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  1. 基于提升小波的超光谱图像压缩技术研究及DSP实现

  2. 一篇图像压缩的论文 基于提升小波的超光谱图像压缩技术研究及DSP实现

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：superstar1103

  1. 基于帧间去相关的超光谱图像压缩方法

  2. 基于帧间去相关的超光谱图像压缩方法基于帧间去相关的超光谱图像压缩方法

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：329728
    • 提供者：superstar1103

  1. 研究论文-一种基于小波变换的超光谱图像融合方法

  2. 研究论文-一种基于小波变换的超光谱图像融合方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 基于MAP的高光谱图像超分辨率方法

  2. 基于MAP的高光谱图像超分辨率方法，王立国，赵妍，高光谱图像得到了越来越广泛的应用，但较低的空间分辨率严重地影响着它的应用效果；其超分辨率方法受到学术界的高度重视，但一直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38606404

  1. 超像素分割在高光谱图像稀疏解混中的应用

  2. 超像素分割在高光谱图像稀疏解混中的应用，崔颖，王恒，经典的协同稀疏解混算法认为高光谱图像中的所有像元共享相同的端元集,对求解的丰度矩阵添加全局协同稀疏限制。但由于高光谱图像�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727579

  1. 通信与网络中的一种基于3维SPECK编码的超光谱图像压缩算法

  2. 摘要：提出一种针对超光谱图像压缩的基于小波变换的、嵌入式的3维块分割编码算法。通过3维小波变换，将超光谱图像的空间冗余和谱间冗余同时去除。针对变换域内的小波系数，将集合分割嵌入式块SPECK编码算法扩展为3维，构造一种3维SPECK编码算法，对小波系数进行量化编码。实验证明，3维SPECK编码算法具有良好的率失真性能，其压缩效果优于采用SPECK方法对每一波段图像做压缩编码的效果，并具有计算复杂度低和嵌入式的特性。      关键词：超光谱图像压缩 3维小波变换 3维SPECK（Set Pa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38661466

  1. 通过SVM和超像素分割进行光谱空间高光谱图像分类

  2. 通过SVM和超像素分割进行光谱空间高光谱图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38677808

  1. SSPSR:用于单个高光谱图像超分辨率（IEEE TCI）的空间光谱先验深度网络-源码

  2. SSPSR-Pytorch 论文： : （IEEE Xplore） （arXiv） 学习空间光谱先验以实现超光谱影像的超分辨率 在本文中，我们引入了空间光谱先验网络（SSPN），以充分利用空间信息和高光谱数据的光谱之间的相关性。 考虑到高光谱训练样本稀少且高光谱图像数据的光谱维数很高，因此训练稳定有效的深度网络并非易事。 因此，提出了一种组卷积（具有共享的网络参数）和渐进式上采样框架。 这不仅减轻了由于高光谱数据的高维而导致的特征提取的困难，而且使训练过程更加稳定。 为了利用空间和光谱先

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134143

  1. 通过超像素光谱指标表示进行高光谱图像分类

  2. 通过超像素光谱指标表示进行高光谱图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38658086

  1. 用于监督超光谱图像分类的光谱空间域特定卷积深度极限学习机

  2. 光谱空间特征提取对高光谱图像（HSI）分类非常重要。 与传统的特征提取方法不同，诸如卷积神经网络（CNN）之类的深度学习模型可以自动学习光谱空间判别特征。 但是，深度学习模型通常需要构建一个庞大而复杂的网络，并且培训非常耗时。 为了解决这些问题，本文提出了一种谱空间特定的卷积深度极限学习机（ELM），称为S2CDELM，用于HSI分类。 首先，利用局部感受域（LRF）的概念，构造了具有两个分支的光谱空间卷积学习模块，分别用于光谱和空间特征提取。 具体地，通过使用随机卷积节点但不反向传播来构造卷积

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38661087

  1. 超拉普拉斯正则化单向低秩张量恢复用于多光谱图像降噪

  2. 最近的基于低秩的矩阵/张量恢复方法已经在多光谱图像（MSI）去噪中得到了广泛的探索。 但是，这些方法忽略了固有结构相关性沿空间稀疏性，光谱相关性和非局部自相似性模式的差异。 在本文中，我们通过对矩阵和张量情况下的秩属性进行详细分析，进一步找出非局部自相似性是关键因素，而其他人的低秩假设可能不成立。 这促使我们设计一个简单而有效的单向低秩张量恢复模型，该模型能够如实地捕获固有的结构相关性，并减少计算负担。 然而，由于重叠的补丁/立方体的聚集，低等级模型遭受了振铃伪影。 虽然以前的方法诉诸于空间信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38575421

