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一种基于低对比度图像的车辆检测算法
摘 要:提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法。对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理,利用Haar 小波特征提取算法 提取ROI 的图像边缘及纹理特征,利用支持向量机对ROI 进行车辆检测。实验结果表明,该方法对车辆检测率达到90.6%,误报率为3.8%。 通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能。
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-13
文件大小:1048576
提供者:
njliuqiang
无人驾驶汽车路径识别算法研究
主要介绍采用机器视觉的无人驾驶汽车在路径识别方面采用的一种新的路径识别方法, 该方法通过摄像 头标定、车辆位置和道路位置标定、图像预处理等一系列预先处理方式, 结合图像识别中的启发式搜索算法达到准 确识别路径的目的
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-23
文件大小:445440
提供者:
lidy_bjtu
对车辆牌照图像识别算法的研究与实现
近年 来随着国民经济的蓬勃发展 , 国内高速公路 、 城 市道路 、 停 车场建设越 来越 多, 对交通控制 、 安 全管理 的要 求也 日益提 高。因此 , 汽车牌照识别技术在公共安全及 交通 管理 中具有特别重要 的实际应 用意义。 论 文对车牌识 别系统 中的车牌定位 、 字符 分割和 字符识 别进行 了初 步研 究。
所属分类:
交通
发布日期:2010-10-25
文件大小:156672
提供者:
kataswu
车架号,车辆识别号,VIN码验证 加权算法验证
车架号验证 车辆识别号验证 VIN码验证 适合国产车和进口车的车架号真实性验证
所属分类:
C#
发布日期:2011-04-01
文件大小:1024
提供者:
Coolshow
基于Blob的车辆识别及其跟踪算法研究F
基于Blob的车辆识别及其跟踪算法研究F
所属分类:
其它
发布日期:2008-05-07
文件大小:644096
提供者:
zz5030212
VC车辆识别算法
这是一个用VC开发的车辆识别的技术。这是一个用VC开发的车辆识别的技术
所属分类:
C++
发布日期:2011-10-28
文件大小:121856
提供者:
szkuailin
基于AMR传感器的行驶车辆检测
深入研 究了各向异性磁 阻( A MR) 传感器的数据采集原理及特征波形向量提取方法, 提 出基 于 A MR传感器及加权欧氏距 离的车辆分类识别算法。
所属分类:
其它
发布日期:2012-03-11
文件大小:399360
提供者:
a152783
田间路径识别算法和基于立体视觉的车辆自动导航方法研究
田间路径识别算法和基于立体视觉的车辆自动导航方法研究
所属分类:
制造
发布日期:2012-12-12
文件大小:10485760
提供者:
qiao19881314
车牌识别算法的研究和实现
车辆识别基于图像处理和模式识别理论,对含有车辆牌照的图像进行分析处理,从而确 定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。本文从车牌定位、字符分割和字符 识别三方面对车牌识别技术进行了深入研究。
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-04-01
文件大小:4194304
提供者:
u014481549
基于交通视频的实时车辆识别跟踪
基于opencv的车辆跟踪、应用质心跟踪算法实现,准备率高
所属分类:
C++
发布日期:2014-04-28
文件大小:4096
提供者:
yfei69
VC++车辆识别系统源码
需要注意的地方: 使用VC++6.0做开发工具, 采用简单的SDI框架结构 ,一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1)位图信息的数据是从左下往右下为一行,一行一行往上排的。 2)每行像素应该是4的倍数,不足的地方用空点补齐,读的时候注意跳过冗余点。 3)主要数据都存在Doc里面,BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间(根据位图的大小,动态分配的)。 4)数据读进来以后,注意向内存中贴图,以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》打开--》CDi
所属分类:
C++
发布日期:2008-11-21
文件大小:217088
提供者:
tempestwin
车牌识别算法
这是车牌识别算法以及代码实现,希望可以帮到大家。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆
