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  1. 一种改进的车牌定位算法研究

  2. 摘要:为了实现车牌的准确定位及后续的车牌识别，提出一种改进的车牌定位算法。该方法首先对预处理后的车牌图像进行模板匹配来大致确定车牌I区域，为了节约运算时间，对模板匹配法进行优化。接着，运用形态梯度方法对粗定位后的图像进行边缘检测，从而更好地保持车牌的边缘。最后，采用投影法进行精确定位，通过对投影的分析找到车牌的准确位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-11
    • 文件大小：125952
    • 提供者：titi80

  1. 车牌识别系统——vc编写的

  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：748544
    • 提供者：wenfeng1216

  1. radon一种新的复杂背景下快速车牌定位方法

  2. ：针对实际应用中具有复杂背景的高分辨率数码图像下车辆牌照定位问题，提出了一种综合利 用了车牌纹理特征、几何特征以及色彩特征的快速车牌定位方法。该方法按顺序分为图像预处理、牌照 区域粗定位、牌照精确定位三个步骤对牌照由粗到细准确定位出车辆牌照位置所在。实验结果表明．对 于场景大，背景复杂的车辆图像，该方法运行速度快，定位准确率高，具较强抗干扰能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-30
    • 文件大小：349184
    • 提供者：superff7

  1. 车牌识别中智能算法研究

  2. 典型的车牌识别过程由图像采集、预处理、二 值化、车牌定位、字符分割和字符识别等过程组 成。车牌识别技术已成为图像处理和模式识别技 术研究中的热点。现有的车牌识别算法对于复杂 背景下的车牌识别仍有未尽如人意之处。本文提 出一种基于主动轮廓模型的精确定位车牌的方 法, 可以准确求出与车牌边框相符的矩形边界, 提 高切割字符矩形的准确率, 为随后的字符识别奠 定基础。 1　车牌区域的检测(车牌定位) 车牌区域检测需运用车牌区域所特有的属 性。通过分析知道, 保证在各种条件下获取车牌所 在图像区域稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-06
    • 文件大小：409600
    • 提供者：aimee_liu

  1. 车牌识别的VC++源程序

  2. 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：735232
    • 提供者：yuhuixianlove

  1. 基于MATLAB车牌的识别系统的研究

  2. 基于MATLAB车牌的识别系统的研究 一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像，牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-28
    • 文件大小：145408
    • 提供者：fuxiaoyaner

  1. 车牌识别 MATLAB版

  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cloverlulububu

  1. 车牌定位程序vc实现

  2. 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,0=Pi,

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：727040
    • 提供者：qingxy111

  1. 车牌定位（可以处理彩色图像）

  2. 彩色图像可以先转化为灰度图像，然后二值化，之后进行水平和垂直投影而确定车牌位置，另外，还有中指滤波，边缘检测等功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zsn827

  1. 车牌定位系统

  2. 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= P

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fanfulin

  1. 车牌定位 vc2008程序

  2. 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-09-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wesky1984

  1. 基于VC6.0的opengl车牌定位

  2. 基于VC6.0的车牌定位（需要opencv库） 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-07
    • 文件大小：738304
    • 提供者：yangyong227

  1. SupPlate车牌识别系统软件2014 V2

  2. SupPlate车牌识别系统软件----经得起考验的车牌识别。 带视频跟踪车辆功能，可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 SupPlate车牌识别系统软件 纯视频触发，带有普清和高清视频检测抓拍，高抓拍率、简单易用。 可识别各种大陆的车牌，包括蓝牌和黑牌，黄牌和白牌，其中黑牌可识别港、澳车牌；黄牌可以识别单排黄色车牌，大型车后车牌和摩托车牌；白牌可以识别包括警车，武警车牌和军车。还可识别香港、澳门地

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-08-04
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：dragonskytech

  1. 车牌检测代码

  2. 车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分 析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车 牌 识 别 过 程 包 括 图 像 采 集 、 预 处 理 、 车 牌 定 位 、 字 符 分 割 、 字 符 识 别 、 结 果输出等一系列算法 运算，具体如程序

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：621
    • 提供者：sxm172

  1. 基于EasyPR的车牌识别java版

  2. 调试通过，包含所需依赖文件，导入工程即可使用。车牌识别Demo。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：qq_23437421

  1. 车牌识别动态库

  2. 车牌识别动态库，完成车牌区域位置检测及号牌的识别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-18
    • 文件大小：917504
    • 提供者：hobbitdream

  1. 车牌识别（已经完成得到项目）

  2. 一、是读取图像，对图像进行预处理，包括（具有先后顺序）：压缩图像、转换为灰度图像、灰度拉伸、开运算（去噪声）、将灰度图像和开运算后图像取差分图、整张图像二值化、canny边缘检测、闭运算、开运算、再次开运算（这三步是为了保留车牌区域，并消除其他区域）、定位车牌位置（找轮廓、画轮廓、取前三个轮廓进行排序、找出最大的区域）； 二、是框处车牌号； 三、分割车牌号和背景，分割包括：创建掩膜、创建背景和前景、分割； 四、将分割出来的车牌进行二值化，生成黑白图像； 五、分割出车牌号码中的文字、数字和字母，放

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-10-08
    • 文件大小：191889408
    • 提供者：qq_43053604

  1. 基于低功耗嵌入式系统的车牌定位算法

  2. 文章给出了自行设计的在低功耗嵌入式平台上实现车牌定位检测的算法。首先通过Sobel水平算子对车牌图像进行垂直边缘检测，运用形态学方法对边缘图像进行闭运算得到连通图块。然后根据连通区域轮廓确定最小外接矩形，解决车牌位置断节问题，得到车牌候选区域。最后根据车牌特征对提取出的车牌候选区域进行筛选实现准确的车牌定位。实验结果证明了该算法的有效性，而且在复杂背景下也具有较好的鲁棒性和自适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：487424
    • 提供者：weixin_38522795

  1. 复杂车辆图像中的车牌定位

  2. 摘要:  针对复杂背景的车牌定位问题，提出了一种综合形态、颜色、投影等多种特征的车牌定位算法。基于车牌区域边缘信息丰富的特点，首先利用边缘检测和数学形态学方法定位候选车牌区域，并消除噪声干扰；然后根据质心所在位置对候选区域进行由低到高的排序，并通过颜色识别作进一步筛选，以排除车灯等区域的干扰；最后采用投影法及谷值分析对截取出的缺损车牌进行补全，从而得到准确的车牌位置。实验结果表明，算法的效率与精度与车辆图像的清晰度、曝光度及车牌大小等因素有关，与传统车牌定位算法相比，效率和精度分别提高了15%和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38564003

  1. OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现

  2. 本篇文章主要基于python语言和OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别和字符分割，开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍，可以自行安装配置！ 车牌号检测需要大致分为四个部分： 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域，保留大块的区域，后用cv2.rectangle选取矩形框，从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38690522
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