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  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 智能交通系统

  2. 这个智能交通系统包含了车流量统计、预测，车辆轨迹追踪，红绿灯时间智能调控的功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：hyg55555

  1. 基于matlab车流量统计

  2. 于Mean Shift算法有两个缺点：使用的模板不更新、窗口宽度（核函数）固定，对两个缺点分别改进：利用数学形态学对目标边缘进行检测，得到与目标相匹配的窗口宽度，从而使核函数宽度能够自适跟踪目标，在目标有遮挡、噪声干扰等影响下，利用粒子滤波对目标进行预测，使Mean Shift算法中的模板得到实时更新。总体来说就是用数学形态学得到目标轮廓，粒子滤波得到更新模板，把这两个参数（一个是目标预测位置，一个是目标大小轮廓）传给Mean Shift算法进行目标跟踪，统计出视频中车的数量，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：programmer0000

  1. python 交通流量数据

  2. 用于岭回归模型进行交通流量预测的基础数据。根据已有的交通流量数据，对以后时间的车流量的信息进行回归预测。数据来源：某路口的交通流量监测数据，记录全年小时级别的车流量。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-27
    • 文件大小：388096
    • 提供者：yxwandljs

  1. 利用线性回归预测隧道车流量

  2. 一、线性回归的定义 回归是监督学习的一个重要问题，回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系。回归模型是表示输入变量到输出变量之间映射的函数。回归问题的学习等价于函数拟合：使用一条函数曲线使其很好的拟合已知函数且很好的预测未知数据。 回归问题分为模型的学习和预测两个过程。基于给定的训练数据集构建一个模型，根据新的输入数据预测相应的输出。 回归问题按照输入变量的个数可以分为一元回归和多元回归；按照输入变量和输出变量之间关系的类型，可以分为线性回归和非线性回归。 一元回归：y = ax + b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38673738

  1. 基于自回归模型与神经网络模型的车流量预测对比

  2. 车流量建模是车联网（vehicular Ad Hoc network，VANET）路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础。准确的车流量模型将对智能交通系统（intelligent transportation system，ITS）实时调度和车联网的信息安全起到十分重要的作用。基于上海市的交通流量数据，利用自回归（auto regressive，AR）模型与神经（back-propagation，BP）网络模型对车流量实测数据进行了仿真对比，给出了相应的预测结果。研究发现，两个模型均能有效地对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38708841