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验证码识别算法的研究和设计
一种基于外部轮廓的数字验证码识别方法. 增强型Web登录安全策略研究 基于位图汉字验证码的Web认证系统及其应用 数字验证码识别算法的研究和设计
所属分类:
Web开发
发布日期:2009-05-21
文件大小:838656
提供者:
ltc31
一种新的基于Hough变换的椭圆轮廓检测方法
一种新的基于Hough变换的椭圆轮廓检测方法,模式识别,图形图像处理
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-26
文件大小:230400
提供者:
piaoling009
一种基于外部轮廓的数字验证码识别方法
一种基于外部轮廓的数字验证码识别方法一种基于外部轮廓的数字验证码识别方法
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-02
文件大小:209920
提供者:
devliu1986
一种快速构建图像识别的算法
在远程传送图像中有一种典型的方案,用户在一个包含有大量不同图像的图像数据库中检索一小部分感兴趣的图像。为了选出所需要的图像,用户可能必须下载(从一个远程网址)完整的图像。有一种更好的方案,首先发送这幅图像的高度压缩的版本(图像特征),包含有足够的信息使得用户能够直观的将其分门别类,然后再发送所需图片的完整版本,这将节省时间和带宽。综上所述,我们构建出了一种以分类查看为目的的一种非常简单的接近于计算机图像识别方法。这种新的方案仅压缩和传送图像的边缘和轮廓以及使用一种简单的插入法技术从用户电脑中那
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-29
文件大小:32768
提供者:
Kevin0316
vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码
第1章 数字图像与图像处理 1 1.1 数字图像相关概念 1 1.1.1 数字图像 1 1.1.2 图像处理 2 1.1.3 图像识别 2 1.1.4 图像理解 3 1.2 图像的获取、显示与表示 3 1.2.1 图像的获取 3 1.2.2 图像显示 4 1.2.3 图像表示 4 1.3 数字图像处理系统的基本组成结构 9 第2章 相关的图像处理技术 10 2.1 图像分割技术 10 2.1.1 阈值与图像分割 10 2.1.2 梯度与图像分割 11 2.1.3 边界提取与轮廓跟踪 11
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-12
文件大小:1048576
提供者:
girl198728
基于opencv的手势识别程序
从手势图像的预处理、手势的特征提取和手势的识别三方面对基于视觉的手势识别进行了研究。 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分,使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别,采用了基于 BP 神经网络的识别方法。 是基于opencv和vs编写的程序
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-10-14
文件大小:9216
提供者:
happyle1314
一种基于VC实现数字图像的轮廓提取法
数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础。本文提出了采用 边缘跟踪法提取物体轮廓的方法、准则及步骤,并给出了在Visual C++环境下实现的代码
所属分类:
C++
发布日期:2012-11-26
文件大小:102400
提供者:
ssss4
正面人脸轮廓线多模板提取方法
这篇文章中讲述了如何使用OPENCV对图像轮廓进行准确的提取,得到想要的轮廓
所属分类:
医疗
发布日期:2014-07-15
文件大小:2097152
提供者:
hsllove
煤矿井下人员人脸轮廓提取方法
针对煤矿井下人员脸部轮廓难以提取而导致考勤系统识别率低的问题,提出了一种基于主动轮廓模型和主动形状模型的人脸轮廓提取方法。首先由主动形状模型估计初始轮廓位置,然后通过定义主动轮廓模型的能量函数,采用主动轮廓模型算法多次迭代后缩小标记点与真实轮廓之间的差距,提取由主动形状模型获得的正交插值的灰度值轮廓,即可得到人脸轮廓。实验结果表明,该方法较传统主动轮廓模型能够更精确地提取人脸轮廓形状。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-17
文件大小:396288
提供者:
weixin_38683562
基于改进活动轮廓模型的井筒病害识别方法
针对井筒图像对比度小、干扰噪声多、分割精度不高、识别效率低等问题,提出了一种基于图像增强与正则约束的改进活动轮廓模型。图像增强算子能够改善井筒图像的对比度,扩大灰度动态范围,抑制噪声干扰。正则约束因子,包括长度约束因子、面积约束因子和距离函数约束因子,能够减少初始轮廓对曲线演化的影响,实现轮廓曲线平滑快速向目标边界移动,并最终与目标边缘吻合。实验结果表明,本文模型在算法性能和分割效果上都优于C-V模型和LBF模型,能够快速准确识别井筒病害,提高井筒巡检的自动化程度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-04
文件大小:266240
提供者:
weixin_38680308
一种基于轮廓强化的迁移学习船舰识别方法.pptx
随着内河运输需求的增加,水路运输的安全性也受到重视。如何在内河水路运输建立一套船舰识别系统,自动化识别船舰类型和状态是重要的议题之一。有鉴于此,本研究提出一套船舰识别系统,包含智能桥墎设备和船舰识别服务器。其中,船舰识别服务器主要包含轮廓强化方法和迁移学习船舰识别方法;可分析智能桥墎设备传送的船舰影像时,将实时运用轮廓强化方法强化影像中的轮廓特征,再运用迁移学习船舰识别方法进行影像识别,判断船舰类型。由实验结果显示,运用轮廓强化后影像,搭配残差网络的迁移学习模型能得到较高的船舰识别识别正确率;正
所属分类:
Web服务器
发布日期:2020-04-27
文件大小:6291456
提供者:
fzu_chchen
一种基于轮廓强化的迁移学习船舰识别方法.doc
随着内河运输需求的增加,水路运输的安全性也受到重视。如何在内河水路运输建立一套船舰识别系统,自动化识别船舰类型和状态是重要的议题之一。有鉴于此,本研究提出一套船舰识别系统,包含智能桥墎设备和船舰识别服务器。其中,船舰识别服务器主要包含轮廓强化方法和迁移学习船舰识别方法;可分析智能桥墎设备传送的船舰影像时,将实时运用轮廓强化方法强化影像中的轮廓特征,再运用迁移学习船舰识别方法进行影像识别,判断船舰类型。由实验结果显示,运用轮廓强化后影像,搭配残差网络的迁移学习模型能得到较高的船舰识别识别正确率;正
所属分类:
Web服务器
发布日期:2020-04-27
文件大小:3145728
提供者:
fzu_chchen
基于加权行质量向量的步态识别方法
基于加权行质量向量的步态识别方法,肖德贵,王磊,为了在降低样本训练时间的同时提高数据分类能力,提出一种基于加权行质量的步态识别方法,首先提取人体轮廓行质量向量作为步态特
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-29
文件大小:452608
提供者:
weixin_38628830
煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化
煤矸图像的在线准确快速识别是煤矸智能分选的关键,深度卷积神经网络能够解决这一问题。以实际生产状态下采集的煤与矸石图像为训练与测试样本,基于ResNet等经典网络与SqueezeNet等先进轻量级网络建立了煤矸图像识别模型,分析了各模型的训练收敛情况。基于k-means++判断模型中不同卷积核所提取特征的相似程度,基于模型剪枝技术对相似度高的卷积核进行裁剪,实现了识别模型的优化与压缩。以识别精度、模型规模和模型运算复杂度为评价指标,定量衡量了压缩前后各模型的测试性能。分析了压缩后的模型对煤矸难、易
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38680308
嵌入式系统/ARM技术中的一种车牌字符识别方法的设计实现
车牌识别是智能交通系统的一个重要研究课题,存在巨大的市场需求。车牌识别系统分车辆图像的获取、车牌的定位与字符分割、车牌字符识别3大部分。对于车牌字符识别,目前最常用的方法是基于模板匹配的方法和基于神经网络的方法两大类。前者多利用了字符的轮廓、网格、投影等统计特征,相似字符区分能力差,且因特征数据维数过大会导致识别速度慢;而后者则存在网络输入数据的选择和网络结构设计等问题。 目前,普遍采用3类方法来提高字符的识别性能:第1类是寻找更好的分类识别算法;第2类是将几种分类器结合起来,相互补充,根据
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:212992
提供者:
weixin_38726193
基于小波神经网络的掌纹识别方法的研究
为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域。再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征。最后利用BP神经网络进行分类。通过仿真实验表明,与单一的神经网络方法进行掌纹识别相比,这种将小波分析与神经网络相结合的方法收敛步数少、用时短、具有较高的识别率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-19
文件大小:296960
提供者:
weixin_38631738
基于多模型融合的SAR图像目标轮廓提取方法
提出一种基于参数活动轮廓模型的多模型融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标轮廓提取方法,即在活动轮廓模型Balloon中引入新兴统计分布模型G0分布、基于区域的统计活动轮廓模型和多边缘检测算子模型,获得了一种新的目标轮廓提取方法。基于MSTAR项目的真实SAR图像的实验结果表明,本文所提出的方法能准确地获得SAR图像目标轮廓,可用于执行实际的SAR图像轮廓提取任务,为后续的SAR图像自动识别和特征级图像融合等任务提供了较为优良的输入信息。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:410624
提供者:
weixin_38662122
视频监控环境下行人异常识别方法研究
针对智能监控中行人异常行为检测难的问题,研究反映行人的局部、全局特征的特征信.息和探讨异常行为检测的方法。首先,通过设计和利用轮廓特征、局部检测频率、运动速度特征.量与轮廓变化曲线模型,获得行为检测的特征模型,进而借助特征信息融合和利用模板库获得异.常行为检测算法。比较性的实验结果显示,该算法能有效识别行人的异常行为。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38678022
基于流形学习的三维步态鲁棒识别方法
针对过去几乎都是在单目视觉的情况下进行步态识别研究的现状,提出一种基于立体视觉的步态识别方法.首先利用立体匹配技术获得人体轮廓的三维信息,并据此构造出三维人体轮廓描述子以获取人体的步态特征.接着通过平滑、去噪等预处理手段抑制噪声的影响,并采用流形学习构建低维流形进行特征降维.最后将最近邻分类器和最近邻模板分类器用于识别过程.采用该方法在PRLABⅡ立体步态数据库和不规则测试数据集ExN上进行实验,获得较高的识别率.实验结果表明,文中所提出的方法具有与行人行走路径到摄像机之间的距离无关的特点,且对
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:668672
提供者:
weixin_38691453
基于DHGF算法的激光线扫描成像引信目标识别方法
为了解决目前目标识别方法应用平台难以实现小体积、低成本的问题, 利用线扫描完成激光引信的探测成像, 得到了DHGF算法的样本矩阵, 建立了基于激光线扫描成像引信的四元评价算法对典型目标的识别模型。该模型使用德尔菲法确定目标轮廓相似度指标集; 采用层次分析法确定指标权重分配; 运用灰色系统理论确定评价灰类, 得到单因素模糊评判矩阵; 通过模糊数学理论得出目标识别的评价结果。该算法克服了在小样本数据的情况下, 目标识别过程中的模糊性、不确定性等问题, 并完成了对典型目标的仿真。仿真结果表明: 该算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:5242880
提供者:
weixin_38738506
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