This corpus contains a selection from the TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus, consisting of speech files, annotations,and associated materials: * 16 speakers from 8 dialect regions * 1 male and 1 female from each dialect region * total

语音端点检测直接决定了语音识别的精度和速度。车载环境是一个非常复杂的环境，信噪比(SNR)有可能出现很低的情况，对于传统的时域端点检测方法来说，在这种环境下的端点检测效果很差，而双门限在高信噪比条件下，端点检测的效果非常好，识别率很高，这就使得提高车载环境下语音SNR非常关键。文章提出采用改进的小波去噪和改进的双门限方法进行端点检测。实验结果表明，综合改进小波去噪和改进双门限的方法虽然有一定量的信号失真，但失真在可接受范围之内，并且在不增大运算量的情况下端点检测的效果比传统的双门限效果要好，表明