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搜索资源 - 足底筋膜炎的预测研究:一种新颖的足底筋膜炎分类模型,包括对跨步模式中涉及的危险因素的机器学习分析,用于确保远距离运动员的跑步方式安全有效-源码
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足底筋膜炎的预测研究:一种新颖的足底筋膜炎分类模型,包括对跨步模式中涉及的危险因素的机器学习分析,用于确保远距离运动员的跑步方式安全有效-源码
足底筋膜炎预测诊断工具 足底筋膜炎风险诊断与机器学习分析,以鼓励安全有效的跑步方式 姓名:彭鹏和王瑞琪 背景信息:足底筋膜炎是一种极为常见的脚后跟疾病,会抑制超过1%的美国成年人口的生命,尤其是运动员容易受伤。 足底筋膜炎在积极治疗下可能需要6个月以上的时间才能恢复,在最坏的情况下,需要进行手术,从而将恢复时间延长至9个月以上。 当前,尽管差劲的跑步技工是造成这种状况的关键原因,但尚无方法确定运动员的跑步技法是否有助于其患上足底筋膜炎。 简介:我们的项目充当足底筋膜炎的预诊断工具,该工具将步幅
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:11534336
提供者:
weixin_42102272