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搜索资源 - 车牌识别、模式识别、智能交通
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基于空间分布的最大类间方差牌照图像二值化算法
车辆牌照识别VL PR (V eh icle L icense P late Recognit ion) 是智能交通系统ITS ( Intelligent T ranspo rtat ion System ) 的重要部分, 有着巨大的社会和经济效益L 车辆牌照图像二值化方法的研究是 VL PR 中的关键技术, 通常都采用经典的Bernsen 算法和O tsu 算法L 但由于光照不均、摄像机畸变、曝 光不足、动态范围太窄和车辆牌照被污染等原因, 车辆牌照图像的质量往往不佳, 常存在严重伪影和字
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-16
文件大小:243712
提供者:
shenmeming
、模式识别和人工、模式识别和人工、模式识别和人工、模式识别和人工
汽车牌照识别系统是建设智能交通系统不可或缺的 部分。基于MATLAB 图像处理的汽车牌照识别系统是通 过引入数字摄像技术和计算机信息管理技术,采用先进 的图像处理、模式识别和人工智能技术,通过对图像的采 集和处理,获得更多的信息,从而达到更高的智能化管理 程度。车牌识别系统整个处理过程分为预处理、边缘提 取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块,用MATLAB 软件编程来实现每一个部分处理工程,最后识别出汽车 牌照[
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-23
文件大小:48128
提供者:
luanshi210
车牌自动识别系统相关技术研究
车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分,有着广泛的应用领域和美好 的应用前景。车牌识别技术综合了计算机视觉技术和模式识别技术。一个典型的 车牌自动识别系统主要包括图像采集、图像处理、牌照切分、字符分割和字符识 别等工作模块。 本文对车牌识别系统的几个主要步骤:车牌定位、字符分割和字符识别,分 别进行了算法的设计和实现。
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-10
文件大小:30720
提供者:
afangren
车牌识别系统方案
车牌识别以及基于车牌识别的视频测速设备是一种以计算机视觉和模式识别科学为理论依据,并辅以多种工程学标准,开发的最新型的光、机、电一体化的高科技产品。由于有科学的理论指导并采用了众多的新技术使其具有科学上的先进性,合理的设计使其具有全天候野外工作能力。其设计思想本身就是一种据有科学前瞻性的探索,其产品化的意义更是无与伦比,解决了众多困扰世界智能交通界的难题。
所属分类:
交通
发布日期:2012-02-09
文件大小:97280
提供者:
a0631307201
车牌定位系统程序
车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题,是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一,也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要,其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此,汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前,主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期,由于受到计算机运算速度和内存大小的影响,考虑到实时性,车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年
所属分类:
C++
发布日期:2012-05-01
文件大小:17825792
提供者:
l985113792
车牌识别技术研究与实现.pdf
这是普通的课程设计。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-05-10
文件大小:2097152
提供者:
yangyudian
车牌识别中关键技术的研究与实现
随着国民经济的迅速发展,我国的汽车数量迅速增加。虽然我国政府在基础 设施建设上加快了步伐,高级公路、停车场越来越多,但配套的道路、车辆管理 系统却显得相对滞后,仍停留在以人工管理为主的水平上。科学、高效的利用好 现有交通基础资源成为进一步挖掘我国城市交通能力的有效途径。车牌识别技术 是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。其目的 就是无需为车辆加装其它特殊装置,在不改变车辆的运动状态的情况下实现对车 牌的自动识别,从而给交通系统的自动管理提供了极大的方便。因此智能车牌识
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-05-11
文件大小:578560
提供者:
yangyudian
车牌识别软件
车牌识别软件,很好的车牌识别工具,内部包含虚拟线圈配置,图像添加水印,车辆计数功能,车牌识别与保存功能,图像合成功能。
所属分类:
C++
发布日期:2012-05-22
文件大小:17825792
提供者:
crazy311
车牌识别系统
车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程
所属分类:
C++
发布日期:2015-04-28
文件大小:340992
提供者:
goooogle_8
模式识别-车牌识别
智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况,使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一,它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代,视频的分辨率越来越高,智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求:处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。 本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面,具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。 关键词:牌照识别; Matlab;边缘检测 完整的毕
所属分类:
其它
发布日期:2018-04-02
文件大小:3145728
提供者:
linsen1833
车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码,论文,图片素材)
智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况,使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一,它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代,视频的分辨率越来越高,智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求:处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。 本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面,具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。 车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码,
所属分类:
其它
发布日期:2018-06-08
文件大小:2097152
提供者:
caigen0001
车辆车牌号码自动识别系统设计
车牌识别系统不单是在智能交通范围内使用,并且在智能停车场的相关车辆管理地方也有着重要地位。当今计算机的图像模式识别技术有着突发猛进的发展,车牌识别的精准性也有着很大的提高;车牌识别技术广泛的应用到人们的生活当中,真正做到便利于民。因此,对车牌识别系统设计研究对交通事业发展及人民生活有着很重要的意义。 本设计充分了解车牌图像识别与神经网络技术的基础理论知识。详细技术图像的预处理、车牌图像定位、车牌图像倾斜角矫正与神经网络图像识别等关键技术的使用。 在车牌识别技术研究中,首先,研究根据相关理论基础
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-13
文件大小:27262976
提供者:
programmer0000
嵌入式系统/ARM技术中的简述常用车牌定位算法
在我国,直至20世纪50年代,车辆管理主要靠人工方式,然而随着经济的迅猛发展,工业化程度的不断加深,汽车数量大量增加,给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加,生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依,如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关注的话题。 车牌的自动识别时计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究方向之一,是实现交通管理智能化的重要环节。此项研究始于20世
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:169984
提供者:
weixin_38538312
与扫描线相结合的
摘要:提出了基于边缘检测的二值化与扫描线相结合的车牌定位方法。实验表明该方法能够快速、准确地定位车牌,且抗干扰能力强,定位准确率在99%以上,光照和天气对其定位结果影响很小。 关键词:模式识别 车牌识别 边缘提取 车牌识别(LPR)技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别技术的融合,是智能交通系统中一项非常重要的技术。一般说来,车牌识别前期的处理技术至关重要,其前期技术包括:车牌的定位、车牌图像的二值化及字符分割。本文主要针对车牌定位算法进行研究。 车牌定位就是在车辆图像中定位
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-13
文件大小:119808
提供者:
weixin_38663516
嵌入式系统/ARM技术中的一种边缘检测与扫描线相结合的车牌定位算法
一种边缘检测与扫描线相结合的车牌定位算法 [日期:2005-8-21] 来源:21IC中国电子网 作者:吴 炜 杨晓敏 何小海 黎 涛 [字体:大 中 小] 摘要:提出了基于边缘检测的二值化与扫描线相结合的车牌定位方法。实验表明该方法能够快速、准确地定位车牌,且抗干扰能力强,定位准确率在99%以上,光照和天气对其定位结果影响很小。 关键词:模式识别 车牌识别 边缘提取 车牌识别(LPR)技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别技术的融合,是智能交通
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-13
文件大小:123904
提供者:
weixin_38636461
基于彩色数字图像的车牌识别研究
车牌识别是图像识别技术在智能交通领域应用的重要研究之一,是实现交通管理智能化的重要环节。我国交通管理部门对汽车牌照的样式制定了严格的规范,这些规范将为车牌自动识别技术的实现提供重要的技术依据。车牌识别研究充分利用这些规范进行设计,采用彩色数字图像模式识别方法,针对彩色为24位,大小为640×480,以及蓝底白字车牌的图像进行识别研究,并具体描述图像车牌的预处理、车牌特征提取和车牌识别三个连续的过程。在Visual C++环境下实现对汽车牌照自动识别功能。实验结果表明,车牌识别自动技术识别效果可靠
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38604395
简述常用车牌定位算法
在我国,直至20世纪50年代,车辆管理主要靠人工方式,然而随着经济的迅猛发展,工业化程度的不断加深,汽车数量大量增加,给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。伴随着车辆数目的增加,生活小区、地方单位、部队营区、停车场等对车辆的管理面临着新的挑战。如何做到车辆状态有案可查、有据可依,如何实现车辆的科学化、自动化管理成为人们关注的话题。 车牌的自动识别时计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究方向之一,是实现交通管理智能化的重要环节。此项研究始于20世
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:196608
提供者:
weixin_38716460