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  1. 车牌检测数据集

  2. 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2014-04-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:mengqingming
  1. 汽车数据集516 车牌检测 (生物和计算中心学习麻省理工学院和麻省理工学院 )

  2. 汽车数据集516 车牌检测 (生物和计算中心学习麻省理工学院和麻省理工学院 ) 可以做路面检测 车牌识别专用库
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2016-10-12
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:zhouhong1946
  1. 拍摄角度比较正的车牌照数据集

  2. 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-11-28
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:tong1shuai
  1. 车牌检测识别数据集

  2. 车牌检测与识别数据集:包括训练车牌检测模型数据:车牌和非车牌图块大小是136*36。 训练字符识别模型数据: 车牌字符大小是20*20,包括:数字:0~9;字母:A~Z;省市简称:京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝,具体参考https://github.com/cnhui
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-05
    • 文件大小:67108864
    • 提供者:u010872301
  1. 人脸识别正负样本集,负样本2500多,且为处理后灰度图;正样本1000多张,且为归一化后的图片;同时负样本也是适应于车辆识别,车牌识别,行人检测等

  2. 人脸识别正负样本集,负样本2500多,且为处理后灰度图;正样本1000多张,且为归一化后的图片;同时负样本也是适应于车辆识别,车牌识别,行人检测等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-25
    • 文件大小:48234496
    • 提供者:weixin_43124720
  1. 车牌检测数据集

  2. 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2018-12-31
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:zhiyoushiwo
  1. 车牌识别的数据集,八百多张图片带标签

  2. 车牌检测数据集,八百多张带标签的图片 YOLO格式,下下来就可以直接扔进去训练
  3. 所属分类:深度学习

  1. 车牌检测数据集

  2. 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2019-02-16
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:gwpking
  1. 车牌检测数据集

  2. 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2019-03-25
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:dahutudan
  1. 黄色车牌数据集(小轿车、大货车)

  2. 压缩包中包括将近800张黄色车牌样本集,并且xml已经制作好在文件中,可以用于深度学习和机器学习在车牌检测中
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-05-24
    • 文件大小:75497472
    • 提供者:weixin_43957774
  1. 车牌检测数据集百度网盘链接.txt

  2. 车牌识别分为车牌检测和车牌识别,车牌检测模型需要大量标注的车牌数据进行训练,提供数据集存在百度网盘,可以通过连接进行下载,已标注为VOC格式,可以直接拿来训练。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-31
    • 文件大小:67
    • 提供者:ze1336365763
  1. 车牌检测数据集

  2. 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。
  3. 所属分类:嵌入式

  1. 车牌检测数据集

  2. 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42584046
  1. 有标注标签车牌识别数据集

  2. 这个一个自己手动制作的一个车牌检测数据集,由88张图片组成,图像为街头车辆的照片,图片名称就是对应的车牌号,图片清晰,肉眼可识别,欢迎下载。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-24
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:qq_41806660
  1. 使用快速候选区域选择和基于协方差特征的有效车牌检测

  2. 本文提出了一种新的实时车牌检测方法,旨在快速,准确地检测实时视频。与以前使用滑动窗口扫描多尺度图像的基于学习的检测方案相比,我们的方法采用了级联方案。在第一阶段,基于边缘密度检测非常低分辨率的缩小图像中的边缘密度,以确保高速。在第二阶段,使用具有协方差特征的线性SVM分类器对候选区域进行验证,以实现高精度。在从实际交通监控收集的两个数据集上的实验结果表明,视频表明了我们方法的鲁棒性,该方法相对于缩放,旋转,模糊和照明都相对不变。该方法仅需10毫秒即可对a.768 576图像进行检测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38738272
  1. 使用快速候选区域选择和基于协方差特征的有效车牌检测

  2. 本文提出了一种新的实时车牌检测方法,旨在快速,准确地检测实时视频。与以前使用滑动窗口扫描多尺度图像的基于学习的检测方案相比,我们的方法采用了级联方案。在第一阶段,基于边缘密度检测非常低分辨率的缩小图像中的边缘密度,以确保高速。在第二阶段,使用具有协方差特征的线性SVM分类器对候选区域进行验证,以实现高精度。在从实际交通监控收集的两个数据集上的实验结果表明,视频表明了我们方法的鲁棒性,该方法相对于缩放,旋转,模糊和照明都相对不变。该方法仅需10毫秒即可对a.768 576图像进行检测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:655360
    • 提供者:weixin_38612909
  1. labeling-augmenting-images:使用Makeense网站标记图像数据集-源码

  2. 标签和增强图像 讨论 在此项目中,我们通过帮助在线网站来遵循标记车牌图像数据集的过程,,通过使用和 ,我们能够在五种不同的条件下( fogy,rainy,snowy,brighten,darken , fogy,rainy,snowy,brighten,darken对数据集进行扩充通过增加数据集,我们将更好地学习不同条件下的目标检测算法,并通过将它们用于目标检测任务的训练过程进行标记。 贴标阶段 转到网站,并在计算机视觉的不同任务中(特别是在对象检测任务中)查看该网站在其他任务中的可选,在此站点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42099070
  1. 车牌检测数据集

  2. 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:wanglang3081
  1. license_plate_recognition:检测车牌并读取其中的文字-源码

  2. 使用车牌识别 目录 关于 这是一个gRPC服务器,它接受图像并可以进行车牌识别(使用YOLOv3或YOLOv4神经网络)。 第一台服务器尝试查找车牌。 然后,它会执行OCR(如果可能)。 在俄罗斯车牌数据集上训练了神经网络。 但是您可以在另一个数据集上对其进行训练-在此处了解有关过程的信息 用于查找车牌的Darknet体系结构用于OCR东西的Darknet体系结构 gRPC服务器接受以下数据结构: message CamInfo { string cam_id = 1 ; //
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42108054
  1. keras-yolo3:使用YOLO3训练和检测对象-源码

  2. YOLO3(检测,培训和评估) 数据集和模型 数据集 地图 演示版 设定档 模型 袋鼠检测(1类)( ) 95% 检查动物园 车牌检测(罗马尼亚语中的欧洲)(1类)( ) 90% 检查动物园 浣熊检测(1类)( ) 98% 检查动物园 红细胞检测(3类)( ) 84% 检查动物园 VOC(20个课程)( ) 72% 检查动物园 待办事项清单: Yolo3检测 Yolo3培训(热身和多尺度) mAP评估 多GPU训练 VOC评估 对COCO的评价
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_42110362
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