基于Sobel算子的人脸分割算法，希望对大家有用。

利用tensorflow制作自己的图像数据集并训练。现有代码，含详细的注释。能直接使用。并包含了4中原始图像：车，狗，脸，花，

基于多任务Faster R-CNN车辆假牌套牌的检测方法.pdf,针对现有车辆假牌套牌各种检测方法存在计算复杂度高、检测精度低、鲁棒性欠缺等问题，提出一种基于多任务的高速区域卷积神经网络（Faster R CNN）车辆假牌套牌的检测方法。首先利用时空约束得到疑似套牌车辆，接着用Faster R CNN定位分割出车辆前脸部分图像，然后对疑似套牌车辆的车脸公脸部分（车辆的基本特征）的特征进行比对；在此基础上再对高仿套牌车辆的车脸私脸部分（车检标）的细微特征进行检测比对。这种分层次的、从车辆宏观特征

为了能够对高速公路视频中的违法车辆特征进行提取，需要完成车辆对象的目标检测和特征区域定位工作，在特.征区域定位研究中，车标定位是很重要的工作，文中研究了一种直接在车脸图像DCT 域中进行车标定位的方法。该方法首.先使用Adaboost 算法对高速公路视频中的车辆对象进行车脸区域的定位，得到感兴趣的车脸区域区域图像，然后利用车.脸图像中车标纹理和散热器隔栏纹理所具有的不同方向性特点，直接在DCT 域中提取车标的横向、竖向、斜向纹理的方向.信息，通过区别于散热器隔栏只有横、竖向纹理的特性，采用阈值方