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  1. 基于循环取货的车辆路径优化

  2. 汽车工业已经成为我国工业第五大支柱产业,其产业链长、关联度高、消费拉动大,被业内人士公认为涉及面最广、技术复杂程度最高的领域之一,在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。而推动汽车行业发展的重点在于汽车物流的发展。在由供应物流、生产物流和销售物流组成的汽车供应链体系中,汽车零部件物流是整个汽车供应链的源头、是最复杂的环节,涉及数百家零部件供应商和上万个零部件种类。而提高供应物流运作效率的关键在于选择何种物流运作模式进行运输调度。 汽车零部件物流采用循环取货模式设计的车辆路径进行零部件配送,可以有

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-09-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_29705681

  1. 求解TSP问题的蚁群算法MATLAB代码

  2. 求解经典TSP问题的蚁群算法MATLAB程序实现 旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。——旅行商问题百科

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_42439565

  1. 车辆路径调度问题matlab

  2. 运用遗传算法和模拟退火结合的方式解决车辆路径调度问题

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：245760
    • 提供者：qq786201039

  1. VRP模型及优化

  2. 运用启发式算法，中的C-W节约法和logware软件进行VRP问题的优化和路径选择。主要是通过MATLAB编程实现C-W节约法的计算和利用logware软件找出车辆调度的最优解。并且对二者的计算结果做了比较，发现logware软件比C-W节约法在路径选择上更优。并找出更优原因 。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43307927

  1. 车辆路径调度问题matlab

  2. 运用遗传算法和模拟退火结合的方式解决车辆路径调度问题 运用遗传算法和模拟退火结合的方式解决车辆路径调度问题 运用遗传算法和模拟退火结合的方式解决车辆路径调度问题 运用遗传算法和模拟退火结合的方式解决车辆路径调度问题

  3. 所属分类：软件测试

  1. 露天矿生产的车辆安排

  2. 本文根据问题的条件和要求，做出合理假设，采用最优路径算法、Matlab 编程实现最佳调度方案，对矿车和铲车进行了安排。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-07
    • 文件大小：272384
    • 提供者：haizhichun48