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  1. 基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别

  2. 基于matlab的图像处理,概述如何应用该软件实现对车辆的监测和识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-24
    • 文件大小:326656
    • 提供者:jian91932
  1. 基于Adaboost算法的车辆检测与跟踪系统

  2. 随着全球经济的飞速发展,世界范围内车辆数目也在快速增加,同时智能交通管理系统(ITS)[1]在道路交通管理中的应用越来越广泛。车辆检测与跟踪系统作为智能交通管理系统中的重要环节,负责识别监控视频中的车辆并对其进行跟踪,实时获取车速并判断其是否违章,其广泛的应用前景和潜在的商业价值已经引起国内外学术界和企业界的极大关注。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2010-07-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:remember63
  1. 基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别.pdf

  2. 基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2011-06-02
    • 文件大小:310272
    • 提供者:jrc2010
  1. 车辆识别与检测

  2. 一种比较好的地面道路车辆检测与识别程序,主要用于道路监控和目标识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-13
    • 文件大小:221184
    • 提供者:fengyangyuemian
  1. 智能车辆中的道路检测与识别

  2. 智能车辆中的道路检测与识别
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:swallowa
  1. 交通监控系统中车辆和行人的检测与识别

  2. 本文提出一种应用于智能交通监控系统的车辆和行人的检测和识别方法。首先结合帧间差分,对交通监控场景的视频图 像序列建立动态背景模型,然后用背景消除法对监控视频中的运动目标进行有效检测,提取出运动目标的轮廓。最后采用支持向 量机,对检测出运动目标进行快速识别。实验结果表明,该方法能够快速准确地在监控视频中对运动的车辆和行人进行检测和分 类识别,对快速交通通道中非法行人入侵进行自动报警。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-03-31
    • 文件大小:293888
    • 提供者:jugede
  1. 视频图像的车辆检测与识别

  2. 将视频图像转换到HSV空间,利用H分量提取图像中红色 区域位置,V分量提取图像中车底的水平边缘位置,两者结合确定图像中车辆的候选区域。然后,利用改进的Gabor 滤波器组对 图像中的候选区域特性进行提取,最后利用支持向量机对提取的候选区域特性进行训练、识别。滤波器组通过量子进化算法进 行了改进,其中引入了小生境协同进化算法并对优化后的滤波器组进行聚类减少多余的滤波器,降低冗余度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zxxuaner
  1. 基于光流法对移动目标的视频检测与应用研究

  2. 视频检测技术是多学科的交叉与结合,既是一门科学学科又是一门工程学科,运用机器视觉和数字图像处理技术,探讨机器视觉技术在驾驶员桩考系统中的实现方法,这对机器视觉技术方法研究和实际应用具有一定的价值。本文以驾驶员桩考系统为研究对象,采用图像处理技术和机器视觉理论方法,研究如何在熟悉或不熟悉环境条件下检测和识别出运动目标,自动跟踪和测量所监控运动的车辆目标。本文基于机器视觉研究从图像或图像序列中提取信息,对客观景物和物体进行形态和运动识别,获取周围环境的信息,计算目标物体运动的方向和速度。研究内容如
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-08-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:vblittleboy
  1. 地磁车辆检测与车型分类算法研究

  2. 本文设计的车辆检测系统能够直接检测静止车辆、车速和车长参数。针对传感器得 到的车辆信息较少,不能够真实反映车辆的特征,本文提出采用三轴地磁传感器,能够 反映车辆的详细结构特征。针对地磁检测器存在的基频漂移问题,本文提出了基于滚动 时间窗中值滤波的基频漂移抑制方法,并用置位/复位的方法消除磁历史的影响,方法简 便,并能够有效抑制基频漂移和磁历史的影响。对于车辆地磁曲线中存在着的噪声信号, 本文采用固定闽值的小波变换方法对数据进行滤波,能够有效地消除噪声干扰。对波形 曲线归一化处理后提取特征向量,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-06-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wangshuwang
  1. 车辆检测与跟踪识别

  2. 车辆检测与跟踪识别,较好的实现运动车辆的检测与跟踪,代码完整,可直接编译运行
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-02-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:kidd6565
  1. 复杂环境下的夜间车辆检测与交通视频昼夜亮度变化模型研究

  2. 复杂环境下的夜间车辆检测与交通视频昼夜亮度变化模型研究 模式识别与智能系统
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-09-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013192335
  1. 基于OpenCV的车辆监测与计数

  2. 基于OpenCV2.4.9的视频车辆识别与车辆计数,在Visual Studio 2010上开发。多多指教。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-04-10
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:qq_27524749
  1. 利用Matlab进行车辆检测与车型识别

