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搜索资源列表

  1. Actively Transfer Domain Knowledge Java代码

  2. Actively Transfer Domain Knowledge的Java实现代码。 迁移学习的主动的跨领域学习，是最近新型的方向。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u013339098

  1. SFA 跨领域情感分类代码

  2. 数据挖掘领域中跨领域情感分类中的经典论文，必看，代码为作者本人email发过来的，matlab代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：caothank

  1. 跨领域学习

  2. 机器学习相关的跨领域文本分类， 机器学习相关的跨领域文本分类， 机器学习相关的跨领域文本分类机器学习相关的跨领域文本分类机器学习相关的跨领域文本分类机器学习相关的跨领域文本分类机器学习相关的跨领域文本分类机器学习相关的跨领域文本分类机器学习相关的跨领域文本分类

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_20767921

  1. 跨领域的动态AdS字符串

  2. 我们研究了反de Sitter时空中基本弦的非线性经典动力学。 在N = 4 $$ \ mathcal {N} = 4 $$ super Yang-Mills理论中，串与外部夸克-反夸克对之间的通量管成对。 我们通过摇动端点扰动字符串，并通过数值计算其时间演变。 我们发现，在足够强的扰动的情况下，弦将继续延伸并跳入庞加莱地平线。 在演变过程中，还可以在字符串世界表上动态创建有效范围。 因此，夸克和反夸克因果关系断开，并且弦线过渡为两个直弦线。 作用在端点上的力随幂律消失，幂律的斜率取决于扰动。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677472

  1. 自我报告的医学生对婴儿接触的经历，态度和期望； 十年间隔的跨领域研究

  2. 简介：医科学生在儿科课程开始之前曾以独立医生的身份工作。 现在被拒绝了。 我们评估了学生在变更前后的婴儿接触经历。 方法：横断面调查表研究由奥卢大学2004-2006年和2014-2015年参加儿科课程的学生组成。 结果：第一组的241名学生中的229名（95.0％），第二组的258名学生中的236名（91.5％）完成了调查问卷。 学生的平均（SD）年龄为25.1（3.0）和25.9（3.0）（p = 0.040）。 在这两个队列中，三分之二的学生都熟悉将婴儿抱在腿上，但三分之二的学生从未为婴儿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38694336

  1. 量测产业新趋势：具备跨领域知识成工程师标配

  2. 现在和未来的设计与量测工具需要提供比原始量测数据还要更多的知识，并提供可继续向下一步迈进的工具。此外，随着多功能产品的兴起，组件和系统整合将变得愈来愈普遍，但工程师的付出与收获可能不成正比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 基于区块链的跨单位数据分享.pdf

  2. 目前，各政府部门、事业单位都实现了各自的 IT 系统，在本单位内可以很高效的运 转，但跨单位间的数据交互仍受限制。一方面是缺乏统一数据标准，跨行业、跨领域的数 据难以有效融合；另一方面是基于各单位对内部涉密数据、信息的保护，导致各单位之间 的数据调用，特别是涉密数据的调用手续繁琐，直接对数据分享效率造成影响。在 2020 年 的武汉新冠状病毒事件中，信息通报不及时，真伪无法有效验证，此时跨单位数据传输的 时效性和真实性就显得十分重要。 本方案用区块链技术，实现流程的电子化，每一个环节都有相关责任

  3. 所属分类：Dapp

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：631808
    • 提供者：ws327443752

  1. 医疗电子成跨领域创新的最大推动力

  2. 有国际咨询机构报告显示，美国医疗设备市场规模预计超过1,000亿美元 ，其中心血管、骨科、神经四个方向是规模最大，增长最快的细分市场，它们尤其孕育了一批跨机电和生化领域的最大创新潜力。　　  中国的医疗设备市场同样非常乐观，医疗器械行业协会公布的数据显示，最近几年，我国医疗器械产业得到长足发展，市场的年增长率都达到了15~20。2008年医疗器械产值达到3,000亿元规模。未来几年内市场规模可能超过6,000亿元，或将超过日本，成为仅次于美国的全球第二大医疗设备市场。而且受惠于国家扩大内需的四万

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38552536

  1. 培训科技背景跨领域高级人才计划

  2. 通过这个培训科技背景跨领域高级人才计划，可以让我们的工作任务变得更加简单，完成更加顺利，同时培训科...该文档为培训科技背景跨领域高级人才计划，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38585666

  1. 归纳式迁移学习在跨领域情感倾向性分析中的应用

  2. 归纳式迁移学习在跨领域情感倾向性分析中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38613681

  1. 使用生成模型进行文本分类来挖掘多个领域的区别和共性

  2. 近年来，多个域之间的分布差异已被用于跨域文本分类。沿着这条线，我们在这项研究中显示了两个新的观察结果。首先，数据分布的差异通常是由于不同的域使用不同的索引词来表达相同的概念。其次，概念性要素与文档类之间的关联可以跨域保持稳定。这两个观察结果实际上表明了跨领域的区别和共性。受上述观察的启发，我们提出了一种生成统计模型，称为协作双重PLSA（CD-PLSA），以同时捕获多个域之间的域区别和共性。与仅具有一个潜在变量的概率潜在语义分析（PLSA）不同，该模型具有两个潜在因子y和z，分别对应于单词概念和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38694006

