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  1. 基于空间分布的最大类间方差牌照图像二值化算法

  2. 车辆牌照识别VL PR (V eh icle L icense P late Recognit ion) 是智能交通系统ITS ( Intelligent T ranspo rtat ion System ) 的重要部分, 有着巨大的社会和经济效益L 车辆牌照图像二值化方法的研究是 VL PR 中的关键技术, 通常都采用经典的Bernsen 算法和O tsu 算法L 但由于光照不均、摄像机畸变、曝 光不足、动态范围太窄和车辆牌照被污染等原因, 车辆牌照图像的质量往往不佳, 常存在严重伪影和字
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-16
    • 文件大小:243712
    • 提供者:shenmeming
  1. 基于vc开发的车牌定位识别代码,可在实验中效果很好

  2. 基于vc开发的车牌定位识别代码,可在实验中效果很好
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-07-17
    • 文件大小:585728
    • 提供者:zhangsheng917
  1. 基于matlab的字符识别和简单图像处理

  2. 用matlab编写的图像处理程序,包括简单的图像二值化,锐化,直方图均衡化等等,还包括汽车车牌字符的识别。能够运行。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-10
    • 文件大小:8192
    • 提供者:shanmuse
  1. 基于学习型算法的车牌识别技术研究

  2. 首先 研究了国内外车牌识别技术现状 了解了国内车牌状况 并对国内的车牌识别技术进行了分析 其次 从实用的角度出发 设计了一系列的定位分割和识别算法 并在用VC++ 6.0搭建的实验平台上实现 验证了算法的可行性 在车牌定位这一步 从实用的角度出发 采用基于灰度图像的车牌定位方法 在定位中 采用Prewitt算子对图像边缘化处理 用迭代阈值法确定阈值来对图像二值化处理 再通过水平扫描和垂直扫描 并利用车牌先验知识 取得良好的定位效果 在分割前 用Hough变换进行倾斜校正 之后用简单的垂直投影法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:xhcai810914
  1. 复杂背景下的车牌图像二值化

  2. 对预处理后的二值汽车图像采用从下至上的逐行扫描方式来进行车牌区域的粗定位,粗略分割出可能含有车牌的矩形区域
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-19
    • 文件大小:129024
    • 提供者:XWSWesley
  1. 一种新的车牌图像字符分割与识别算法

  2. 一种新的车牌图像字符分割与识别算法 pdf文档
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-22
    • 文件大小:37888
    • 提供者:kidol_haizi
  1. 车牌定位程序 车牌定位

  2. 该程序通过一系列的步骤把车辆图像的拍牌照提取出来,涉及灰度变换,二值化,边缘检测等步骤。该程序通过一系列的步骤把车辆图像的拍牌照提取出来,涉及灰度变换,二值化,边缘检测等步骤。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-23
    • 文件大小:758784
    • 提供者:mark550
  1. 基于二值图像的车牌精确定位方法

  2. 车牌图像定位和二值化是车牌识别系统中一个关键的部分传统的处理方法是使用单一的算法以便能够满足实时性的要求但 是算法本身的缺陷性使其不能适应一些具有独特特点的车牌不能正确地识别出结果基于提高算法的适应范围考虑在满足识别速率要 求的前提下该文提出了基于修正思想的去粗取精处理模式可以大大改善定位和二值化处理的效果为后续的处理提供了一个良好 效果的输入
  3. 所属分类:其它

  1. 车牌识别系统

  2. 使用C++开发的车牌识别系统,代码易于研究。对图像有二值化、灰度化、识别等处理。仅供学习使用。提供思想
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-11-20
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:wuyajingyg09
  1. c#车牌识别系统

  2. 通过图像处理识别车牌,采用图片二值化、分割等处理
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-12-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:zhengyufang1
  1. 大津二值化Python实现