  1. 超拉普拉斯正则化单向低秩张量恢复用于多光谱图像降噪

  2. 最近的基于低秩的矩阵/张量恢复方法已经在多光谱图像（MSI）去噪中得到了广泛的探索。 但是，这些方法忽略了固有结构相关性沿空间稀疏性，光谱相关性和非局部自相似性模式的差异。 在本文中，我们通过对矩阵和张量情况下的秩属性进行详细分析，进一步找出非局部自相似性是关键因素，而其他人的低秩假设可能不成立。 这促使我们设计一个简单而有效的单向低秩张量恢复模型，该模型能够如实地捕获固有的结构相关性，并减少计算负担。 然而，由于重叠的补丁/立方体的聚集，低等级模型遭受了振铃伪影。 虽然以前的方法诉诸于空间信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38660802

  1. 基于非因子化稀疏表示和字典学习的高光谱图像超分辨率

  2. 非负矩阵分解是超光谱图像超分辨率的最典型模型。 但是，对系数的非负限制限制了字典表达的效率。 面对这一问题，提出了一种基于非因式稀疏表示和字典学习的高光谱图像超分辨率方法（称为NFSRDL）。 首先，在相同或相似区域中使用一些低空间分辨率的高光谱图像，专门采用一种有效的光谱字典学习方法来构建光谱字典。 然后，使用非负约束的乘法器交替方向方法（ADMM）估计高分辨率多带图像相对于学习的频谱字典的稀疏代码。 在不同数据集上的实验结果表明，与相关的最新技术相比，我们的方法可以在同一场景中改善PSNR超

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38526823

  1. 非负结构稀疏表示的高光谱图像超分辨率

  2. 非负结构稀疏表示的高光谱图像超分辨率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38519234

  1. 基于非负字典学习高光谱图像超分辨.caj

  2. 基于非负字典学习高光谱图像超分辨.caj

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_32414671

  1. 高光谱图像分类的判别空间光谱超图学习

  2. 高光谱图像分类的判别空间光谱超图学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38751016

  1. 一种基于主元分析和整数小波变换的超光谱图像压缩新方法

  2. 提出一种基于保留最佳主成分的主元分析法(PCA)和整数小波变换相结合的超光谱图像压缩新方法, PCA能够有效地消除超光谱图像的谱间相关性, 而整数小波变换在去除空间相关性方面具有长处。对超光谱图像的空间进行等份分割, 进行PCA和小波变换编码, 能够有效地减少运行时间, 通过建立压缩比与保留主成分(PC)个数之间的非线性关系模型, 快速求出任意压缩比下保留PC的最佳个数。通过对AVIRIS光谱成像仪和研制的超光谱成像仪的光谱图像压缩分析表明, 这种改进的主元分析和整数小波变换相结合的算法在压缩效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38616435

  1. 超光谱图像的三维小波嵌入零块压缩编码

  2. 超光谱图像作为一种三维图像,其海量的数据导致在有限带宽信道上传输和存储非常困难,必须对它进行有效的压缩编码.提出了一种基于非对称三维小波变换(3D wavelet transform,简称3DWT)和三维集合块分裂的超光谱遥感图像压缩方法.因为大多数超光谱图像在各个方向上具有非对称的统计特性,所以利用非对称三维小波变换去除图像的谱间和空间冗余.与传统的对称三维小波变换相比,非对称的三维小波变换能够更有效地去除相邻谱段间的冗余.提出了一种改进的3DSPECK(3D set partitioning

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38501610

  1. 基于三维集合分裂嵌入式零块编码算法的超光谱图像压缩

  2. 基于超光谱图像的特点,提出了一种三维集合分裂嵌入式零块编码(3D SPEZBC)的超光谱图像压缩算法。该算法首先采用三维小波包变换有效地去除超光谱图像的空间和谱间相关性,然后对于所生成的每个二维子带利用基于集合分裂的方法进行零块编码,最后再采用基于上下文的自适应算术编码来进一步提高编码性能。实验结果表明,3D SPEZBC算法具有与三维嵌入式零块编码(3D EZBC)算法相同的压缩编码性能,在各比特率下编码性能均明显优于三维集合分裂嵌入式块编码(3D SPECK)、三维等级树集合分裂(3D SP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38717843

  1. 基于声光可调滤波器双滤波技术的超光谱显微成像系统及其图像分析

  2. 光谱分辨率是声光可调滤波器(AOTF)的关键。基于声光滤波器的工作原理,通过前后串联两个滤波器,设计了基于双滤波结构的超光谱成像系统。通过对单一滤波和双滤波结构特性的理论计算和实验测量结果的分析比较, 可以发现在中心波长相等的情况下, 双滤波结构的光谱宽度比单一滤波结构小, 说明了双滤波技术在改善光谱宽度方面的优越性。另外, 利用双滤波结构, 结合倒置光学显微镜, 设计了基于双滤波技术的显微成像系统。基于大量的胃癌组织超光谱显微图像, 选取相关系数较小的三个光谱图像, 使用RGB假彩色图像融合技

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38548394
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