车辆识别也是属于图像分类问题,根据识别车牌中65类(包括数字0~9、A~Z、各省份的简称),对65类按照9:1进行划分训练集和测试集,训练集进行训练得到模型之后,将测试集放入模型进行测试,即识别每个字符然后拼接完成车辆识别。
主要步骤:
1.准备数据:根据公开数据集,按9:1并生成训练集和测试集。
#导入需要的包
import numpy as np
import paddle as paddle
import paddle.fluid as fluid
from PIL import Ima
车辆识别也是属于图像分类问题,根据识别车牌中65类(包括数字0~9、A~Z、各省份的简称),对65类按照9:1进行划分训练集和测试集,训练集进行训练得到模型之后,将测试集放入模型进行测试,即识别每个字符然后拼接完成车辆识别。
主要步骤:
1.准备数据:根据公开数据集,按9:1并生成训练集和测试集。
#导入需要的包
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import paddle as paddle
import paddle.fluid as fluid
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