  2. 本人车牌识别项目用到的大津二值化的Python模块实现, 输入二维[0,1.]的浮点灰度图像矩阵, 返回0/1的二值化图像矩阵, 使用掩膜赋值法, 效率较高[pretty good not perfect], 时间复杂度接近于O(1)[得益于Python的矩阵操作优化]
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-05-29
    • 文件大小:1024
    • 提供者:redakira
  1. 图像二值化 VC++类

  2. 针对BMP格式图片,用C语言实现对车牌的二值化处理,为后续车牌识别打下基础,适用于编程初学者。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-07-14
    • 文件大小:937984
    • 提供者:qq_17639939
  1. 二值化车牌字符模板

  2. 二值化的车牌,图像库很充足,字母和数字和车牌的字符都很全
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-03-23
    • 文件大小:461824
    • 提供者:csudashirenyu
  1. 图像处理中程序-车牌定位

  2. 灰度变换,中值滤波,二值化等。最后是检测车牌上下界和左右界,从而定位出车牌
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-12-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wxjdog
  1. 彩色二值化的车牌定位.pdf

  2. 提出了一种基于彩色二值化的车牌定位方法。首先将彩色图像从RGB 颜色空间转换到HSI 颜色空间, 同时生成 一个与彩色图像大小相同的二值化状态特征矩阵, 根据车牌的色彩特征, 调整状态特征矩阵; 再用数学形态学方法对 状态特征矩阵进行填充空洞和滤除噪声的处理, 并根据车牌的几何特征除去伪牌照区。该方法将图像的色彩特征与状 态特征分离, 充分利用车牌的色彩特征调整彩色图像的状态特征, 并融合了数学形态学方法; 而且将车牌的色彩特征 和几何特征进行了有机的结合。实验结果表明该方法是一种有效的车牌定
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-10
    • 文件大小:548864
    • 提供者:gl542400
  1. 二值化算法在车牌识别的应用

  2. :本文介绍了目前各种二值化算法, 并进行了一些比对, 同时提出了针对车牌识 别过程中的二值化算法的应用以供讨论。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-07
    • 文件大小:124928
    • 提供者:v5270
  1. 车牌识别图像预处理技术

  2. 随着我国汽车行业的快速发展,信息化社会的程度不断提高,智能化交通管理成为发展的趋势。车牌自动识别系统(LPRS)是智能化交通管理系统(ITS)的重要组成部分之一,适用于各种交通管理场所,特别有利于提高管理效率及水平,节省人力、物力,以达到交通管理的科学化的规范,而且有着广泛的应用前景。但是车牌识别系统的研究与开发是限制交通系统智能化、现代化的发展,在智能化交通发展中也倍受关注。 本文通过对获取车牌,经过车牌图像灰度化,图像增强,直方图均衡化,车牌图像二值化,车牌图像去噪等模块的车牌图像预处理研
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:programmer0000
  1. 车牌识别(通过图像二值化编码,识别车牌,识别率高)

  2. 车牌识别(通过图像二值化编码,识别车牌,识别率高)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:155648
    • 提供者:qq_36596540
  1. 不均匀光照下车牌图像二值化研究

  2. 不均匀光照下车牌图像二值化研究不均匀光照下车牌图像二值化研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-17
    • 文件大小:166912
    • 提供者:opencv2008
  1. 复杂光照下的车牌图像二值化新方法

  2. 为解决车牌识别系统中,车牌区域由于受到光照过度、不足和不均等复杂光照的影响,使得车牌图像的二值化效果不理想的问题,文中提出一种复杂光照车牌图像的二值化新方法。根据国内车牌颜色特点,重新分配R、G、B颜色分量的权重来构造新灰度图,并设计不同颜色车牌灰度图转化的规则。采用全局和局部阈值相结合的双阈值方法实现车牌图像二值化,同时利用空域同态滤波进一步提高图像对光照的鲁棒性。实验结果表明,文中方法运算时间仅为传统方法的61.95%,同时能更有效地克服不均匀光照对车牌图像二值化的干扰,使二值图像的汉字和字
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:906240
    • 提供者:weixin_38745648
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