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搜索资源列表

  1. 博弈论超图聚类

  2. 本文利用博弈论的知识对超图进行聚类，获得了很好的聚类效果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ljc0000000204

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. slic超像素分割 Matlab代码

  2. SLIC： simple linear iterative clustering的简称，即简单的线性迭代聚类。 这是一个基于聚类算法的超像素分割，由LAB空间以及x、y像素坐标共5维空间来计算。不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图，它还有一个优点就是可以人为的设置需要分割的超像素的数量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-27
    • 文件大小：24576
    • 提供者：qq_24369509

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 基于SLIC的超像素图像分割

  2. 超像素图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤，在图像处理领域具有重要的研究和应用价值。本题目需要实现一种基于SLIC超像素图像分割的算法。首先利用SLIC对图像进行超像素分割处理，把原图像分割成大小相似、形状规则的超像素，以超像素中心点的五维特征值作为原始数据点进行聚类，确定多体素数目和分割边界。SLIC具有以下优势：1）生成的超像素如同细胞一般紧凑整齐，邻域特征比较容易表达；2）不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图；3）需要设置的参数非常少，默认情况下只需要设置一个预分割的超像素的数量

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_42946108

  1. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29.pdf

  2. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨 人工智能中小学系列课程-2019-10-22第3版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对 习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班 适合8-10岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000元 Scrat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. 标准送审稿2019DevOps研发运营(3).pdf

  2. 标准送审稿2019DevOps研发运营(3).pdfYDT1756T2018 7.11配置对象 ..11 7.12配置数据 11 8容量和成本管理 81容量管理…… 12 81.1基础设施容量 12 812业务容量 12 8,2成本管理… 13 821成本合理性 822预算与核算 13 9高可用管理 4 91应用高可用管理, 14 911弹性能力 14 912柔性能力 15 913运行与维护管理 .15 92数据高可用管理…. 16 921数据库高可用 16 922缓存高可用 17 10业务连续

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zl3533

  1. 复杂网络研究二.docx

  2. 现在，我们将介绍推导和理解正文中给出的方法的背景和理论。我们将首先回顾图的拉普拉斯变换和图中顶点集的切割和体积度量。然后我们在S1.2节定义了网络母题，并将裁剪和体积的概念推广到母题上。我们的新理论在S1.6节中给出，然后我们总结了该方法的一些扩展。最后，我们将我们的方法与现有的有向图聚类和超图划分方法相关联。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-06-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cc_aibiancheng

  1. 基于模煳聚类和神经网络的医学图像分类.pdf

  2. 摘 要 本文探讨了不同成像方式下医学图像的分 类识别算法，提取了具有代表性的图像特 征，如图像面积熵、灰度共生矩阵、图像 细小纹理区域个数等，并通过设计模糊聚 类、BP 神经网络图像分类器，实现对 CT 图 像、MR 图像、X 线图像及 B 超图像的分类。 结果表明本文提出的分类器对医学图像的 分类识别取得了一定的效果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：585728
    • 提供者：phytle0

  1. 一种基于超声检测图像的缺陷自动识别算法

  2. 传统探伤都是通过大量的人力对探伤图逐一判断，探伤效率低下，正确率不高。本文针对探伤A超图像序列提出了一种自动识别探伤的算法。通过分析探伤图像，首先对原图进行k-means聚类的分割，得到带有虚景的探伤声波图像。为了抑制虚警，得到完整的声波图像，本文使用了投影算法，并取得了很好的效果。最后在得到的声波图像上进行底波和缺陷波的检测，实现缺陷的自动识别。实验表明，本文提出的方法具有很高的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：534528
    • 提供者：weixin_38622125

  1. 用于图像聚类和半监督分类的弹性网超图学习

  2. 用于图像聚类和半监督分类的弹性网超图学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38666527

  1. 图像分割的改进稀疏子空间聚类方法

  2. 提出一种基于改进稀疏子空间聚类的图像分割方法。首先将图像进行过分割得到一些均匀区域称 为超像素，并提取超像素的颜色直方图作为其特征；然后建立特征数据的改进稀疏子空间表示并由此构造图相似 度矩阵，最后利用谱聚类算法得到超像素的聚类结果并作为图像分割结果。实验结果表明，本文提出的改进稀疏 子空间聚类方法具有良好的聚类性能，对噪声具有一定的鲁棒性；用于自然图像能够得到更好的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38699593

