注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 土工试验检测题库(01~07卷)[1]

  2. 资料公路路基路面的相关考点，土工试验检测题库

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：627712
    • 提供者：gxw0101

  1. 飞思卡尔光电组路面检测电路

  2. 飞思卡尔光电组路面检测电路飞思卡尔光电组路面检测电路飞思卡尔光电组路面检测电路飞思卡尔光电组路面检测电路

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-06
    • 文件大小：29696
    • 提供者：zhang463613427

  1. 基于视频的多车道车流量检测.pdf

  2. 由于本系统是对多车道路面进行车流量检测，所以首先必须要进行车道标志线的识别划分，然后再分别计算各个车道的车流量。Hough变换是一种能够有效地检测直线的方法，但要求图像清晰，车道标志线明显。本文对传统HouglI变换进行改进，得到一种基于模糊理论的车道标志线检测新算法，该算法将模糊集和动态聚类分析的思想引入到Hough变换算法中，从而获得直线的精确定位，提高了系统的智能化程度，并且能适应不同环境下的车道划分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fighterzhxh

  1. 道路破损检测操作细则及采集数据处理

  2. PaveDetATEx 是针对高速公路智能检测车所开发的新一代检测软件，可以用来对高速公路路面病害进行分类、识别、统计、分析等。

  3. 所属分类：交通

  1. 车牌检测haar分类器文件

  2. 采用opencv haartrainning生产的分类器文件，10000个蓝牌，17000个负样本，训练太慢了，只训练了10级。对蓝牌漏检很低，但误检很高，连路面都误检。测试着玩吧。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2012-03-16
    • 文件大小：57344
    • 提供者：supperwfy

  1. 基于单目视觉的广义障碍物检测方法

  2. 基于道路平面假设，利用特征点估计相机自运动参数，并利用此参数对相机的旋转运动进行补偿．利用逆透视投影变换，分别推导并证明了道路平面上的点和障碍物上的点的道路面投影位移矢量与相机位移矢量的关系．提出了一种区间统计方法，实现了相机位移矢量的鲁棒估计．最后，通过分析连续图像特征点的道路面投影位移矢量与相机位移矢量的关系，实现了广义障碍物检测。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-08-29
    • 文件大小：1035264
    • 提供者：kenneth009

  1. 激光路面三维检测专用车技术与理论研究

  2. 激光路面三维检测专用车技术与理论研究,研究了使用激光技术对路面进行三维检测的理论方法，有助于对路面三维检测路面的学习与应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-07
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：y_coolwind

  1. 路面破损检测技术现状与发展

  2. 对传统的路面破损检测方法的技术要点做了分析, 总结出这些方法存在的问题。详细论述了路表数字图像处理系统、探地雷达系统、激光破损检测系统的工作原理、应用现状和发展趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-07
    • 文件大小：189440
    • 提供者：y_coolwind

  1. 车载式路面激光视频病害检测系统（检定规程）

  2. 交通部车载式路面激光视频病害检测系统（检定规程0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-27
    • 文件大小：445440
    • 提供者：qq_27585925

  1. opencv路面检测

  2. 使用反投影直方图以检测特定的图像内容，注意：是路面检测，而不是道边检测。简单来说，就是选取一小块路面，分析像素属于该路面的概率，然后查找到图片中的所有路面。最后的结果是将自己检测的与标准路面对比，得出的准确度吧。ps：这是我的课程作业，虽然很简单，但是一直以来从CSDN上下了那么多资源，也该上传一点啦。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：yoeyoe1992

  1. 路道检测算法

  2. 对路面进行稳定检测，对于车辆检测前提取路面信息，可得到很好的效果

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_31011773

  1. 汽车数据集114（卡内基梅隆大学 路面测试）

  2. 卡内基梅隆大学 路面测试 的专用图片数据库

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2016-10-12
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：zhouhong1946

