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搜索资源列表

  1. C语言高级编程技术-最爱欢迎的的编程语言之一

  2. 高级编程技术 介绍如何利用 TC 系统所提供的相关函数实现菜单设计、图形绘制、动画的播放、乐曲 的演奏、汉字的显示、图片的显现等技术，在讲述时，以问题-解答的方式来逐渐阐明。 1 文本的屏幕输出和键盘输入........................................................................................... 1 1.1 文本的屏幕输出..........................................

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-22
    • 文件大小：345088
    • 提供者：randychenzc

  1. 基于LabVIEW的智能车仿真平台

  2. ：根据开发需求，在LabVIEW 高效图形化开发环境下，采用软硬件V 型开发方式，通过实车试验对电机、 舵机、转向性能等方面进行测试和标 定，使平台可针对不同的赛车、赛道、 路径识别方案、控制策略等内容，进 行精确的仿真以及相关分析，从而大 大提高智能车开发效率。 使用的产品：LabVIEW 7.0

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：252928
    • 提供者：laohan1987

  1. 循迹小车51程序(超声波 颜色识别 舵机 步进电机 1602)

  2. 该小车使用了红外对管循迹，超声波测距，颜色传感器，直流减速电机，180°舵机，步进电机。 该资源包含小车的所有完整程序，原理图，PCB图，题目要求。 把题目简单介绍下： 寻迹智能电动车（本科大三大四题） 一、任务 设计并制作一个寻迹智能电动车，根据要求完成从出发区到终点区的任务： 二、要求 1、基本要求 （1）电动车从出发区出发（车体不得超出出发区），沿引导黑线向终点区行驶，电动车行驶过程中不可脱离黑色引导线行驶。 （2）电动车行驶过程中遇到十字路口时发出声光指示信息。 （3）电动车行驶过程中

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qyz1211

  1. 基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别方法

  2. 介绍了独立成分分析 模糊支持向量机 车标识别原理等；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-06
    • 文件大小：472064
    • 提供者：zhiguoyan76

  1. 车标检测与自动识别。

  2. 实现对大众车标、宝马车标的车标自动检测和识别。这个在智能交通中可以得到很好的应用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhoukai1986

  1. 车标识别论文

  2. 车标识别论文，基于边缘直方图的快速汽车标志识别方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-08
    • 文件大小：78848
    • 提供者：ttkks

  1. 车标识别文档

  2. 车标识别文档

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-01-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：chuchenghao1989

  1. 车标识别研究

  2. 车标识别研究的关键技术，在现代社会中越来越重要，以前对车标识别的研究比较少，是目前一项相当重要的技术

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-01-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yu12hui

  1. 基于AdaBoost的车标识别定位实现【VC++6.0 Opencv】

  2. 基于AdaBoost的车标识别定位实现， 基于VC++6.0 Opencv实现 通过读取已知名称的图片，识别出图片中已经存在的车的商标【仅训练了大众汽车】 本程序属于识别部分的，训练部分不在其中

  3. 所属分类：C++

  1. 基于SIFT算子的车标识别代码及报告

  2. matlab代码，有实验报告，图像视频处理的车标识别软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012972181

  1. 基于视频技术的人车出入管理系统解决方案

  2. 随着社会经济的发展，汽车数量急剧增加，对停车场地、收费管理、安全管理的 要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能管理成为车辆管理的主要 发展方向。在常规的车辆出入管理系统中，人们采用非接触式感应技术，感应距离从 5CM—8M 不等，以非接触式的卡作为汽车身份的最重要的识别标识，虽然可以实现 不停车出入，但为确保卡和车统一的问题，通常还需要增加图像对比系统，即汽车在 离开时由值班人员对车辆的进出图像进行人工对比，以确保卡和车的准确和安全。费 时费力，遇到车辆进出高峰有可能会出现拥堵的

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-02-24
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：janqus

  1. 智能车 双目摄像头 障碍物识别 CANUSB传输

  2. 读取双目摄像头参数。双目参数请自行调试。块匹配双目距离测算+深度图障碍物识别+目标标出并通过CANUSB协议发送给车辆控制器。OPENCV+C++实现。 需要自行使用MATLAB双目参数测量工具进行双目参数计算 把计算好的参数替换参数文件。。。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-02-09
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：baidu_32296795

  1. 车型，车标 识别android应用 APK

  2. 车型识别，根据输入的车型图片，或者拍照图片 ，自动识别是某款车的某个系列。识别率95以上

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-10-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wozhouwang

  1. 基于SIFT算子的车标识别代码及报告

  2. 积分最低，matlab代码，有实验报告，图像视频处理的车标识别软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：nut__

  1. 车标识别.zip

  2. 识别车标位置，同时识别车的颜色，准确率一般，需要特定的图，难度较大可以修改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-13
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_43236024

  1. 车标图像库

  2. 用来对车标进行检测和识别的图像库，都是同样大小的灰度图，包括奥迪，大众等众多车标

  3. 所属分类：C/C++

  1. 基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别新方法

  2. 提出了一种新的车标识别方法。首先，利用独立成分分析提取车标特征，然后，采用模糊支持向量机设计分类器进行车标识别。实验结果表明，与现有车标识别方法相比，该方法识别率高、速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：573440
    • 提供者：weixin_38522323

  1. MATLAB车辆运动目标跟踪检测[每辆车速度，车流量，GUI界面].zip

  2. 基于帧差法的运动车辆目标跟踪，配备一个GUI界面，可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。后期可开发成判断道路是否拥挤等课题。可定制关于违章检测，车辆车型，车标等识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-06
    • 文件大小：1035264
    • 提供者：weixin_46022493

  1. Vehicle-recognition-system:车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车标，车型-源码

  2. 演示 开始： PyQt5，3.3以上的cv2，hyperlpr 暂时不提供车型识别与颜色分类的模型 下载 ，并保存到yolo目录下 介绍 模型采用opencv DNN模块读取，所以确认你安装了包含DNN模块版本（3.3以上）的cv2 车辆定位采用darknet yolov3在coco数据集上的预训练模型 车牌识别采用开源的hyperlpr： : 视频播放界面基础： : 去做 连接KNN做颜色识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42116701

  1. 基于深度卷积神经网络的车标分类

  2. 基于深度学习框架Caffe和具有强大计算能力的GPU,运用深度神经网络AlexNet和GoogleNet,对具有不同背景的汽车图像进行网络训练,以达到车辆自动识别的目的。分别对4类车标进行网络训练与测试,实验结果表明,在图像识别分类方面,与传统识别方法相比,深度卷积神经网络更具优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：980992
    • 提供者：weixin_38629042
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