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  1. 车辆与车道线的检测与跟踪

  2. 这是毕设的程序,包括大津阈值分割,SCHARR滤波器边缘检测,ROI设置,车道检测中用HOUGH进行直线检测,多段折线模拟弯道,以及偏离点检测,及这三部分的跟踪,车辆检测为基于特征检测,采用KALMAN进行跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kier2

  1. 车辆及车道线的检测与跟踪

  2. 用OpenCV实现车辆及车道线的检测与跟踪，运行环境vc6.0,OpenCV版本1.0

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-23
    • 文件大小：87040
    • 提供者：w0ai51

  1. SupPlate车牌识别系统软件2014 V2

  2. SupPlate车牌识别系统软件----经得起考验的车牌识别。 带视频跟踪车辆功能，可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 SupPlate车牌识别系统软件 纯视频触发，带有普清和高清视频检测抓拍，高抓拍率、简单易用。 可识别各种大陆的车牌，包括蓝牌和黑牌，黄牌和白牌，其中黑牌可识别港、澳车牌；黄牌可以识别单排黄色车牌，大型车后车牌和摩托车牌；白牌可以识别包括警车，武警车牌和军车。还可识别香港、澳门地

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2014-08-04
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：dragonskytech

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj

  2. 随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：yuzha9785

  1. SupPlate车牌自动识别软件 v2.0.rar

  2. SupPlate车牌识别系统软件----经得起考验的车牌识别。带视频跟踪车辆功能，可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍.可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车.有着非常强大的功能。SupPlate集视频检测卡口,闯红灯电子警察,逆行检测为一体,抓拍率全天候约98%,有效率大于95%。可很好识别高清照片，对于图像质量差的高清图片，可较好识别。 SupPlate车牌识别是在厦门宸天电子科技有限公司图像处理研发团队经过几年不断精心设计和努力开发的产品。 可识别各种大陆的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-11
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_39840515

  1. opencv-lane-vehicle-track-master.zip

  2. 长途驾驶、疲劳驾驶是引发车祸的主要原因之一。其发生的直接原因，主要是因为车辆在驾驶员意识之外偏离了本车道，从而引发与旁边车道或者对面来车的碰撞。因此，需要先进的设备，可以自动探测识别车道，动态跟踪车道线，并预算出未来数秒内车辆的运行状态，在判断出车辆在一定时间之后就要偏离出本车道时，如果没有检测到本车转向灯信号（说明不是驾驶员有意识地要并道或转向），则发出预警信号，提醒驾驶员。具有关部门交通事故分析报告，驾驶员如果能提前数秒甚至几分之一秒采取措施，绝大部分的车祸都是可以避免或者降低伤害程度的。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：u011772226

  1. 车辆及车道线的检测与跟踪

  2. 基于opencv的车辆检测与跟踪，附详细源代码，已打包好可直接编译运行

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-04-13
    • 文件大小：39936
    • 提供者：chenzhi140

  1. 车牌识别算法源代码

  2. SupPlate车牌识别系统软件----经得起考验的车牌识别。 带视频跟踪车辆功能，可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 厦门宸天电子科技有限公司 网站 : http://www.dragonskytech.com 可下载识别演示和sdk开发包。 SupPlate集视频检测卡口,闯红灯电子警察,逆行检测为一体,抓拍率全天候约90%,有效率大于80%。 可很好识别高清照片，对于图

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：zych_wang

  1. 车辆与车道线的检测与跟踪

  2. 这是毕设的程序,包括大津阈值分割,SCHARR滤波器边缘检测,ROI设置,车道检测中用HOUGH进行直线检测,多段折线模拟弯道,以及偏离点检测,及这三部分的跟踪,车辆检测为基于特征检测,采用KALMAN进行跟踪

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-10-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：RJ2006

  1. 检测道路特征：检测道路特征：识别视频中的车道和车辆边界-源码

  2. 项目结构 该项目的目标是尝试在面向前方的车辆摄像头数据中检测一组道路特征。 我称其为朴素的方式，因为它主要使用计算机视觉技术（与朴素的贝叶斯方法无关！）。 我们要检测和跟踪的特征是车道边界和周围的车辆。 文件 描述 source/lanetracker/camera.py 根据校准图像集实现相机校准。 source/lanetracker/tracker.py 通过将处理流水线应用于视频中的连续帧来实现车道跟踪。 source/lanetracker/gradients.py 基于渐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_42099302