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搜索资源列表

  1. 计算机网络实验 动态路由

  2. 解路由选择的方法和原理。 2． 了解距离向量路由算法的原理和方法。 3． 初步使用编程工具来实现模拟路由选择算法。 二、 实验内容：

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：114688
    • 提供者：xccheerful

  1. 使用距离向量算法更新路由表

  2. 使用C++builder编写简单模拟路由器从邻居那里接收的链路状态分组作为该程序的输入，使用距离向量算法更新路由表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-29
    • 文件大小：95232
    • 提供者：flytang1986

  1. 距离向量路由算法模拟

  2. 模拟路由算法，自己初始化网络拓扑，显示各路由器路由表变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-08
    • 文件大小：9216
    • 提供者：llovewolfer

  1. CCNA学习指南(pdf).zip

  2. 目 录 序言 前言 第1章 网络互连介绍 1 1.1 认证目标1.01：网络互连模型 1 1.1.1 网络的发展 2 1.1.2 OSI模型 2 1.1.3 封装 3 1.2 认证目标1.02：物理层和数据链路层 4 1.2.1 DIX和802.3 Ethernet 5 1.2.2 802.5令牌环网 7 1.2.3 ANSI FDDI 8 1.2.4 MAC地址 9 1.2.5 接口 9 1.2.6 广域网服务 12 1.3 认证目标1.03：网络层和路径确定 17 1.3.1 第3层地址

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：hquwl

  1. 基于NS2的DV算法仿真及结果分析

  2. 利用NS2网络仿真器对路由协议进行仿真是一种既有效又经济的办法。介绍单播动态路由体系结构，对距离向量路由协议(Dv)进行了仿真。仿真实验表明DV 算法下丢包和“跳数”最短等现象客观存在。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：116736
    • 提供者：liuzhuty

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. RIP（route information protocol）-2协议精讲

  2. RIP（route information protocol）协议是基于V-D 算法（又称为Bellman-Ford 算法）的内部动态路由协议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：259072
    • 提供者：tiger256

  1. 路由器原理及路由协议

  2. 本文通过阐述TCP／IP网络中路由器的基本工作原理，介绍了IP路由器的几大功能，给出了静态路由协议和动态路由协议，以及内部网关协议和外部网关协议 的概念，同时简要介绍了目前最常见的RIP、OSPF、BGP和BGP-4这几种路由协议，然后描述了路由算法的设计目标和种类，着重介绍了链路状态法和 距离向量法。在文章的最后，扼要讲述了新一代路由器的特征。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-05
    • 文件大小：41984
    • 提供者：eande76

  1. 距离向量路由算法的实现

  2. 基本概念 距离向量路由算法 链路状态路由选择算法 其他路由选择算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-20
    • 文件大小：397312
    • 提供者：cuikai654

  1. 距离向量算法 c语言实现

  2. 距离向量算法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：122880
    • 提供者：nihaosonus

  1. C#实现的 路由 距离矢量算法

  2. 压缩包内包含完整程序、使用说明、实验报告 1.关与距离 本程序使用8作为路由投递的最大距离，通过吧距离设为8作为路由不可达的标志。 2.关于路由回路 本程序同时采用了水平分割，毒性转换，和抑制时间来避免路由回路的产生。即不再想X发送从X处学得的路由信息；把到故障路由的距离设置为最大值8，表示不可达；不接受除故障路由外的其它路由发来的故障路由恢复的信息。 3.程序操作指令说明： 1.N 动态输出路由器的邻居路由 2.T 动态打印路由器的路由表 3.0~9 转发分组。注：本程序设置TTL=2 4.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：753664
    • 提供者：lenyo123

  1. 学习型交换机、距离向量路由算法

  2. 该程序是使用的python编写的关于学习型交换机和距离向量路由的路由器算法。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2013-10-14
    • 文件大小：495616
    • 提供者：ailias

  1. 距离向量算法模拟

  2. 使用java多线程模拟距离向量路由选路算法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-06-29
    • 文件大小：44032
    • 提供者：yanjintao13

  1. RIP算法的实现_课程设计

  2. 通过对RIP路由信息协议的理论知识的学习，了解RIP协议的工作原理与RIP报文基本格式，通过距离向量算法来实现最短传输路径的路由选择。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-03-08
    • 文件大小：292864
    • 提供者：damondown

  1. 基于状态稳定性更新的距离向量路由算法.pdf

  2. 基于状态稳定性更新的距离向量路由算法.pdf 基于状态稳定性更新的距离向量路由算法.pdf 基于状态稳定性更新的距离向量路由算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-29
    • 文件大小：243712
    • 提供者：canny1543

  1. DV路由选择算法实现样例c#

  2. DV路由选择算法实现样例 利用距离向量算法更新路由表，编写一个名称为“Router”的程序。  该程序的多个实例（进程或线程）可以运行在一台机器。一个实例代表一个路由器(结点)。  实例之间利用UDP交换路由表。  假设结点与其邻居结点的都为距离为1。路由表采用如图1所示：

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：987
    • 提供者：qq651716290

  1. 路由器选择算法模拟实验报告

  2. 实验目的1.理解路由选择算法实现原理，加深对网络层功能的理解； 2.掌握距离向量路由选择算法中路由表形成过程及其对路由选择的影响； 二、实验内容1.熟悉模拟软件的运行环境及操作方法；2、调整参数，分析路由表变化情况，理解路由算法

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2018-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_44106514

  1. 基于支持向量机的传输线故障类型识别算法

  2. 针对电力传输路由线路故障类参数多识别率不高等问题,利用提取故障特征向量和支持向量机结合的算法识别线路故障类型.提取故障线路特征向量,采集变化量的有效值,计算突变量所占三相突变量有效值总和的比例系数,将比例系数与零序电流判别系数结合构造故障特征向量.训练支持向量机以测试集特征向量作为输入,利用训练好的支持向量机判别分类,实现故障类型识别.实验表明,提出算法可克服多重困难针对输电线路十种类型故障进行学习并识别,并保证精度和效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703866

  1. 距离向量路由算法

  2. 距离向量路由算法

  3. 所属分类：Informix

    • 发布日期：2016-05-16
    • 文件大小：75776
    • 提供者：gumingtang

  1. 基于改进蚁群算法的Web服务选择

  2. 提出一种改进的蚁群算法并将其应用于Web服务选择问题中.该算法使用非线性动态变化的伪随机比例选择参数及蚂蚁多重最优解随机加权路由选择算法控制蚁群的行为,使用5维Web服务质量向量和蚁群适应度函数评价蚂蚁构造的路径质量,蚂蚁根据其构造的路径质量进行信息素更新;该算法使蚁群在其解空间的进化能力得到很大的提高.实验证明,该算法在Web服务选择问题上比传统的蚁群算法效率更高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_38553681
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