  1. JEAM：一种基于情感分析的跨领域情感分类模型

  2. 跨网域 情绪 分类（CSC） 目的 在 学习 一种 基于来自不同域的标记数据，对目标域中的未标记数据进行情感分类 来源 领域。 到期的 到 差异 的 数据 分配 的 两个领域 就 原始特征，CSC问题既困难又具有挑战性。 以前的 研究 主要是 专注 关于概念 矿业 经过 聚类 跨字 数据 域， 哪个 被忽略 数据或不同表示形式中作者情感的重要性 的 感情 之间 域。 在 本文通过建模提出了一种解决CSC问题的新颖框架 跨领域的情感。 我们首先开发一个 概率的 模型 命名 杰姆 模拟 作者的 感情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38744526

  1. 结合表示学习和迁移学习的跨领域情感分类

  2. 针对现有跨领域情感分类方法中文本表示特征忽略了重要单词与句子的情感信息, 且在迁移过程中存在负面迁移的问题, 提出一种将文本表示学习与迁移学习算法相结合的跨领域情感分类方法。该方法首先利用低维稠密的词向量对文本进行初始化, 通过分层注意力网络对文本中重要单词与句子的情感信息进行建模, 从而学习源领域与目标领域的文档级分布式表示。随后采用类噪声估计方法, 对源领域中的迁移数据进行检测, 剔除负面迁移样例, 挑选高质量样例以扩充目标领域的训练集。最后训练支持向量机对目标领域文本进行情感分类。在大规模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：502784
    • 提供者：weixin_38547887

  1. 使用生成模型进行文本分类的跨领域挖掘区别和共性

  2. 近年来，多个域之间的分布差异已被用于跨域文本分类。 沿着这条线，我们在这项研究中显示了两个新的观察结果。 首先，数据分布的差异通常是由于不同的域使用不同的索引词来表达相同的概念。 其次，概念性要素与文档类之间的关联可以跨域保持稳定。 这两个观察结果实际上表明了跨领域的区别和共性。 受以上观察的启发，我们提出了一种生成统计模型，称为协作双重PLSA（CD-PLSA），以同时捕获多个域之间的域区别和共性。 与仅具有一个潜在变量的概率潜在语义分析（PLSA）不同，该模型具有两个潜在因子y和z，分别对应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 跨领域学习的跨视图动作识别

  2. 跨领域学习的跨视图动作识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38596879

  1. 基于分组提升集成的跨领域文本情感分类

  2. 针对目标领域带标签数据偏少的问题,综合运用半监督学习、BootStrapping、数据分组、AdaBoost、集成学习等策略与技术,提出了一种基于分组提升集成的跨领域文本情感分类方法.该方法首先利用少量人工标注的目标领域数据,基于合成过抽样技术产生一定数量的虚拟数据.在此基础上,采用BootStrapping方法获得更多目标领域高可信度的带标签数据.在分类器的构建方面,首先将源领域的带标签数据等量分割,并分别与目标领域带标签数据组合,在每个组合数据块上运用AdaBoost方法提升地训练多个分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：985088
    • 提供者：weixin_38703968

  1. 跨领域活动识别的分层转移学习

  2. 跨领域活动识别的分层转移学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38583278

  1. 顺序转移学习：跨领域新颖性寻求推荐的特质挖掘

  2. 最近的心理学研究表明，寻求新奇特征与消费者行为高度相关，这对在线推荐具有深远的影响。 本文研究了跨领域挖掘新颖性寻求特征的问题，以提高目标领域的推荐性能。 我们提出了一种有效的模型CDNST，该模型通过从辅助源域中转移知识来显着提高推荐性能。 我们对从豆瓣网（www.douban.com）抓取的三个领域数据集进行了广泛的实验，以证明该模型的有效性。 此外，我们发现顺序数据的属性会影响CDNST的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：925696
    • 提供者：weixin_38741759

  1. 基于跨领域学习的中医病历分类

  2. 基于跨领域学习的中医病历分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38728276

  1. 图灵指数——学术大数据下的跨领域跨年代学者影响力评估

  2. 随着学术界规模的扩大，面对领域和年代的巨大差异，现有的衡量学者影响力的量化指标很难消除偏差，从而进行准确衡量。通过观察1865—2016年、310个领域、14 223 183位学者、126 438 664篇论文和533 556 856次引用的数据集，得出不同领域、不同年代的新增引用量分布均遵循幂律分布，因此提出图灵指数，通过归一化消除指数膨胀的影响，衡量学者的绝对影响力。通过对诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等获得者的图灵指数的比较发现，尽管他们在领域和年代上存在很大差异，但是在各自领域却有着相似的影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38730331
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