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搜索资源列表

  1. 基于颜色和形状的交通标志检测与分类--文献综述

  2. 交通标志被设计成特殊的颜色和形状以便识别，它所传达的信息对安全驾驶起到极其重要的作用。在驾驶员驾驶的过程中他的注意力常常被一些其他的事情所干扰，比如手机铃声、路边无处不在的广告或者自身的疏忽，而没有注意到路边的交通标志。设计一个交通标志自动识别系统使其能自动识别路边的标志并给驾驶员提供当前的道路信息，将使得驾驶更加安全和轻松。在未来的汽车自动、半自动驾驶系统中交通标志的自动识别是其控制系统的必要组件之一。在移动机器人系统中，机器人可根据移动路径上的标志获得关于任务和环境的信息。在电子交通地图中

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：204800
    • 提供者：xiaowenzl

  1. 振动传感器分类

  2. 振动传感器,是一种目前广泛应用的报警检测传感器，它内部用压电陶瓷片加弹簧重锤结构检测振动信号，并通过LM358等运放放大并输出控制信号。具有成本低、灵敏度高、工作稳定可靠，振动检测可调节范围大的优点，被大量应用到汽、摩托车车防盗系统上，目前80％的车辆报警器都用这类传感器。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-11
    • 文件大小：28672
    • 提供者：qianchijian

  1. 基于AMR传感器的行驶车辆检测

  2. 深入研 究了各向异性磁 阻( A MR) 传感器的数据采集原理及特征波形向量提取方法， 提 出基 于 A MR传感器及加权欧氏距 离的车辆分类识别算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-11
    • 文件大小：399360
    • 提供者：a152783

  1. 地磁车辆检测与车型分类算法研究

  2. 本文设计的车辆检测系统能够直接检测静止车辆、车速和车长参数。针对传感器得 到的车辆信息较少，不能够真实反映车辆的特征，本文提出采用三轴地磁传感器，能够 反映车辆的详细结构特征。针对地磁检测器存在的基频漂移问题，本文提出了基于滚动 时间窗中值滤波的基频漂移抑制方法，并用置位/复位的方法消除磁历史的影响，方法简 便，并能够有效抑制基频漂移和磁历史的影响。对于车辆地磁曲线中存在着的噪声信号， 本文采用固定闽值的小波变换方法对数据进行滤波，能够有效地消除噪声干扰。对波形 曲线归一化处理后提取特征向量，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wangshuwang

  1. opencv基于视频的实时车辆识别和分类的改进方法

  2. 基于视频的实时车辆识别和分类的改进方法 王相森 东北微电子研究所 沈阳110032 　　摘　要　本文介绍了关于车辆识别 分类和跟踪的一种快速可行的方法 结合了背景差法 边 缘检测 阴影校正等 在速度和识别准确率上都达到了满意的效果 ">基于视频的实时车辆识别和分类的改进方法 王相森 东北微电子研究所 沈阳110032 　　摘　要　本文介绍了关于车辆识别 分类和跟踪的一种快速可行的方法 结合了背景差法 边 缘检测 阴影校正等 在速度和识别准确率上 [更多]

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-11-11
    • 文件大小：258048
    • 提供者：cheng_qian

  1. 车辆检测分类器文件

  2. 博文：http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details/25476833 这篇文章里所提供的工具和样本训练出来的分类器xml文件，可以使用文中的代码实践一下

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-06-26
    • 文件大小：308224
    • 提供者：zhuangxiaobin

  1. adaboost训练的汽车分类器文件

  2. 选了2000多个汽车正样本和7000多个汽车负样本，提取harr特征，用adaboost训练了一个星期得到的汽车分类器文件，检测率高达百分之九十五以上，信不信，试试就知道了！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-02
    • 文件大小：560128
    • 提供者：lc900411

  1. adaboost训练的汽车分类器文件

  2. 选了2000多个汽车正样本和7000多个汽车负样本，提取harr特征，用adaboost训练了一个星期得到的汽车分类器文件，检测率高达百分之九十五以上，信不信，试试就知道了！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-05
    • 文件大小：560128
    • 提供者：u013159804

  1. SVM分类器训练工具

  2. 项目上使用的SVM训练分类器的工具，主要用于行人检测、车辆检测和数据分析分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maoliang188

  1. 目标检测 机器学习方法 静态场景 测试车辆检测

  2. 利用机器学习方法（分类）实现静态场景下的测试车辆检测  利用C语言或者Open_CV库，或者是MATLAB软件编写实现静态场景下的测视车辆检测。需使用机器学习方法。代码可以通过一个主函数直接运行出实验结果。  Data文件夹中包含train_34x94（训练集）和test（测试集）两个文件夹。其中，train_34x94文件夹中的数据用于训练模型，包含pos文件夹（内有550个正例样本）和neg文件夹（内有500个负例样本）； Test文件夹中的数据用于测试。  在Test测试集中的总体

