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车牌图片截取软件
详细说明 1:将包含车牌的图片放入一个文件夹,新建一个保存车牌的目录 2:运行本软件,a:选择输入目录,b:选择输出目录,c:开始运行 3:生成的车牌为 60*17 固定大小的 bmp文件,用不到的朋友就不用下了,本上传的目的就是玩玩,呵呵。 4:本软件是基于opencv 根据图像纹理检测车牌的代码改编,因为纹理检测效果没有adboot检测的好,所以改成为adboost训练库提供正样本的软件 5:本作品为原创,图片尽量不要太大,我放的5400*2700大小的jpg测试运行错误,懒得改,一般大小
所属分类:
C++
发布日期:2013-05-14
文件大小:9437184
提供者:
mkr127
617张国内车牌60-17bmp图片用于OpenCV正样本训练
本人耐心收集的617张国内车牌 60-17像素大小bmp图片 用于OpenCV Adaboost 车牌检测正样本训练 详情见 http://blog.csdn.net/mkr127/article/details/8930381
所属分类:
C++
发布日期:2013-05-21
文件大小:1048576
提供者:
mkr127
车牌检测训练正样本,共1350张
能够用于交通电子警察场景时的车牌检测分类器训练,检出率较高
所属分类:
C/C++
发布日期:2015-12-03
文件大小:2097152
提供者:
u011677018
车牌正样本(已切割)
切割后的车牌正样本
所属分类:
其它
发布日期:2016-03-17
文件大小:2097152
提供者:
qq_33665500
svm-车牌识别正负样本
SVM - HOG 特征训练,用于车牌识别的正负样本,正样本:车牌,负样本:非车牌
所属分类:
C++
发布日期:2017-10-30
文件大小:11534336
提供者:
wjb820728252
机器学习车牌检测正负样本图片库 3000多张
可用于初级出门学习机器学习的资料,图片库,1000多张车牌正样本,2000多张负样本
所属分类:
其它
发布日期:2018-02-23
文件大小:16777216
提供者:
hellochzj
人脸识别正负样本集,负样本2500多,且为处理后灰度图;正样本1000多张,且为归一化后的图片;同时负样本也是适应于车辆识别,车牌识别,行人检测等
人脸识别正负样本集,负样本2500多,且为处理后灰度图;正样本1000多张,且为归一化后的图片;同时负样本也是适应于车辆识别,车牌识别,行人检测等
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-25
文件大小:48234496
提供者:
weixin_43124720
车牌识别2400个正样本
2400个车牌正样本,完全能够为做车牌识别的同学提供训练集,注意是车牌识别,不是字符识别
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-11-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_41721222
级联训练车牌-part1
Adaboost训练车牌定位.zip-part1 使用Adaboost训练车牌定位介绍了《使用Adaboost训练车牌定位》的前两个 步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-04-11
文件大小:24117248
提供者:
u011463646
级联训练车牌-part2
Adaboost训练车牌定位.zip-part2 使用Adaboost训练车牌定位介绍了《使用Adaboost训练车牌定位》的前两个 步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-04-11
文件大小:104857600
提供者:
u011463646
级联训练车牌-part3
Adaboost训练车牌定位.zip-part3 使用Adaboost训练车牌定位介绍了《使用Adaboost训练车牌定位》的前两个 步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-04-11
文件大小:104857600
提供者:
u011463646
级联训练车牌-part4
Adaboost训练车牌定位.zip-part4 使用Adaboost训练车牌定位介绍了《使用Adaboost训练车牌定位》的前两个 步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-04-11
文件大小:104857600
提供者:
u011463646
级联训练车牌-part5
Adaboost训练车牌定位.zip-part5 使用Adaboost训练车牌定位介绍了《使用Adaboost训练车牌定位》的前两个 步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别
所属分类:
计算广告
发布日期:2019-04-11
文件大小:104857600
提供者:
u011463646
人脸识别正负样本集,负样本2500多,且为处理后灰度图;正样本1000多张,且为归一化后的图片;车牌识别行人检测等(txt为微云链接)
人脸识别正负样本集,负样本2500多,且为处理后灰度图;正样本1000多张,且为归一化后的图片;同时负样本也是适应于车辆识别,车牌识别,行人检测等
所属分类:
互联网
发布日期:2020-07-16
文件大小:58
提供者:
qq_41934573