  1. 基于超图的子空间聚类的秩约束矩阵表示

  2. 基于超图的子空间聚类的秩约束矩阵表示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635449

  1. 基于超图的子空间聚类的秩约束矩阵表示

  2. 他的论文提出了一种新颖的，受秩约束的矩阵表示形式，并结合了超图谱分析，能够恢复损坏数据的原始子空间结构。 实际数据经常因稀疏错误和噪声而损坏。 我们的矩阵分解模型从数据中分离出低秩，稀疏错误和噪声分量，以增强对破坏的鲁棒性。 为了在字典中获得所需的数据秩表示，我们的模型通过限制秩范围的上限来直接利用秩约束。 提出了一种替代的投影算法来估计低秩表示并将稀疏误差与数据矩阵分离。为了进一步捕获分布在多个子空间中的数据之间的复杂关系，我们使用超图通过将多个相关样本封装为一个来表示数据超边缘。 通过超图拉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38518006

  1. 文本聚类集成问题中的谱算法

  2. 聚类集成中的关键问题是如何根据不同的聚类成员组合为更好的聚类结果.引入谱聚类算法解决该问题 ,提出了基于相似度矩阵的谱算法(SMSA) ,但该算法高昂的计算代价使其不适合大规模文本集.进一步研究了谱聚类算法的特性 ,对超边的相似度矩阵进行谱分析 ,提出了基于超边相似度矩阵的元聚类算法( HSM2MCLA) .真实文本数据集的实验结果表明: SMSA 和 HSM2MCLA 比其他基于图划分的集成算法更优越; HSM2MCLA 可获得与SMSA 相当的结果 ,而计算需求却明显低于 SMSA.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38669674

  1. 解决文本聚类集成问题的两个谱算法

  2. 聚类集成中的关键问题是如何根据不同的聚类器组合为最终的更好的聚类结果. 本文引入谱聚类思想解决文本聚类集成问题, 然而谱聚类算法需要计算大规模矩阵的特征值分解问题来获得文本的低维嵌入, 并用于后续聚类. 本文首先提出了一个集成算法, 该算法使用代数变换将大规模矩阵的特征值分解问题转化为等价的奇异值分解问题, 并继续转化为规模更小的特征值分解问题; 然后进一步研究了谱聚类算法的特性, 提出了另一个集成算法, 该算法通过求解超边的低维嵌入, 间接得到文本的低维嵌入. 在 TREC 和 Reuters

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_38676500

  1. 一种改进的单帧磁共振图像超分辨率算法

  2. 医学图像处理是图像处理领域的重点和难点，细节丰富的清晰图像有助于协助专家和计算机辅助诊断。针对磁共振医学图像的特点，提出一种结合小波特征和聚类字典的单帧超分辨率重建方法。在训练阶段，首先分别提取低分辨率图像的多尺度小波特征和高分辨率图像的高频特征，将高低分辨率特征图重叠分块，然后利用K均值算法将特征块聚类，使用K奇异值分解分别训练每一类特征块的高低分辨率字典，形成映射关系;在重建阶段，提取低分辨率图像特征块并分类，使用该类字典原子进行重建。最后，引入迭代反投影算法进行后处理，以进一步提高重建质量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38623366

  1. 结合局部二进制表示和超像素分割求精的立体匹配

  2. 为改善传统立体匹配视差图中目标边缘的毛刺现象，以及弱纹理和视差不连续区域的“阶梯效应”等，提出了一种结合局部二进制表示和超像素分割的立体匹配方法。首先融合二进制表示的窗口内像素的空间和颜色特征进行代价计算，并以此求得初始视差;然后将简单线性迭代聚类方法分割的结果作为像素的空间和颜色标记，为超像素内的目标边缘和其他像素点选择恰当的稳定点进行视差传播，以达到视差优化时边缘保持和空间平滑的目的。在Middlebury数据集上分别进行代价计算与优化方法的对比实验，结果表明，采用该算法获取的目标边缘的视差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 基于超图正则化的概念分解及在数据表示中的应用

  2. 针对传统图模型的流形学习无法准确表达数据间多元几何结构信息的问题, 提出一种基于超图正则化的概念分解(HRCF) 算法. 该算法用一组具有相似属性的数据子集构建超边, 建立数据间高阶关系的超图模型. 通过在概念分解算法中增加超图正则项, 保持数据间多元几何流形结构, 提高了算法的鉴别性. 在Yale 库、USPS 库和TDT2 库上的实验表明, HRCF 算法明显提高了聚类的准确率和归一化互信息, 验证了算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38704565

  1. 一种基于二部图谱划分的聚类集成方法

  2. 将二部图模型引入聚类集成问题中,使用二部图模型同时建模对象集和超边集,充分挖掘潜藏在对象之间的相似度信息和超边提供的属性信息.设计正则化谱聚类算法解决二部图划分问题,在低维嵌入空间运行K-means++算法划分对象集,获得最终的聚类结果.在多组基准数据集上进行实验,实验结果表明所提出方法不仅能获得优越的结果,而且具有较高的运行效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38562725
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