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搜索资源列表

  1. 一个用MFC做的车牌矫正

  2. 一个用MFC做的车牌矫正 里面都包含了所有东西

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：taoyy

  1. 车牌识别代码 基于MATLAB

  2. 车牌识别中包括字符识别，字符分隔，图像处理，车牌矫正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-18
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：ggggwwww061700

  1. 车牌识别系统中车牌定位以及倾斜矫正

  2. 车牌识别系统中的车牌定位，字体倾斜矫正，以及字符分割的算法总结，性能总结。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-26
    • 文件大小：761856
    • 提供者：ffaannggyyuu

  1. 车牌识别中的倾斜车牌校正算法

  2. 在车牌自动识别过程中，图像的倾斜会给后续字符分割和识别带来困扰。利用传统 H ough 变换进行矫正的运算量很大，文中提出采用 C anny 算子提取图像边缘，去除牌照图像中和矫正无关的所有冗余信息，减少矫正过程的运算量.

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-11-04
    • 文件大小：318464
    • 提供者：tanglingjie_688

  1. 具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究

  2. 一般来说，整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部 分。本文在现有研究算法的理论基础上，详细阐明了在Visual C ++平台下，采集到的图 像经过灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波等一系列预处理过程；在车牌定位模块中， 本文在采用了边缘检测和二值化方法的基础上，利用灰度跳变的特点，检测到车牌的上下 边界，然后在此基础上，利用垂直投影法检测车牌的左右边界。至此，车牌完全定位出来； 在车牌图像的倾斜矫正模块中， 本文通过对图像左右半边目标像素平均高度的统计来进行 倾斜的调

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yangyudian

  1. 车牌识别的matlab程序

  2. 基于matlab的车牌识别的源程序（可以实现），其中包括车牌定位，车牌矫正，字符分割，字符识别4部分。还有已训练好的BP神经网络用于字符识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-08
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：jj574435561

  1. 车牌识别系统中的倾斜矫正研究

  2. 这是车牌识别系统中的倾斜校正研究方面的成果

  3. 所属分类：专业指导

  1. 车辆图像中的车牌定位及字符分割算法研究

  2. 该文献是一篇很优秀的车牌字符分割算法的硕士学位论文，对研究车牌识别和字符分割的工作人员和在校学生都有很大的参考价值。 车牌字符分割首先，对定位后的彩色车牌图像进灰度化、二值化、统一背景处理：再平滑含有噪声干扰的车牌图像，对倾斜的车牌图像进行倾斜矫正处理，去除车牌的边框；然后采用连通域和投影相结合的车牌字符分割算法对车牌图像进行分割，提取出单个的车牌字符；最后对其进行归一化处理，统一各个字符的大小。并细化字符，提取每个字符的骨架，为后面单个字符识别中的字符特征提取做准备。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-09-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：feixuedudiao

  1. 车牌识别算法

  2. 这是国外车牌识别的一个开源项目，我用vs2010可以编译过，能正确识别国外的车牌。他用了 opencv+SVM(支持向量机制)来实现的。贡献出来和大家一起学习。自己目前在研究怎么实现中国大陆的车牌，希望和大家交流。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-17
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weiwei2012start

  1. 车牌字符分割

  2. 本代码使用python3.6实现车牌字符分割，涉及到中值滤波，边缘检测，二值化，车牌定位，垂直投影，倾斜矫正，字符分割，绝对能实现功能。10积分很值得。内带测试图片。适合想学习车牌识别的朋友。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：102400
    • 提供者：qq_40474147

  1. 车牌倾斜矫正的MATLAB实现

  2. 基于MATLAB实现的车牌矫正功能，使用RANDO变换，简单实现了目标

  3. 所属分类：机器学习

  1. 车辆车牌号码自动识别系统设计

  2. 车牌识别系统不单是在智能交通范围内使用，并且在智能停车场的相关车辆管理地方也有着重要地位。当今计算机的图像模式识别技术有着突发猛进的发展，车牌识别的精准性也有着很大的提高；车牌识别技术广泛的应用到人们的生活当中，真正做到便利于民。因此，对车牌识别系统设计研究对交通事业发展及人民生活有着很重要的意义。 本设计充分了解车牌图像识别与神经网络技术的基础理论知识。详细技术图像的预处理、车牌图像定位、车牌图像倾斜角矫正与神经网络图像识别等关键技术的使用。 在车牌识别技术研究中，首先，研究根据相关理论基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于OPENCV的车牌识别系统源码

  2. 源码实现的功能描述如下：从含有车牌的图像中提取车牌，判断车牌的倾斜程度并矫正，分割出车牌部分，对车牌进行处理后分割车牌字符，通过特征识别字符并输出识别结果。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：qq_39960119

  1. 车牌识别源代码

  2. android APP实现车牌识别的功能，支持车牌查找，文字分割，识别，支持旋转后的车牌矫正，共享仅供参考！ 有编译后的APK，应用前需要安装opencv manager

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-09
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：starbinary

  1. 基于python的车牌识别系统设计.rar

  2. 本资源主要分为三个部分：车牌定位 字符分割 字符识别，每个部分都可单独运行。 车牌定位采用数学形态学和颜色特征相结合的方法。首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形态学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。 字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：wk_yang

  1. 完整版基于OPENCV的车牌识别系统源码.zip

  2. 亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！源码实现的功能描述如下：从含有车牌的图像中提取车牌，判断车牌的倾斜程度并矫正，分割出车牌部分，对车牌进行处理后分割车牌字符，通过特征识别字符并输出识别结果。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_38746387

  1. MATLAB车牌识别GUI界面.zip

  2. 该课题为基于MATLAB平台的利用模板匹配方法的车牌识别，GUI界面。流程为：读取，灰度化，边缘检测，车牌定位，矫正车牌，垂直投影，二值化处理，形态学操作，精准定位车牌，去除噪声，字符切割，字符识别。注释详细，欢迎交流。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-09-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：Matlab97513

  1. matlab 车牌识别 带GUI界面

  2. 数字图像处理课设，已经成功运行过了。但是识别结果并不是很准确，可以自行修改一下，有正常识别和图片矫正识别两部分，矫正部分可以把拍倾斜的图片调整后识别，倾斜的最大角度可以自行设置。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45167005

  1. 基于神经网络车牌字符识别

  2. 基于神经网络的车牌识别，点击即可运行，内容包含：图像预处理，车牌水平矫正，字符分割，三层神经网络模型训练，字符识别显示，制作了简易的GUI界面，便于输出显示！

  3. 所属分类：互联网

  1. End-to-end-for-chinese-plate-recognition:基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于te

  2. 端到端的中文版识别 基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现 环境：python：3.6，tensorflow：1.15.2，opencv：4.1.0.25，keras：2.3.1 整体思路：1。利用u-net图像分割得到二值化图像，2。再使用cv2进行边缘检测获得车牌区域坐标，连接车牌图形校正正，3。利用卷积神经网络cnn进行车牌多标签端到端识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42117622
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