  1. 汽车数据集516 车牌检测 （生物和计算中心学习麻省理工学院和麻省理工学院 ）

  2. 汽车数据集516 车牌检测 （生物和计算中心学习麻省理工学院和麻省理工学院 ） 可以做路面检测 车牌识别专用库

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2016-10-12
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：zhouhong1946

  1. 基于卷积神经网络的道路车辆检测方法

  2. 提出了一种基于卷积神经网络的前方车辆检测方法。首先，根据车底阴影特征，运用基于边缘增强的路面检测算法以及车底阴影自适应分割算法来分割并形成车底候选区域，以解决路面灰度分布不均及光照条件变化问题；其次，运用针对道路交通环境的卷积神经网络结 构，建立图像样本库进行网络训练；在此基础上，采用基于卷积神经网络识别的方法以验证并剔除被误检测为车底阴影的候选区域，进而确定真正的车辆目标；最后，修改网络为三分类识别，以验证本文方法的强扩展性的优势。实验结果表明：本文提出的车辆检测方法能够很好地区分车底阴影和

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-30
    • 文件大小：971776
    • 提供者：czzc1990

  1. 煤矸石混合料路面基层施工工艺研究

  2. 为探索煤矸石混合料这一新型材料作为路面基层填料的施工工艺,以邢台某矿公路工程为依托,在分析研究煤矸石混合料自身特点的基础上,制定"J3Z4N2法"铺筑试验路段并应用于整条道路,分析研究煤矸石混合料路面基层关键施工工艺和注意事项,通过现场对控制指标的检测,证明"J3Z4N2法"铺筑整条道路各项指标均能达到规范标准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38599518

  1. 形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测

  2. 针对路面检测过程中后期处理数据工作量大、城市路面图像噪声多等特点,提出利用形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测方法.路面图像经过初始分类后,利用数学形态学变换对路面裂缝图像预处理,采用不同尺度、不同方位的结构元素对灰度图像做开运算重构,以提高图像中裂缝目标与路面背景之间的灰度差异;利用最大熵法进行图像分割,并对二值化后的裂缝图像进一步精细化处理;利用投影分析方法进行裂缝分类.研究结果表明:该方法能够在抑制噪声干扰的同时,实现快速、准确地检测路面裂缝边缘,并准确完成裂缝分类.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：764928
    • 提供者：weixin_38747025

  1. matalb路面裂缝检测

  2. 基于计算机视觉matalb的路面检测设计，本方法采用二值化 大津法进行阙值选取效果尚可 仅供参考切勿盗版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：678
    • 提供者：xht9985

  1. 激光路面车辙测量仪的应用

  2. 我国高等级公路发展迅速、对路面检测仪器的需求增大,根据交通运输部的有关路面病害的规定，需对路面的车辙与平整度实施跟踪检测，超过规定指标，路面必须要进行修铺，这一工作就应该由先进的精确的科学仪器来完成，因此，公路数量越大，这一检测工作越繁重，对仪器的需求应该越迫切。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：250880
    • 提供者：weixin_38553466

  1. 基于PDE和小波分析的破损路面检测技术

  2. 提出了一种基于PDE和小波分析的破损路面检测技术。通过CCD采集路面信息，并运用PDE进行去噪处理，从而很好地保留原始图像的边缘和纹理；利用小波分析进行边缘检测，再采用Canny算法对图像边缘进行提取，以确定破损路面的位置。实验结果表明，检测结果与实际结果相吻合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38739164

  1. MVision：机器人视觉移动机器人VS-SLAM ORB-SLAM2深度学习目标检测yolov3行为检测opencv PCL机器学习无人驾驶-源码

  2. MVision机器视觉机器视觉 感谢支持 无人驾驶的各个方面知识 1. 感知（Perception）： 主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、 障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。 在无人驾驶行业，有一套通用的数据集——KITTI数据集，里面有不同的数据，包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。 物体检测（Object Detection）： 传统方法主要是针对固定物体的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_42134168
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »