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  1. 轨迹数据管理、分析和学习的综述【纽约大学】.pdf

  2. 在本次综述中,我们全面回顾了轨迹数据管理的最新研究趋势,包括轨迹预处理、轨迹存储、常用的轨迹分析工具,如查询空间和空间文本的轨迹数据,以及轨迹聚类。我们还探讨了四种密切相关的分析任务,它们通常用于交互式或实时处理的轨迹数据。并首次回顾了深度轨迹学习。最后,我们概述了轨道管理系统应具备的基本质量,以最大限度地提高灵活性。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-27
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:syp_net