车辆检测，跟踪，车牌号识别和速度估算 目录 1.任务 车辆检测 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车辆属性识别 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车牌检测 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车牌号识别 提取每个文本ROI，然后将它们传递到Tesseract （一种非常流行的OCR引擎）中 车辆追踪 将ID分配给生成的跟踪边界框 速度计算 跟踪的车辆在每秒内移动的距离（ROI框的长度）（视频的每秒帧数/车辆在ROI框内的帧数） 将结果存储在SQlite数据库和Excel文件

车辆检测，跟踪和计数 该示例项目着重于使用“车辆检测，跟踪和计数”。 如果您需要超高精度的专业车辆检测，跟踪和计数项目，请联系！ 用作该项目上对象计数的基础，有关更多信息， 。 开发正在进行中！ 此示例项目将很快更新，此仓库中将提供功能更强大的流量分析器应用程序！ 该示例项目的一般功能 该示例项目不只是计算车辆，还包括以下附加功能： 车辆（汽车，卡车，自行车，摩托车，公共汽车）的检测和分类 识别近似的车辆颜色 检测车辆行驶方向 预测车辆速度 预测近似车辆尺寸 从视频帧中裁剪出检测到的车辆的