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搜索资源列表

  1. ELM极限学习机 Matlab代码

  2. 对于入门的ELM学习者，这个代码比较好的对于ELM进行了总结，更改了少量代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-09
    • 文件大小：17408
    • 提供者：zhuansun1990

  1. 超限学习机

  2. 超限学习机比支持向量机分类效果更好，运行效率比DEEP LEARNING高！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：liuquanchao

  1. ELM-超限学习机介绍

  2. 本文档简单介绍了超限学习机的理论和几种变种的基本推导，是ELM的入门介绍

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yqwang2006

  1. 超限学习机的一些学习资料

  2. 通过这些资料学习，可以了解最新的一种ELM算法，这种算法在今后有很大的应用前景，非常不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-14
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：jcw321

  1. 超限学习机—逻辑回归MATLAB代码

  2. 这是利用ELM进行回归分析的二分类问题，代码是MATLAB版本，有训练样本和测试样本，分类结果用不同颜色的图表示。参考来源：http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/18222103

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_39077752

  1. 超限学习机—逻辑回归Python代码

  2. 超限学习机ELM的逻辑回归二分类Python代码，需要训练样本和测试样本，带有正则化系数，提高泛化能力，能有效解决欠拟合和过拟合问题。参考来源：http://blog.csdn.net/Mosout/article/details/53997040

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_39077752

  1. 蝙蝠算法优化超限学习机

  2. 蝙蝠算法优化超限学习机蝙蝠算法优化超限学习机蝙蝠算法优化超限学习机蝙蝠算法优化超限学习机

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-04
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_34164136

  1. 面向交通拥堵预测大数据的神经网络群组快速学习

  2. 本文提出神经网络群组快速学习方法，将大规模数据上的复杂学习问题 转化为大量中小规模数据子集上的简单学习问题，在大量不同特点的路段子 集上利用超限学习机算法快速训练子预测模型，从而建立城市路段全范围覆 盖的拥堵预测群组模型，充分发挥超限学习机算法在小规模子集上准确度高、 训练速度快、参数少、易于并行加速等优点，实现对大规模交通拥培数据的 高精度、高效率学习。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：ys1091895525

  1. elm-kernel

  2. 超限学习机elm核函数的应用代码，ELM(Extreme Learning Machine)是一种新型神经网络算法，最早由Huang于2004年提出【Extreme learning machine: a new learning scheme of feedforward neural networks】。 与SVM，传统神经网络相比，ELM的训练速度非常快，需要人工干扰较少，对于异质的数据集其泛化能力很强。 Huang在【Extreme learning machines: a surve

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-21
    • 文件大小：8192
    • 提供者：okok666

  1. 超限学习机在疾病相关性预测的应用

  2. 关于超限学习机在生物信息领域的应用，主要ｌｎｃＲＮＡ与疾病关联预测。这只是一个我自己方向的代码研究，仅供参考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：7168
    • 提供者：FronidaY

  1. 超限学习机进行了一个简单的实现(数据拟合)

  2. 对超限学习机进行了一个简单的实现，主要是用于数据拟合的，就是一个简单的单隐层前馈神经网络，矩阵的广义逆求解直接用的pinv

  3. 所属分类：机器学习

  1. 超限学习机在磁罗盘非线性误差补偿中的应用

  2. 针对磁阻式传感器组成的磁罗盘中不容忽视的非线性误差,建立了隐式非线性误差模型,引入机器学习中的超限学习机算法对非线性误差模型进行训练。利用训练好的误差模型对航向角测量误差进行补偿,误差由补偿前的±3°下降到±0.2°,均方根误差为0.1°。任意选取的训练集、测试集和重复实验证明超限学习算法具有很好的泛化性和鲁棒性,而且训练速度极快,是传统BP神经网络的上千倍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：932864
    • 提供者：weixin_38730331

  1. 高炉透气性指数的改进多层超限学习机预测模型

  2. 高炉透气性指数的改进多层超限学习机预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38687928

  1. 正则化超限学习机的多分块松弛交替方向乘子法

  2. 正则化超限学习机的多分块松弛交替方向乘子法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：789504
    • 提供者：weixin_38523251

  1. 具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机

  2. 针对非平稳时间序列预测问题, 提出一种具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机算法. 该算法以增量学习新样本的方式实现在线学习, 以遗忘旧的失效样本的方式增强对非平稳系统的动态跟踪能力, 并通过引入一种广义的l2 正则化使其具有持续的正则化功能,从而保证算法的持续稳定性. 仿真实例表明,所提出算法具有较同类算法更好的稳定性和更小的预测误差,适用于具有动态变化特性的非平稳时间序列在线建模与预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_38575421

  1. 具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机

  2. 具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_38516190

  1. 二维分割贯序正则化超限学习机

  2. 针对大规模在线学习问题, 提出一种二维分割贯序正则化超限学习机(BP-SRELM). BP-SRELM以在线贯序超限学习机为基础,结合分治策略的思想,从实例和特征两个维度对高维隐层输出矩阵进行分割,以降低问题求解的规模和计算复杂性, 从而极大地提高对大规模学习问题的执行效率. 同时, BP-SRELM 通过融合使用.Tikhonov正则化技术进一步增强其在实际应用中的稳定性和泛化能力. 实验结果表明,所提出的BP-SRELM不仅具有更高的稳定性和预测精度,而且在学习速度上优势明显,适用于大规模数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：632832
    • 提供者：weixin_38751512

  1. 二维分割贯序正则化超限学习机

  2. 针对大规模在线学习问题,提出一种二维分割贯序正则化超限学习机(BP-SRELM).BP-SRELM以在线贯序超限学习机为基础,结合分治策略的思想,从实例和特征两个维度对高维隐层输出矩阵进行分割,以降低问题求解的规模和计算复杂性,从而极大地提高对大规模学习问题的执行效率.同时,BP-SRELM通过融合使用Tikhonov正则化技术进一步增强其在实际应用中的稳定性和泛化能力.实验结果表明,所提出的BP-SRELM不仅具有更高的稳定性和预测精度,而且在学习速度上优势明显,适用于大规模数据流的在线学习与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38722052

  1. 具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机

  2. 针对非平稳时间序列预测问题,提出一种具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机算法.该算法以增量学习新样本的方式实现在线学习,以遗忘旧的失效样本的方式增强对非平稳系统的动态跟踪能力,并通过引入一种广义的$l_2$正则化使其具有持续的正则化功能,从而保证算法的持续稳定性.仿真实例表明,所提出算法具有较同类算法更好的稳定性和更小的预测误差,适用于具有动态变化特性的非平稳时间序列在线建模与预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38517904

  1. 高炉透气性指数的改进多层超限学习机预测模型

  2. 高炉透气性指数的改进多层超限学习机预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38707217
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