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  1. 一种基于形状和纹理特征的车牌定位方法

  2. 根据车牌几何形状和字符纹理的特点,提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法,该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制 定策略,将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合,具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影 响,因此该方法具有较强的通用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:finn99
  1. 基于边缘检测及数学形态学的快速汽车车牌定位.caj

  2. 车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,定位的准确性直接影响车牌识别的准确率。文章研究了利用图像边缘及数学形态学的快速汽车车牌定位方法,首先将彩色图像灰度化,并利用Sobel算子进行图像边缘提取,然后运用数学形态学算法对二值图像进行处理,得到几个车牌候选区域,最后利用连通区域的长宽比、面积比及车牌字符水平分布特征等来准确定位车牌。实验表明、这一方法能快速准确地实现车牌定位。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-03
    • 文件大小:483328
    • 提供者:daiyoujin
  1. 车牌识别(带有设计报告,实例图片,Matlab源程序)

  2. 车牌识别(带有设计报告,实例图片,Matlab源程序) a.牌照定位,定位图片中的牌照位置; b.牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来; c.牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wangleitongxing
  1. C#环境的车牌认别系统源代码(cs vs2005)

  2. C#环境的车牌认别系统源代码和30张测试图片; 本程序对以上的30汽车图片的认别定位分割等准确率达至100%。 商业源程序下载地址:http://www.bzcode.cn/
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-09-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:webvdoo
  1. 车牌识别技术的分析与应用

  2. 车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分,是车牌识别技术研究的重点,从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2010-01-12
    • 文件大小:304128
    • 提供者:hzx109911
  1. 车牌定位系统实验报告

  2. 在matlab环境下,经过图像预处理技术(灰度化、二值化、边缘化、腐蚀、连通、滤波),再配合投影法来定位所有可能为待测车牌边缘的像素;在这些候选的像素中,再进一步限制其像素点数并利用车牌的长宽比例大约保持一定值的事实,便可以精确地取得正确的车牌区域,以实现车牌定位。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-27
    • 文件大小:557056
    • 提供者:yanabalou
  1. 车牌定位与识别系统

  2. 车牌定位与识别系统好用的简介以及程序,适合初学开发者
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-03-20
    • 文件大小:283648
    • 提供者:songzhixing163
  1. 具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究

  2. 一般来说,整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部 分。本文在现有研究算法的理论基础上,详细阐明了在Visual C ++平台下,采集到的图 像经过灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波等一系列预处理过程;在车牌定位模块中, 本文在采用了边缘检测和二值化方法的基础上,利用灰度跳变的特点,检测到车牌的上下 边界,然后在此基础上,利用垂直投影法检测车牌的左右边界。至此,车牌完全定位出来; 在车牌图像的倾斜矫正模块中, 本文通过对图像左右半边目标像素平均高度的统计来进行 倾斜的调
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-05-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yangyudian
  1. 基于FPGA和DSP的车牌识别系统的硬件设计与实现

  2. 随着交通工具的迅猛发展,智能交通系统( Intelligent Transportation Systems ,简称ITS) 在交通管理中受到广泛的关注。而在ITS中,车牌识别(LicensePlate Recognition ,简称LPR)是其核心技术。车牌识别系统主要由数据采集和车牌识别算法两个部分组成。由于车牌清晰程度、摄像机性能、气候条件等因素的影响,牌照中的字符可能出现不清楚、扭曲、缺损或污迹干扰,这都给识别造成一定难度。因此,在复杂背景中快速准确地进行车牌定位成为车牌识别系统的难点
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2013-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:pengwangguo
  1. 车牌识别.rar

  2. • 功能点概述: • 1、在MFC框架下,运用socket通信技术将客户端拍摄到的违规车辆图片发送至服务器端,服务器端处于监听状态并接收违规车辆图片将其保存到本地磁盘中,同时将该待处理记录信息保存到ACCESS数据库中; • 2、服务器端运用数字图像处理技术,对待处理的车辆图片进行车牌的定位与识别,并将识别出来的车牌图片信息保存到数据库中; 3、服务器端运用ADO访问技术对已处理的记录信息进行相关查询
  3. 所属分类:C++

  1. C#环境的车牌认别

  2. C#环境的车牌认别,带切割、去燥点功能,极具参考意义 带有30张测试图片; 本程序对以上的30汽车图片的认别定位分割等准确率达至100%。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2013-08-31
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:u011714789
  1. 车辆图像中的车牌定位及字符分割算法研究

  2. 该文献是一篇很优秀的车牌字符分割算法的硕士学位论文,对研究车牌识别和字符分割的工作人员和在校学生都有很大的参考价值。 车牌字符分割首先,对定位后的彩色车牌图像进灰度化、二值化、统一背景处理:再平滑含有噪声干扰的车牌图像,对倾斜的车牌图像进行倾斜矫正处理,去除车牌的边框;然后采用连通域和投影相结合的车牌字符分割算法对车牌图像进行分割,提取出单个的车牌字符;最后对其进行归一化处理,统一各个字符的大小。并细化字符,提取每个字符的骨架,为后面单个字符识别中的字符特征提取做准备。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2013-09-09
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:feixuedudiao
  1. 基于opencv的车牌定位代码

  2. 基于opencv2.42+vs2008编写的车牌定位代码,准确率高,满足工程需求
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-07-08
    • 文件大小:6144
    • 提供者:chenchaocun
  1. 车牌识别示例程序

  2. 本程序为车牌识别简单示例程序,包含三部分:车牌区域定位,对应locate函数;字符分割;字符识别,对应Mklib函数,本程序采用的是模板匹配。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-24
    • 文件大小:258048
    • 提供者:chunnuanhuakai0
  1. 模式识别-车牌识别

  2. 智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况,使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一,它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代,视频的分辨率越来越高,智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求:处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。 本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面,具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。 关键词:牌照识别; Matlab;边缘检测 完整的毕
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-02
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:linsen1833
  1. 卷积神经网络车牌识别

  2. 上传一张车牌照片,可以是远距离拍摄的,代码会先进行车牌定位,然后切割出车牌区域,再经过灰度化,二值化等导入训练好的神经网络,得到车牌;另外神经网络可以调节层数,学习速率,训练次数等参数来训练调整新的网络。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-05-31
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:yiming_yang
  1. 车辆车牌号码自动识别系统设计

  2. 车牌识别系统不单是在智能交通范围内使用,并且在智能停车场的相关车辆管理地方也有着重要地位。当今计算机的图像模式识别技术有着突发猛进的发展,车牌识别的精准性也有着很大的提高;车牌识别技术广泛的应用到人们的生活当中,真正做到便利于民。因此,对车牌识别系统设计研究对交通事业发展及人民生活有着很重要的意义。 本设计充分了解车牌图像识别与神经网络技术的基础理论知识。详细技术图像的预处理、车牌图像定位、车牌图像倾斜角矫正与神经网络图像识别等关键技术的使用。 在车牌识别技术研究中,首先,研究根据相关理论基础
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-13
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:programmer0000
  1. bp神经网络在车牌识别中技术中的应用

  2. bp神经网络在车牌识别技术中的应用 就是一些简介目前, 一些发达国家已经将车牌识别技术应用在不停车收费系统和交通监控系统的实际系统中, 在全天候的条件下识别 精度超过 95%;国内车牌识别技术发展较慢,虽然取得了一些 成果,但仍停留在实验室阶段,目前的实验室识别进度为 90%, 而在全天候条件下识别精度约为 80%,远达不到实际应用的要 求。 车牌识别系统主要分为车牌定位、字符分割和字符识别三个 部分。 目前,车牌识别主要有以下几种识别方法:模板匹配法、特 征统计匹配法和神经网络识别法。 模板
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2018-12-20
    • 文件大小:217088
    • 提供者:qq_38940612
  1. 车牌识别代码及模板匹配库

  2. 思路:通过彩色图像灰度化,再进行边缘检测,形态学的膨胀腐蚀操作成功实现对背景的过滤,并通过水平和垂直投影法实现了对车牌的定位;在字符分割的实现上,通过先对车牌区域的彩色图像进行灰度化以及阀值处理,将图像转换为黑白图像,再进行中值滤波,最终结合字符水平和垂直投影的特性,成功完成对车牌字符的分割;在字符识别方面,首先将字符归一化,然后和建立好的模板字符库进行逐一比对,通过找差值绝对值的最小值来实现字符的匹配。 文件包括:67个字符模板匹配库,实现代码,参考论文
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_37601054
  1. 基于FPGA的智能车牌定位识别系统设计

  2. 智能交通体系中,专用计算机视觉系统即牌照识别技术,占有极其重要的地位。设计了一种基于FPGA平台的智能车牌定位识别系统,在 EP2C35平台上搭建SOPC系统,完成了车牌图像定位、字符提取识别等功能。该设计采用FPGA为核心,大大减小了制板的面积,有效提高了系统定位的速度及准确性;可定制的软核Nios II处理器使得智能车牌识别系统具有了更大的灵活性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-29
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38684806
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