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cortex-M0超声波身高仪
这是我用c语言写的程序,用的是Lpc1114即cortex-M0,它可以实现超声波测量身高。我的其他资源都是免费的,是对于c语言初学者的帮助比较大的,其中有数据结构,window编程。我也在学c语言,每当我写完一个程序,我都会免费发上来。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2013-03-04
文件大小:164864
提供者:
luoyikun
清华同方人体成分分析仪接口动态库
封装的同方健康BCA成分仪通讯接口 //开始检验 参数分别为 出生年(4位),身高(单位cm),姓名(男0 女 1) public void beginTest(string birthYear, string height, string sex) //资源释放 public bool releaseSerialPort() //仪器发出消息是自动触发 e.nFlag 消息类型 e.strData 具体消息: 170 主体数据((编号、测试日期、年龄、性别、脂肪、骨质、蛋白质、细胞内液、细胞
所属分类:
医疗
发布日期:2017-07-29
文件大小:18432
提供者:
sunwayj
浅谈Index 2XL血氧饱和度模拟仪的原理及其血氧饱和度校准
血液生理状况作为临床诊断的重要依据 , 其诊 断参数的测量准确度影响整个 医疗过程 ,因此 ,重视 血液相关参数的测量 、提升参数的量值准确性具有 重要意义 。血压作为血液生理状况的基本生理参数 , 一 定程度反映了我们身体的健康状况信息 。它是指 当心脏 收缩 (心肌收缩 ) 和松弛(舒张 ) 时,动脉壁 内 的新鲜氧血量明显增加和减少作用于动脉壁使其 随 心脏节律扩张和收缩的力量 。正常血压范围为 :收缩 压 90~140 m m H g(1 m m H g= 133.322 Pa) ,舒
所属分类:
医疗
发布日期:2018-01-05
文件大小:456704
提供者:
c_qiwen
测距测量仪v2.2.0 清爽版
测距测量仪是一款非常不错的手机智能测距软件,没有随身携带物体测量仪,可以使用软件测量,3D摄像头实景测量,支持高度测量,直尺,量角器,噪音计,海拔测量等等,功能比较齐全!它能够帮助用户通过手机相机镜头即可测量物体的高度、角度和距离,无论是室内或室外的目标,相机测量仪都实用。软件提供高度,角度,噪音等功能,你可以估算大楼的高度,树的高度,也可以估算家具的高度,人的身高等。同时,测距测量仪还可以作为一款实用量角器使用,随时随地,测量任何你想测量的物体,实时显示度数,360度无死角,可适用于建筑师,
所属分类:
Android
发布日期:2019-05-08
文件大小:27262976
提供者:
king_xuanjin
人员基础信息一体化采集设备_.pdf
人员基础信息一体化采集系统仪集成度高,全方位整合了各类标准的信息采集设备,采集信息全面、标准。所有功能模块均按工业级标准设计,并且采用模块化整合,具有全面、便捷、实用、安全、高效、兼容等特点,是理想的一体化信息采集平台。平台针对监狱部门罪犯人员及公安部门涉案嫌疑人自身信息全方位采集设计。其中功能包含对被采集人员的基本信息采集、人像信息采集、身高体重足长信息采集、体表特征信息采集、指掌纹信息采集、声纹信息采集、数字笔迹信息采集、足迹信息采集、体貌特征信息采集、虹膜信息采集、物品信息采集、文本文档信
所属分类:
互联网
发布日期:2020-06-05
文件大小:252928
提供者:
Rain4138
NAO使用手册互动人形机器人绪论-简体
NAO机器人入门,Choregraphe 2.8.6.23入门教程 NAO身高57.3厘米,宽2.3厘米,重 量不到4.3公斤.躯干是由特殊的塑料材质所制成,并具有21.6V / 2AH的锂离子电池可以允许90分钟的使用. 具有多样的传感器,例如:可以通过摄影机、麦克风和扬声器实现的多媒体实现两轴陀螺仪传感器、超声波传感器和多媒体功能. NAO系统采用了Gentoo Linux操作系统.而NAO的整体操作是由NAOqi framework管理使用者与系统的沟通.DCM(Device Commun
所属分类:
Python
发布日期:2020-09-25
文件大小:11534336
提供者:
weixin_45565434
运动感应:用于人类活动和属性识别的MotionSense数据集(由智能手机的传感器生成的时间序列数据:加速度计和陀螺仪)-源码
MotionSense数据集 该数据集包括由加速度计和陀螺仪传感器生成的时间序列数据(高度,重力,用户加速度和rotationRate)。 使用其与iPhone 6s放在参与者的前袋中收集,该可从iOS设备上的框架收集信息。 所有数据以50Hz采样率采集。 共有24位不同性别,年龄,体重和身高的参与者在15个试验中在相同的环境和条件下进行了6项活动:楼下,楼上,步行,慢跑,坐着和站立。 借助该数据集,我们旨在在传感器数据的时间序列中查找个人属性指纹,即可以用于推断数据主体除其活动之外的性别或个性
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:205520896
提供者:
weixin_42175971