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搜索资源列表

  1. 时间对称的滚动速度曲线轮廓

  2. 我们研究开放弦场理论的时间对称滚动tachyon解的tachyon轮廓。 我们用数学方法在边际参数上构造[6]的[1]解，并用数字方法评估相应的转速计轮廓以及作用和包含运动方程的几个相关函数。 我们发现边缘运算符的奇异自我OPE被正确正则化，并且我们检验的所有数量都是有限的。 与广泛研究的时间不对称情况相反，该解决方案非常依赖于变形参数的强度。 例如，我们发现，随着边缘变形强度的增加，tachyon场的振荡次数和周期也会发生变化。 我们使用[2]的最新重归一化方案，其中包含两个自由参数。 在有限

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：959488
    • 提供者：weixin_38738272

  1. 全息纠缠和纠缠轮廓的精细结构

  2. 我们探索了AdS3 / CFT2中全息纠缠熵提案（Ryu-Takayanagi公式）的精细结构。 在边界流和大块模块化流的引导下，我们发现了缠结楔块与模块化平面的自然切片，这些平面是与块流在任何地方相切的一维大体积曲面。 这给出了边界间隔A上的点与Ryu-Takayanagi（RT）表面EA上的点之间的一一对应关系。 在同一意义上，A的任意子间隔A2将对应于EA的子间隔E2。 这种精细的对应关系表明，E2的长度捕获了A2对纠缠熵SA的贡献sA（A2），因此给出了纠缠熵的轮廓函数。 此外，我们提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：807936
    • 提供者：weixin_38663197

  1. 三颗脉冲星轮廓数据(B0037+56,gl98_1642，kxl+98)

  2. 数据通过ENP获得，txt文件，可通过matlab进行处理。脉冲星，就是旋转的中子星，因不断地发出电磁脉冲信号而得名。脉冲星是在1967年首次被发现的。当时，还是一名女研究生的贝尔，发现狐狸星座有一颗星会发出一种周期性的电波。经过仔细分析，科学家认为这是一种未知的天体。因为这种星体不断地发出电磁脉冲信号，就把它命名为脉冲星。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：17408
    • 提供者：daidai711

  1. 两个重叠双子的远场极限轮廓函数

  2. 摘要我们研究了两个无限重合的重子的轮廓函数。 我们假设两个dyon的叠加满足Yang–Mills（Y–M）方程，然后我们发现单个dyon的新运动方程不再满足原始的Y–M方程。 通过求解这些新方程，我们发现在无限远处相同类型的两个重叠重子的轮廓函数看起来像一个重子的轮廓函数。 然而，两个不同类型的二重子的叠加给出了微不足道的整体性，因此在约束阶段没有观察到贡献。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38539018

  1. opencv之轮廓周围绘制矩形框和圆形框实例下载

  2. 获取图像的轮廓，并在轮廓周围绘制图形在图像处理中很常用，此实例详细讲解了发现轮廓的步骤， 通过相关API在轮廓中找到最小矩形和圆，旋转矩形和椭圆，然后绘制。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-01-21
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：qq_15906821

  1. opencv之轮廓发现实例下载

  2. 轮廓是图像的一种特征，轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现的结果，此实例详细讲解了轮廓的检索模式，发现轮廓的近似方法，轮廓的绘制，根据阈值不同动态的调整轮廓结果，并附有代码实现。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-01-21
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：qq_15906821

  1. 图像处理-轮廓发现-源码

  2. 图像处理-轮廓发现-源码。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_43716481

  1. OpenCV实现轮廓的发现

  2. 主要为大家详细介绍了OpenCV如何实现轮廓的发现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38704922

  1. opencv3/C++轮廓的提取与筛选方式

  2. 轮廓提取 findContours发现轮廓 findContours( InputOutputArray binImg, //输入8bit图像，0值像素值不变，非0的像素看成1；（变为二值图像） OutputArrayOfArrays contours,//输出找到的轮廓对象 OutputArray, hierachy// 图像的拓扑结构 int mode, //轮廓返回的模式(RETR_TREE等) int method,//发现方法(CHAIN_APPROX_SIMPLE等) Point

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38724106

  1. 【opencv学习笔记 23轮廓发现】

  2. 轮廓发现 是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘提取阈值的选定会影响最终轮廓发现的结果。 利用梯度来避免阈值的烦恼 相关代码 import cv2 as cv def edge_demo(image): """ 边缘处理 :param image: :return: """ blurred = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) gray = cv.cvtColor(blurred, cv.CO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38529123

  1. OpenCV实现轮廓的发现

  2. 前言：         当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。 一、查找、绘制轮廓       首先了解一下轮廓的定义。一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。 1.1 find

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38621312

  1. opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框

  2. 这段时间一直在用opencv搞图像处理的问题，发现虽然可调用的函数多，但是直接找相应代码还是很困难，就行寻找连通域，并在连通域外侧加框，对于习惯使用Mat矩形操作的我，真心感觉代码少之又少，为防止以后自己还会用到，特在此记录一下。 要对下面的图像进行字符的边缘检测。 程序中具体的步骤为： （1）灰度化、二值化 （2）图像膨胀 （3）检测膨胀图像的边缘并叫外矩形框 实现代码如下： #include stdafx.h #include stdio.h #include Base_process

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38672794

  1. Opencv图像处理之轮廓外背景颜色改变

  2. 本文实例为大家分享了Opencv轮廓外背景颜色改变的具体代码，供大家参考，具体内容如下 自行学习弄得简单代码，使用了图像中的轮廓发现以及提取，再绘制出来，改变轮廓外的像素 首先，头文件，写的比较多，没用的可以自己去除 #include #include #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include #include //命名空间 usi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38590996

  1. obsidian-journey-plugin:在黑曜石中发现笔记之间的故事-源码

  2. 黑曜石之旅插件-发现笔记之间的故事！ 嘿，欢迎光临！ 亚历克西斯在这里-黑曜石爱好者和生命大学的学生！ 我想向您展示我一直在努力的一个新的Obsidian插件。 该插件会自动为您的发布创建轮廓。 文章，博客文章甚至一本书的大纲！ 我们为什么需要这个？ 我已经注意到，我使用黑曜石制作的广告效果不如我希望的那样丰富。 我的保险库中有数百个原子记录，我遵循了所有最佳实践，但是现在，黑曜石并没有帮助我迈出下一步。 从我的金库中提取一个好故事真的很难。 该插件会自动查找并创建我的故事的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42101237

  1. AutoDiff:通过轮廓积分自动区分-源码

  2. 自动差异 通过轮廓积分自动区分 动机： 科学家之间先前曾有过来回的争论，例如大脑等生物网络是否可以计算导数。 我之前已经明确表示了我在此问题上的立场： : 标准的反驳是，反向传播在生物学上不可行，但偏导数对于闭环控制非常有用，因此我们面临着一个我们不能忽视的基本问题。 大脑和其他生物系统中的大型分支结构如何计算衍生物？ 经过一番思考后，我意识到，由于柯西（Cauchy积分公式）的原因，在复杂分析中的重要结果可用于使用蒙特卡洛方法以信号的简单正向传播来计算导数。 顺便说一句，柯西还发现了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_42165980

  1. 轮廓-源码

  2. 前端向导-个人资料卡组件 欢迎！ :waving_hand: 感谢您检查此前端编码挑战。 挑战使您可以提高现实工作流程中的技能。 为了应对这一挑战，您需要对HTML和CSS有基本的了解。 挑战 您面临的挑战是构建此配置文件组件并使它看起来尽可能接近设计。 您可以使用任何喜欢的工具来帮助您完成挑战。 因此，如果您有想要练习的东西，请随时尝试。 需要挑战方面的支持吗？ 并在#help频道中提问。 在哪里找到所有东西 您的任务是将项目扩展到/design文件夹中的/design 。 您会发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_42127020

  1. OpenCV(三) 图像轮廓

  2. OpenCV(三) 图像轮廓 上一节最后，我们说过这一次我们就将会讲解真正的OpenCV图像轮廓有关知识。轮廓发现的具体实现有多种方式，不过其的使用在OpenCV中的使用并不困难，不过想用好还需要多点基础知识。这里我们会首先讲一讲OpenCV中的轮廓发现算法，然后再讲一讲其他可以用于轮廓发现的特殊方法。这里我们主要使用了两种来自于opencv官方的图片，第一张是彩色快乐鱼，第二张是水果分尸图不对，应该是果缤纷才对。\(^o^)/~ 轮廓发现算法 opencv中的轮廓发现算法来自于1985的一篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38694006

  1. OpenCV(三) 图像轮廓

  2. OpenCV(三) 图像轮廓 上一节最后，我们说过这一次我们就将会讲解真正的OpenCV图像轮廓有关知识。轮廓发现的具体实现有多种方式，不过其的使用在OpenCV中的使用并不困难，不过想用好还需要多点基础知识。这里我们会首先讲一讲OpenCV中的轮廓发现算法，然后再讲一讲其他可以用于轮廓发现的特殊方法。这里我们主要使用了两种来自于opencv官方的图片，第一张是彩色快乐鱼，第二张是水果分尸图不对，应该是果缤纷才对。\(^o^)/~ 轮廓发现算法 opencv中的轮廓发现算法来自于1985的一篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38686041

  1. OpenCV(三) 图像轮廓

  2. OpenCV(三) 图像轮廓 上一节最后，我们说过这一次我们就将会讲解真正的OpenCV图像轮廓有关知识。轮廓发现的具体实现有多种方式，不过其的使用在OpenCV中的使用并不困难，不过想用好还需要多点基础知识。这里我们会首先讲一讲OpenCV中的轮廓发现算法，然后再讲一讲其他可以用于轮廓发现的特殊方法。这里我们主要使用了两种来自于opencv官方的图片，第一张是彩色快乐鱼，第二张是水果分尸图不对，应该是果缤纷才对。\(^o^)/~ 轮廓发现算法 opencv中的轮廓发现算法来自于1985的一篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38751177

  1. Python+OpenCV图像处理——实现轮廓发现

  2. 简介：轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法，所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下： import cv2 as cv import numpy as np def contours_demo(image): dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪 gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38700430
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