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  1. 车牌字符识别算法毕业设计

  2. 车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是车牌识别的3个重要阶段,是车牌识别技术的研究重点。 本文从这3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究,具体包括以下一些内容: 1.针对车牌定位问题,本文提出了基于扫描像素和的多层次车牌定位方法。 这是一种基于灰度图车牌定位方法。该方法从下向上,逐步判断连续字符间距,根据阈值,确定车牌边界,实现了车牌的准确定位。实验结果表明,该方法定位准确率高,运行速度快。 2.根据车牌字符的排列规律
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-03
    • 文件大小:40960
    • 提供者:lihaixong
  1. 基于VC++的车牌识别系统关键技术研究

  2. 本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以 及系统整体设计作了全面的论述,并与已有方案进行了比较,对部分关键算法进行了设计和改进
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-11-07
    • 文件大小:384000
    • 提供者:likun88866
  1. 车牌识别技术的分析与应用

  2. 车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分,是车牌识别技术研究的重点,从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2010-01-12
    • 文件大小:304128
    • 提供者:hzx109911
  1. 数字图像处理大实验(汽车车牌定位与字符识别)

  2. 汽车车牌定位与字符识别 一、 实验目的: 1、巩固理论课上所学的知识。 2、锻炼动手能力、激发研究潜能,增强理论联系实际的能力。 二、 设计原理与步骤: 定位汽车车牌并识别其中的字符,采用Matlab平台提供的一些图像处理函数,以傅立叶变换通过字符模板与待处理的图像匹配为核心思想。基本方法如下: 1、读取待处理的图像,将其转化为二值图像。 2、去除图像中不是车牌的区域。 3、为定位车牌,将白色区域膨胀,腐蚀去无关的小物件,包括车牌字符。 4、此时车牌所在白色连通域已清晰可见,但一个更大的连通域
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-28
    • 文件大小:606208
    • 提供者:xiaohuochai123
  1. 在Visual C++中车牌定位和字符识别

  2. 此时在Visual C++上编写的车牌定位程序和字符识别程序,有助于学习图像处理。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-04-28
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:hanbingruyi
  1. 哈工大车牌定位分割论文

  2. 综述了国内外流 行的车辆牌照识别技术,分别介绍了车辆牌照系统的每一个组成部分和国内 外的识别方法.采用了基于灰度图像的二值化算法对图像进行二值化,提出 了基于连通域搜索的车牌照粗分类算法,根据车牌照本身的特点,提取了车 辆牌照区域特征,采用 BP 神经网络对车牌进行精确定位.本文还采用了面 向车牌的基于彩色模型的车牌区域二值化算法进行车牌区域的二值化.提出 了结合垂直投影和连通域对车牌区域进行字符切分,很好的解决了字符粘连 和过度切分的问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:pipiku
  1. 车牌定位系统的设计与实现

  2. 车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车 牌区域从车辆图像中分割出来,车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。其定 位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌 区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题:图像的预处理和车牌定位 的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题,主要运用了图像处理的 知识,在VC 开发平台上,通过对静态图片进行灰度变换,二值化,中值滤波等一系列处理, 利用投
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-14
    • 文件大小:740352
    • 提供者:chinasunliang
  1. 车牌识别系统中车牌定位与字符分割的研究

  2. 本文对车牌识别系统中的车牌定位和车牌字符分割这两个主要问题,开展了部分研究工作。针对车牌定位问题,提出了一种基于数学形态学的定位方法。首先对车牌进行预 处理,确定候选区域队列,然后排除候选车牌区域中的干扰区域,最后来定位真正的车牌区域,并给出了相应的算法和程序实现。针对车牌字符分割问题,首先利用张量投票技术对获得的车牌图片进行预处理,然后引入基于连通域的字符分割方法进行分割,提出了相应的算法并程序实现。 本文算法对牌照在图像中的位置没有限制,对牌照的倾斜、变形、字符的污染、模糊有较强的抗干扰能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-01
    • 文件大小:918528
    • 提供者:shenhanglangyao
  1. 车牌识别 车牌定位

  2. 随着现代社会的迅猛发展,智能交通系统备受瞩目,其中车牌识别是核心技术。车牌照识别大体上可分为 图像采集,图像处理,车牌定位,字符分隔,字符识别几个部分。其中车牌定位是整个车牌识别系统中研究的重点、难点,是整个车牌识别系统所有工作的前提和基础,准确快速的定位是车牌识别运用的基本要求。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wjw2586121
  1. 基于openCV的车牌定位识别程序