  2. 利用Matlab进行车辆检测与车型识别,包含详细的代码,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-07-10
    • 文件大小:77824
    • 提供者:kc88live
  1. OpenCV+C++图像处理源码,人脸检测与识别系统

  2. 11_人脸检测与识别系统,10_指纹提取与识别系统,12_运动车辆检测跟踪系统.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-11-03
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:ljj810
  1. 原创基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别pdf-基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别.pdf

  2. 原创基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别pdf-基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别.pdf 基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:449536
    • 提供者:weixin_39840924
  1. 基于趋势峰算法的轮毂检测与识别缺陷

  2. 在工业应用中,自动检测汽车轮毂缺陷对于提高汽车车轮生产的质量和效率以及车辆安全性具有重要意义。 为了提高汽车轮毂缺陷图像的检测和识别精度,提出一种改进的峰值定位算法-趋势峰算法,提取轮毂缺陷区域,结合BP神经网络对轮毂缺陷进行分类识别。 首先,使用垂直和水平方向的峰值位置提取初始缺陷位置。 然后使用数学形态学去除伪缺陷,并获得缺陷的确切位置。 最后,对轮毂缺陷特征进行分类,以达到通过BP神经网络进行缺陷识别的目的。 通过对4种常见缺陷的X射线图像实验,发现在实际工业条件下,该算法在低对比度,高噪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38603259
  1. 车道检测系统-OpenCV:用于自动驾驶汽车车道和车辆检测的OpenCV图像处理管道-源码

  2. 车道和车辆检测系统 OpenCV图像处理管道,用于自动驾驶汽车的车道和车辆检测 图像处理管道 添加自动调整(自动亮度和对比度)以消除颜色不规则 转换为灰度并隔离黄色和白色 运行Canny边缘检测器 创建感兴趣的区域以减少周围的噪音 运行概率霍夫线变换 平均左车道线和右车道线成1条凝聚力车道 自动调整 为了使图像清晰,我们可以使用对比度优化和直方图裁剪自动调整亮度。 然后,该算法将根据削波百分比自动生成α和β(可以通过增加百分比来增加目标亮度)。 蓝色(调整前)橙色(调整后) 与以前的混合方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:253755392
    • 提供者:weixin_42120550
  1. 车辆检测-源码

  2. 车辆检测 表中的内容 演示版 概述 通过YOLO V4和PYQT 5开发的AI工具,可通过在各种视频监控源上使用计算机视觉和深度学习算法来帮助当局确保车辆实时安全行驶距离 动机 什么是利用您的知识的理想方法。 当我学习深度学习和我们的导师运用我们的知识在我们的项目中使用GUI进行端到端项目时,这个项目的主意就打动了我。 我找不到与之相关的任何相关视频。 这促使我使用这个了不起的工具来研究深度学习模型。 技术方面 该项目分为两部分:使用深度学习模型识别车辆。 使用PyQt5构建GUI。 安装:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:197632
    • 提供者:weixin_42116701
  1. 路面车辆实时检测与跟踪的视觉方法

  2. 为向驾驶者提供有效的车辆位置信息,提高驾驶安全性,提出了一种融合多种目标特征的单目视觉车辆检测与跟踪方法。首先,利用车辆尾部的结构对称性提取出感兴趣区域,减少搜索范围。再利用车辆底部的阴影特征,在感兴趣区域中搜寻车辆可能出现的位置,找出假设目标。然后,利用亮度和轮廓信息对假设目标进行对称性验证,排除虚假目标。同时,融合颜色和梯度方向建立目标特征模型,利用均值平移算法在随后的图像序列中对目标进行快速跟踪定位。检测与跟踪联合工作在一种互动机制下,大幅改善了算法的有效性和实时性。实验结果显示,提出方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38565801
  1. 基于逻辑回归的车辆检测方法研究

  2. 针对高速公路追尾事故频发而导致自动驾驶系统需要提高车辆检测的实时性问题,本文提出了一种基于逻辑回归的车辆检测方法。首先,通过对包含车辆与非车辆图像的训练集提取HOG特征来训练逻辑回归分类模型以获得好的回归系数;然后,采用滑动窗口机制对截取的视频帧提取HOG特征并利用过训练好的逻辑回归模型进行检测,并结合非极大值抑制技术去除了多余的检测窗口;通过实验,在车辆图像的测试集上该模型的识别正确率达到了96.23%,在视频帧上的车辆检测效果显示该方法可满足实时性要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38735570
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