 1.8.3.178 照片编辑软件

  2. 想象未来。 如果您可以创建自己的照片编辑软件，它将像这样工作。无论是快速校正，精细修饰还是将自己沉浸在数百层的复杂美术中，Affinity Photo都能满足您的需求。 受到专业人士的信赖 Affinity Photo已成为全球摄影和创意专业人士的首选，他们热爱它的速度，力量和精确度。它是与最新的强大计算机技术紧密结合而诞生的，它是唯一在macOS，Windows和iOS上集成的完整照片编辑器。 性能和力量 Affinity Photo引擎盖下的原始功能会让您惊讶于您的工作

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：591396864
    • 提供者：hu_zhenghui

  1. 前端基础知识讲解.pdf

  2. 介绍了HTML、CSS、JS、移动开发等基础知识。适合查阅，和web开发的基础知识的学习 tit1e>段洛</tit1e HML是 Hyper Text Mark- up languag的首字母简写,意思是超文木标记诘言,超 文本指的是超链接,标记指的是标签,是一种用来制作网页的语言,这种语言山一个个 的标签组成,用这种语言制作的文件保存的是一个文本文件,文件的扩展名为htm1或者htm。 /p> -个htm1文件就是一个网页,htm1文件用编辑器打开显示的是文本,可以用文

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-10-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yangbao001

  1. 基于多特征融合半自动岩心图像颗粒提取

  2. 基于最大相似度的区域合并算法是一种半自动的图像处理方式，可根据用户提供的交互信息，利用图像特征作为区域相似度进行准确的目标提取。但传统的MSRM算法计算量大，使用单一的图像特征使得分割不够精确。针对这些问题，文章对MSRM算法进行改进，提出一种基于多特征的区域最大相似度图像分割算法，并采用矩阵变换算法来降低计算量。该方法使用超像素图像作为分割基础，首先计算图像相邻区域纹理和颜色特征相似度，并使用矩阵变换算法降低颜色特征矢量维度,然后计算两种特征的权重，最后根据综合后的相似度对图像进行区域合并，得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38641876

  1. 超全Python图像处理讲解（多图预警）

  2. 文章目录Pillow模块讲解一、Image模块1.1 、打开图片和显示图片1.2、创建一个简单的图像1.3、图像混合（1）透明度混合（2）遮罩混合1.4、图像缩放（1）按像素缩放（2）按尺寸缩放1.5、图像的剪切与粘贴（1）图像粘贴（2）裁剪图像1.4、图像旋转和格式转换（1）图像旋转（2）格式转换1.5、分离和合并（1）分离（2）合并二、ImageFilter2.1、高斯模糊2.2、其它滤镜三、ImageChops模块（图像合成）3.1、加法运算3.2、减法运算3.3、其它函数四、ImageE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38623000

  1. 基于熵率超像素和区域合并的岩屑颗粒图像分割

  2. 针对岩屑颗粒密集和颗粒表面纹理复杂的特点,提出一种基于熵率超像素分割和区域合并的分割方法。熵率超像素分割将图像分为一系列紧凑的、具有区域一致性的区域,不仅边缘定位准确且降低图像计算的复杂度;针对存在的过分割情况,提出一种结合颜色直方图和形状信息的合并准则,进行基于RAG结构的快速区域合并,得到最后分割结果。实验结果表明,将该方法用于岩屑颗粒图像分割,能够取得较好的实验效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38654348

  1. 用于高空间分辨率遥感影像监督分类的双层上下文MRF模型

  2. 基于马尔可夫随机场（MRF）的方法已广泛用于高空间分辨率（HSR）图像分类中。 但是，许多现有的基于MRF的方法更加注重像素级上下文，而较少关注超像素级上下文信息。 为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的双层上下文MRF框架，称为BLC-MRF，用于HSR图像分类。 具体来说，将像素和超像素级别的依赖关系合并到建议的MRF模型中，以充分利用光谱空间上下文信息并保留HSR图像中的对象边界。 在BLC-MRF中，首先执行像素级MRF模型，然后级联作为超像素级MRF的输入。 在超像素级别，分别使用超像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38555304

  1. 目标检测算法之Yolo系列

  2. 本文来自weixin，本文介绍了R-CNN基本结构和原理，YOLO的基本原理，推理过程，计算loss以及具体实用过程等。目标检测算法是计算机视觉三大基础任务之一，其包括目标定位和目标分类两部分。在yolo系列出来之前，主流的做法是分段式的R-CNN系列，主要包括R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、MaskR-CNN等。R-CNN的基本结构如下图所示：R-CNN主要分为候选区提取和候选区分类两个阶段，并且两阶段分开训练。其主要思想如下。首先通过选择性搜索（SelectiveSe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675815