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-02-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：u012863603

  1. 车辆识别 XML文件 HOG特征 LEVEL=18

  2. 自己训练的车辆检测分类器 级联层数18 基于HOG特征

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-05-16
    • 文件大小：32768
    • 提供者：xianyou5518

  1. haartraining+objectmarker，opencv，Adaboost级联分类器训练工具包

  2. haartraining+objectmarker，opencv，Adaboost级联分类器训练工具包，里面包含所有用来训练opencv里基于haar特征的adaboost级联分类器的工具，可以用来训练人脸检测，车辆检测等对象检测的级联分类器

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_35400936

  1. opencv车辆检测model

  2. 自己训练的opencv基于haar特征的adaboost级联分类器模型，里面包含30个model，不同正负样本比例、不同层数。2.0-2500x7500，2.1-2500x6300，2.2-2500x5000，2.3-1500x4000-hr0.99-fa0.5

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_35400936

  1. 车辆检测样本

  2. opencv 车辆分类器正样本 3159张，做车辆检测的网友可以下载并进行尝试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：avernur

  1. 车辆分类检测正负样本共计1000张

  2. 车辆分类检测的正负样本，其中正样本500，负样本500，可以用来做OPENCV的分类器检测训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：avernur

  1. 训练好的车辆分类检测模型

  2. 模型是训练好的模型，准确率达到98%可以识别Truck、SUV、SportsCar、Car、Bus、MicroBus、Jeep这个几个类别的汽车，配合Keras_rerinanet加载使用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：223346688
    • 提供者：leizhou9817

  1. 基于改进的CAM偏移算法实现运动车辆跟踪

  2. 与无人车驾驶相关的计算机技术发展火热，其中车辆识别技术在智能交通监控、智能交通信息系统等方面应用越来越广泛。车辆识别包含了运动车辆检测、型别分类、车辆跟踪等内容。对智能车无人驾驶技术中的车辆识别检测等关键技术进行了深入的探究，采用车辆的图像识别结果，选择用平均值求色差值作为识别基础的CAM偏移算法。该算法采用车辆颜色作为特征进行跟踪检测，不会随着车辆的明暗、形状变化被干扰，在车辆识别过程中具有较高的可靠性。对该算法加以改进，实现了对车辆更好的识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38686041

  1. 融合线性特征的局部纹理运动车辆阴影检测

  2. 提出了一种融合线性特征的局部纹理运动车辆阴影检测方法。首先基于连续帧视频图像信息建立初始背景模型；通过背景差法获取包含阴影的运动目标区域，同时依据该运动区域信息实时更新背景；结合亮度信息，利用改进局部二值模式的纹理算子描述运动区域纹理，并根据海明距离进行粗分类，快速检测出运动区域中的阴影覆盖区；进一步对阴影覆盖区域进行纹理信息的线性特性判断，排除车辆自阴影区域，获取背景阴影，得到真实车辆目标。实验结果表明，该方法提高了阴影和车辆自阴影的检测准确度，且速度快，可满足实时性要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：390144
    • 提供者：weixin_38607311

  1. 基于多部件RBM模型的部分遮挡车辆检测

  2. 被部分遮挡车辆的检测一直是基于机器视觉的车辆检测技术中的难点。针对该问题，本文提出一种基于多部件RBM模型的车辆检测算法。首先，采用无遮挡车辆部件样本，训练与该部件对应的SVM分类器。随后，将所有SVM分类器的检测得分输入至受限Boltzmann机( RBM：Restrict Boltzmann Machine)中进行训练。最后，由RBM所有隐层神经元的输出综合决策所检区域内是否存在车辆。在KITTI标准测试库中的实验表明，本算法对部分遮挡车辆的检测效果优于已有算法；对无遮挡车辆的检测效果接近已

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38682242

  1. vehicle_counting_tensorflow：“比车辆计数还多！” 该项目使用TensorFlow Object Counting API提供车辆速度，颜色和尺寸的预测-源码

  2. 车辆检测，跟踪和计数 该示例项目着重于使用“车辆检测，跟踪和计数”。 如果您需要超高精度的专业车辆检测，跟踪和计数项目，请联系！ 用作该项目上对象计数的基础，有关更多信息， 。 开发正在进行中！ 此示例项目将很快更新，此仓库中将提供功能更强大的流量分析器应用程序！ 该示例项目的一般功能 该示例项目不只是计算车辆，还包括以下附加功能： 车辆（汽车，卡车，自行车，摩托车，公共汽车）的检测和分类 识别近似的车辆颜色 检测车辆行驶方向 预测车辆速度 预测近似车辆尺寸 从视频帧中裁剪出检测到的车辆的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：weixin_42139871
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