所属分类:
C++
发布日期:2018-03-16
文件大小:2097152
提供者:
wtwl_b
基于汽车动力学与加速度传感信息的纵向坡度实时识别算法_冉旭
摘要:纵向坡度信息是汽车底盘及传动电控系统中的常用参量,其识别精确度及平滑度直接影响控制策略实施的准确性及驾 乘舒适性,然而纵向坡度识别的难点在于:车辆高频动态特性及行驶工况复杂性直接影响加速度传感器的信号质量,由此也 降低了直接使用该信息估算坡度值的精确度,而基于复杂非线性模型的观测方法则难以实时运算。同时一种识别方法若要 扩展应用到多个电控系统中,也要求尽可能采用基本相同的变量作为输入。采用加速度坡度法与汽车动力学坡度法相融合的 方式,根据其各自高精确度范围,先计算置信因子,得出坡度原始值
所属分类:
交通
发布日期:2018-07-22
文件大小:784384
提供者:
weixin_42766897
基于MATLAB的特定前景图像分离,将车辆识别并分离出来的第二种方法——通过图像的RGB线性变换的像素操作分离背景
如果运行不通,可尝试不直接点击“运行”,而是点击“运行并前进”按钮。 这个MATLAB函数将灰度图像I中的强度值映射到J中的新值,使得1%的数据在I的低强度和高强度下饱和。对图像f中任意像素的灰度值x进行变换,得到图像f 中对应像素的灰度值XF。 具体的算法步骤如下: i. Set adjustment linearity value; ii. Read in the image to be processed and assign it to I; iii. Assign image
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-01
文件大小:2097152
提供者:
qq_31434537
关于车辆识别算法和行人识别算法 特征提取.doc
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主。 本文提供详细讲述和完整算
所属分类:
C
发布日期:2020-02-28
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42859663
车辆识别算法
所属分类:
交通
发布日期:2017-01-13
文件大小:434176
提供者:
q_w_a_z123
车牌识别算法源代码
SupPlate车牌识别系统软件----经得起考验的车牌识别。 带视频跟踪车辆功能,可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 厦门宸天电子科技有限公司 网站 : http://www.dragonskytech.com 可下载识别演示和sdk开发包。 SupPlate集视频检测卡口,闯红灯电子警察,逆行检测为一体,抓拍率全天候约90%,有效率大于80%。 可很好识别高清照片,对于图
所属分类:
C++
发布日期:2012-12-26
文件大小:23068672
提供者:
zych_wang
启智畅想车牌识别算法在汽车后市场的应用.pdf
启智畅想车牌识别算法特点:识别率高达99%以上,毫秒级识别速度,车牌识别速度快,提供底层算法接口,检测图片中的车牌,并返回车牌边框坐标、车牌号码、车牌颜色,车牌类型等信息,根据客户需求提供SDK接口。支持识别各种位置、白天以及夜间的车牌识别,识别车辆种类多,快速定制开发海内外车牌识别算法,对于模糊车牌、倾斜车牌、污损车牌、阴阳车牌等都能快速高效识别,免费的技术支持,可为您的二次开发提供从底层到上层的全方位技术对接。
所属分类:
交通
发布日期:2020-12-28
文件大小:259072
提供者:
qizhiteach
基于尺寸特征和CURE聚类算法的车辆识别
车辆识别已成为智能交通系统中要解决的关键问题。 本文提出了一种利用车辆模板库和改进分类的方法。 车辆模板库是基于CURE聚类算法构建的。 实验结果表明,该方法识别率较高,实验效果明显。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:217088
提供者:
weixin_38569722
一种高效的基于平行边缘的道路识别算法
为了提高智能车辆道路识别的准确性和效率,设计了一种基于平行边缘特征的道路检测算法。提出了基于边缘连接的道路区域快速粗分割方法;对边缘点局部直线的检测和方向进行编码,利用竖直线实现了极大可能道路区域的估计;基于方向一致性判别准则,实现了极大可能道路区域内平行边缘的识别算法;提出了三个道路识别准则,综合运用平行边缘、道路的区域位置信息,实现了道路特征的准确识别。实验结果表明,本文算法能够快速并准确的提取典型的直线和弯曲道路模型中的道路区域,比以往算法在速度和准确性上都有较大的提升。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38685882
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