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搜索资源列表

  1. bp神经网络的车辆分类器设计

  2. 基于BP神经网络的车辆分类器设计，实现对车辆的分类识别

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-10
    • 文件大小：154624
    • 提供者：xibinfu

  1. 道路车辆的分类以及代码

  2. 规定了在城乡道路上行驶的机动车辆的分类、编码方法和代码，适用于车辆使用部门和交通管理部门的机动车辆管理、调度、计划统计以及科研等领域，还可用于车载导航。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2009-09-28
    • 文件大小：339968
    • 提供者：xiqiGIS

  1. 商行天下车辆管理软件

  2. 软件名称：车辆管理软件 软件版本：8.8 软件大小：4.15MB 软件类型：简体中文/国产软件/共享版 软件分类：管理软件/车辆管理 运行环境：Win9x/WinNT/WinMe/Win2000/Win2003/WinXP 联 系 人：wj568@vip.qq.com 开 发 商：http://www.soft666.cn 软件界面：http://www.soft666.cn/UploadFiles/clglgjb.jpg 下载地址：http://www.soft666.cn/UploadFi

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhengguangxiao

  1. 本系统是为车辆租赁公司开发的基于C/S模式的车辆租赁管理管理系统。

  2. （1）建立完备的车辆数据库，实现科学的车辆分类管理。完备的车辆资料是有效地车辆管理的基础，分类的车辆管理可以优化人员结构，提高运营效率，降低运营成本。 （2）友好的界面和方便的操作，提高使用者的服务质量，提高客户满意度。 （3）规范相关责任工作流程，使相关责任人工作规范化、统一化，灵活多变的管理模式，提高企业整体竞争力。 （4）建立健全企业运营监控机制，公司领导可以随时查阅各部门相关数据，及时了解企业运营状态，发现存在和潜在的问题，起到辅助决策，协调工作的作用。 本系统功能强大而操作简便实用，

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wuwei20070

  1. 基于AMR传感器的行驶车辆检测

  2. 深入研 究了各向异性磁 阻( A MR) 传感器的数据采集原理及特征波形向量提取方法， 提 出基 于 A MR传感器及加权欧氏距 离的车辆分类识别算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-11
    • 文件大小：399360
    • 提供者：a152783

  1. bp神经网络的对图像车辆分类

  2. bp神经网络的对图像车辆分类，很不错的一个人工智能算法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wengc

  1. 车辆分类检测正负样本共计1000张

  2. 车辆分类检测的正负样本，其中正样本500，负样本500，可以用来做OPENCV的分类器检测训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：avernur

  1. opencv汽车分类训练正负样本

  2. opencv汽车分类训练正负样本，其中正样本516张，负样本1045张，从视频上手工抠图下来的，可以用来做车辆分类训练测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-15
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：avernur

  1. voc数据集，不同车辆分类的数据集

  2. voc数据集，不同车辆分类的数据集； voc数据集，不同车辆分类的数据集

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：229638144
    • 提供者：y1016354741

  1. 基于模糊动态聚类的城市道路车辆分类及折算系数研究

  2. 基于模糊动态聚类的城市道路车辆分类及折算系数研究，景鹏，孟祥海，车辆折算系数是指将混合车流中的各种车型转化成标准车的当量值，是道路规划与设计中的重要指标之一。本文对城市主干道上各种不同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-20
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38536267

  1. 训练好的车辆分类检测模型

  2. 模型是训练好的模型，准确率达到98%可以识别Truck、SUV、SportsCar、Car、Bus、MicroBus、Jeep这个几个类别的汽车，配合Keras_rerinanet加载使用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：223346688
    • 提供者：leizhou9817

  1. 车辆分类VOC测试集

  2. 车辆分类识别的测试集，跟车辆分类识别的训练集配合使用，但是由于上传文件大小限制，没有能够一次性上传，同样是标注好的VOC格式文件包含图片跟对应.xml文件，支持转TFRecord格式感兴趣的可以下载使用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：leizhou9817

  1. 车辆分类识别VOC数据集

  2. 自己整理的车辆类型数据集 一共1500张图片，共分7个类 分别为Bus、Car,SportsCar，MicroBus,Truck,SUV,Jeep，是VOC格式的数据集，用LabelImg工具进行标注，可以转成TFRecord格式的数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：229638144
    • 提供者：leizhou9817

  1. 视频车辆分类与计数的模型与应用.pdf

  2. ：由于受形态变化、光照变化、视觉碰撞和视觉模糊的影响，基于监控视频的车辆分类和计数一直都是待解 决的复杂问题。为了更好地解决这个问题，本文提出新的模型来更好的提取前景。详细来讲，在初次前景提取中， 建立模型判断是否存在车辆碰撞，对存在碰撞的车辆通过灰度空间双阀值和 ＹＣｂＣｒ 图像空间处理后，对前景进行 更准确的再提取。并在此基础上针对碰撞车辆，定义间隙特征向量将车辆分割问题转换为寻找分割点的优化问 题，从而给出高效的车辆分割算法，对发生碰撞的车辆进行准确分割。之后利用神经网络对车辆分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_52189300

  1. 城市环境下基于车辆分类的车载自组网隐私保护方案研究

  2. 城市环境下基于车辆分类的车载自组网隐私保护方案研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38556985

  1. 基于改进残差网络的道口车辆分类方法

  2. 为了提高模型在道口环境下的车辆图像的特征提取和识别能力,提出了一种基于改进残差网络的车辆分类方法。首先以残差网络为基础模型,改进了残差块中激活函数的位置,并将残差块中的一般卷积用分组卷积代替,引入注意力机制,用焦点损失函数替换交叉熵损失函数。实验部分先用公开数据集Stanford Cars进行预训练,再用自建的道口车辆数据集进行迁移学习。结果表明,改进模型在两个数据集中的准确率均优于几种经典的深度学习模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38738422

  1. 通过融合亲和度矩阵进行半监督车辆分类

  2. 通过融合亲和度矩阵进行半监督车辆分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38705874

  1. Vehicle_Classification：汽车与卡车的图像分类-源码

  2. 车辆分类 汽车与卡车的图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42116681

  1. 使用卷积神经网络对大型交通监控视频进行车辆分类

  2. 使用卷积神经网络对大型交通监控视频进行车辆分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：836608
    • 提供者：weixin_38610012

  1. 车辆分类剪影：根据可以从多个角度查看的轮廓将车辆分类为不同类型。 使用PCA以减少尺寸和SVM用于分类-源码

  2. 车辆剪影 根据可以从多个角度查看的轮廓将车辆分为不同类型。 使用PCA是为了减少尺寸，并使用SVM进行分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42138716
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