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  1. 车牌识别系统——vc编写的

  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：748544
    • 提供者：wenfeng1216

  1. 车牌识别 MATLAB版

  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cloverlulububu

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 基于模板匹配的车牌识别及matlab实现

  2. 随着我国经济、交通的的快速发展，车牌定位系统以及车牌字符自动识别技术也逐渐受到人们的重视。车牌识别是对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀以及平滑处理，最后在取得的大对象中移除小对象，由此提出了一种基于车牌纹理特征的车牌定位算法，最终实现对车牌的定位。车牌字符分割是为了以便后续对车牌模板进行匹配从而对车牌进行识别，考虑到我国车牌的结构构成所采用的字符并不是很多，由此本文采用了模板匹配的方法，对输出的图像和模板库里的模板进行匹配，通过处理后得到的图片与模板字符相减，得到的0越多那么就越匹配

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：967680
    • 提供者：u011629672

  1. 车牌检测车牌识别matlab文档及代码

  2. matlab+svm高效的车牌识别算法，不是最简单的学习模板。排除了很多噪声的干扰，大大提高了识别准确度。包括图像预处理车牌检测车牌定位字符分割和识别。其中识别用了模版匹配和SVM.希望更多人看到有用的程序。健壮性缺陷：超大图片超近距离拍摄需要调整算子核大小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-24
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：diudiu5

  1. 牌照证件光学字符识别研究

  2. 在交通越来越发达的今天,关于机动车牌照、证件的光学字符识别研究是计算机视觉和智能交通应用领域的重要研究课题之一。在不为机动车增加其他装置的基础上,实现用机器识别代替人工识别的方法,对车辆信息进行自动检测、监管,得到高质量、迅速的交通自动化控管,具有实际的经济和管理效益。随着电子信息技术领域的不断发展,对含有车辆牌照、证件的光学图片进行字符识别是推进现代交通管理系统自动化的重要核心步骤。首先,系统总结了国内外在光学字符识别领域的研究现状,选择目前主流的“文字信息提取+识别”方案。分析了机动车行驶

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：dings0003

  1. 车牌检测和识别的图片模板

  2. 里面包含车牌识别的所有图片模板，作为训练样本用，16,398 个文件，67 个文件夹 0-9 A-Z 各省车牌中文字

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-15
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：psp2000_1

  1. MATLAB车牌识别系统（GUI界面and库外识别and计时计费）.zip

  2. 本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统，是基于蓝底车牌定位，模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像，并自动在图像中检测车牌，进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此，机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似，大致可分为五个步骤，如下。 （1）图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：Q1321814823