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  1. 一种改进的车牌定位算法研究

  2. 摘要:为了实现车牌的准确定位及后续的车牌识别，提出一种改进的车牌定位算法。该方法首先对预处理后的车牌图像进行模板匹配来大致确定车牌I区域，为了节约运算时间，对模板匹配法进行优化。接着，运用形态梯度方法对粗定位后的图像进行边缘检测，从而更好地保持车牌的边缘。最后，采用投影法进行精确定位，通过对投影的分析找到车牌的准确位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-11
    • 文件大小：125952
    • 提供者：titi80

  1. 毕设论文，基于模板匹配的车牌字符识别算法研究与实现

  2. 毕设论文，基于模板匹配的车牌字符识别算法研究与实现,有要的来拿去................

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ydc520kitty

  1. 车牌识别系统——vc编写的

  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：748544
    • 提供者：wenfeng1216

  1. 数字图像处理大实验（汽车车牌定位与字符识别）

  2. 汽车车牌定位与字符识别 一、 实验目的： 1、巩固理论课上所学的知识。 2、锻炼动手能力、激发研究潜能，增强理论联系实际的能力。 二、 设计原理与步骤： 定位汽车车牌并识别其中的字符，采用Matlab平台提供的一些图像处理函数,以傅立叶变换通过字符模板与待处理的图像匹配为核心思想。基本方法如下： 1、读取待处理的图像，将其转化为二值图像。 2、去除图像中不是车牌的区域。 3、为定位车牌，将白色区域膨胀，腐蚀去无关的小物件，包括车牌字符。 4、此时车牌所在白色连通域已清晰可见，但一个更大的连通域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-28
    • 文件大小：606208
    • 提供者：xiaohuochai123

  1. 基于学习型算法的车牌识别技术研究

  2. 首先 研究了国内外车牌识别技术现状 了解了国内车牌状况 并对国内的车牌识别技术进行了分析 其次 从实用的角度出发 设计了一系列的定位分割和识别算法 并在用VC++ 6.0搭建的实验平台上实现 验证了算法的可行性 在车牌定位这一步 从实用的角度出发 采用基于灰度图像的车牌定位方法 在定位中 采用Prewitt算子对图像边缘化处理 用迭代阈值法确定阈值来对图像二值化处理 再通过水平扫描和垂直扫描 并利用车牌先验知识 取得良好的定位效果 在分割前 用Hough变换进行倾斜校正 之后用简单的垂直投影法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xhcai810914

  1. 车牌识别的VC++源程序

  2. 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：735232
    • 提供者：yuhuixianlove

  1. 车牌识别 MATLAB版

  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cloverlulububu

  1. 车牌定位程序vc实现

  2. 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,0=Pi,

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：727040
    • 提供者：qingxy111

  1. 于改进模板匹配的车牌字符识别方法

  2. 提出了一种改进的模板匹配方法. 该方法是在传统的模板匹配方法的基础上, 通过对字符特征区域的扩大和 加强注意设计了一种改进的模板, 以达到更有效的匹配结果. 将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像 库中, 其平均识别率达到 97 . 1%. 实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-05
    • 文件大小：247808
    • 提供者：luoyulunbta

  1. 车牌字符识别C++程序

  2. 通过统计方法和模板进行匹配，用以识别切割下来的车牌字符图片

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-08-19
    • 文件大小：493568
    • 提供者：tangbinflash

  1. 车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本）

  2. 车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：62464
    • 提供者：wangshunli

  1. 车牌样本，含有多个汽车样本（注意，非模板匹配中的单个字符模块库，是带有车牌的汽车照片）

  2. 车牌样本，含有多个汽车样本（注意，非模板匹配中的单个字符模块库，是带有车牌的汽车照片）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangshunli

  1. 车牌模板匹配模板库，改良后，特殊字体，特殊字号，形成匹配效果较好（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本）

  2. 车牌模板匹配模板库，改良后，特殊字体，特殊字号，形成匹配效果较好（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：58368
    • 提供者：wangshunli

  1. 车牌识别，字库23&23白底黑字.zip

  2. 车牌识别，字库23&23白底黑字.zip 模板匹配方式识别使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：102400
    • 提供者：wangshunli

  1. 一种改进模板匹配的车牌字符识别方法

  2. 本文介绍一种改进的基于模板匹配的车牌字符识别方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-31
    • 文件大小：138240
    • 提供者：mrwang37

  1. 车牌模板匹配模板库 黑底白字

  2. 车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，黑底白字）

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：71680
    • 提供者：stonecold1108

  1. 基于vc车牌模板匹配

  2. 通过vc++能够对图像进行，图像预处理，模板匹配从而促于识别，对学习图像处理非常有帮助

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lillianfu

  1. 基于模板匹配的车牌识别及matlab实现

  2. 随着我国经济、交通的的快速发展，车牌定位系统以及车牌字符自动识别技术也逐渐受到人们的重视。车牌识别是对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀以及平滑处理，最后在取得的大对象中移除小对象，由此提出了一种基于车牌纹理特征的车牌定位算法，最终实现对车牌的定位。车牌字符分割是为了以便后续对车牌模板进行匹配从而对车牌进行识别，考虑到我国车牌的结构构成所采用的字符并不是很多，由此本文采用了模板匹配的方法，对输出的图像和模板库里的模板进行匹配，通过处理后得到的图片与模板字符相减，得到的0越多那么就越匹配

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-10
    • 文件大小：967680
    • 提供者：u011629672

  1. 车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本）

  2. 车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：43008
    • 提供者：q191201771

  1. 车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本）

  2. 车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本） 车牌模板匹配模板库（包含第一位汉字，后面的字符及数字，均为22×14的黑底白字模板样本）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：43008
    • 提供者：xshqing
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