  2. 开发环境:vc6.0 ,opencv1.0.整体功能:实现车牌跟踪,检测,车牌定位,车牌分割,字符分割,字符识别,其中车牌跟踪和车牌检测不是很好,但是对于已经拍好的图片,车牌定位,车牌分割,字符分割和字符识别效果很好。程序中的核心算法,本人已加详细注释。具体详见程序说明。希望对你有所帮助。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-08-18
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lkcumt
  1. 基于Matlab汽车牌照识别系统研究

  2. 汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题,提出一种基于 Matlab 的车牌识别系统有效解决了在自然背景下,车辆牌照的定位和字符识别的问题。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-12-26
    • 文件大小:518144
    • 提供者:tanglingjie_688
  1. 具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究

  2. 一般来说,整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部 分。本文在现有研究算法的理论基础上,详细阐明了在Visual C ++平台下,采集到的图 像经过灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波等一系列预处理过程;在车牌定位模块中, 本文在采用了边缘检测和二值化方法的基础上,利用灰度跳变的特点,检测到车牌的上下 边界,然后在此基础上,利用垂直投影法检测车牌的左右边界。至此,车牌完全定位出来; 在车牌图像的倾斜矫正模块中, 本文通过对图像左右半边目标像素平均高度的统计来进行 倾斜的调
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-05-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yangyudian
  1. 车牌定位代码

  2. c++编写的车牌定位软件 可以较好的实现车牌定位和简单的字符识别
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-08-14
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:sijianlou
  1. 基于matlab的车牌识别技术完整报告内含完整程序

  2. 基于matlab的汽车车牌定位和字符识别,能够实现车牌图像预处理,车牌定位,字符分割,然后通过神经网络对车牌进行字符识别,最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字,给出文本形式的车牌号码。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-02-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:caoyan1990
  1. 车牌识别系统从车牌定位、字符分割到车牌识别效果不错的C++源代码

  2. 本项目是我用基于Opencv和C++实现的一整套车牌识别系统从定位、分割到字符识别的源代码,可直接运行使用,效果还不错。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-09-01
    • 文件大小:18432
    • 提供者:jyyu1987
  1. 车辆牌照识别的算法研究

  2. 车牌自动识别系统。本系统包括三个主要模块:车辆图像预处理、车牌定位和车牌字符识别。识别系统处理过程主要包括获取车辆源图像、图像灰度化、图像增强去噪、边缘检测、车牌定位、车牌图像预处理、车牌字符分割、字符识别等部分,其中车牌定位和字符识别部分是整个系统设计的核心和难点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_39514695
  1. 基于并行特征匹配的车牌定位与识别算法

  2. 针对智能交通系统中车牌定位速度慢,信息识别准确度低的问题,提出了一种高性能的车牌定位及字符识别算法.进行车牌图像预处理,在彩色图像中搜索边缘密度快速突起的矩形域,在搜索后的矩形区域内采集相似走向的双边曲线,筛选出双边走向具有突出相似特征的区域,以此定位出包含字符的真实车牌区域,通过改进的神经网络模型进行多模板同位权值匹配,将待匹配模板逐层剔除,接着进行相似模板的异位权值匹配,准确识别出车牌图像里的字符信息.该算法抓住了车牌的矩形特征和字符具有的并行双边走向的重要特点,利用新型的同异位并行模板剔除
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:239616
    • 提供者:weixin_38723559
  1. 基于神经网络的车牌字符识别技术.doc

  2. 课程设计: 车牌字符识别主要完成车牌定位、字符分割以及字符识别三个项目。每个项目都有许多不同的算法来解决,综合考虑到时间和实验要求,这里,车牌的定位我选取基于边缘检测和基于形态学的综合方法来实现,字符分割选取基于投影特征的方法来实现,而字符识别选取基于神经网络的分类方法来实现。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:993280
    • 提供者:evolmeng
  1. 智能交通之汽车车牌定位识别设计与实现,软硬件协同

  2. 基于计算机图象处理和字符识别技术的车牌自动识别技术,有着极其广阔的推广应用前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-14
    • 文件大小:522240
    • 提供者:weixin_38593723
  1. 汽车电子中的智能交通之汽车车牌定位识别设计与实现,软硬件协同

  2. 车牌识别的应用前景     基于计算机图象处理和字符识别技术的车牌自动识别技术,有着极其广阔的推广应用前景。     1、车牌识别技术在地方上的应用     基于计算机数字识别技术的车牌自动识别技术,在收费站、停车场、加油站和居民小区、高级宾馆、饭店出入口等场所,有着极其广阔的推广应用前景,可以实现车辆的自动监控、自动登记、自动查询等功能,也可以用于集装箱,货运列车的自动抄号等。     用于高速公路收费管理:一旦车牌自动识别技术到了实用阶段,它可以首先推广应用到高速公路收费站管理。它可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:374784
    • 提供者:weixin_38692969
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