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搜索资源 - 软件测试——缺陷密度、缺陷数据分析的重要性、缺陷数据分析的数据指标
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软件测试——缺陷密度、缺陷数据分析的重要性、缺陷数据分析的数据指标
缺陷密度 基本的缺陷测量是以每千行代码的缺陷数(个/KLOC)来测量的称为缺陷密度,其测量单位是defects/KLOC。可按照以下步骤来计算一个程序的缺陷密度: 累计开发过程中每个阶段发现的缺陷总数 统计程序中新开发的和修改的代码行数 计算每千行的缺陷数=1000*缺陷总数/代码行数 缺陷数据分析的重要性 统计未修复的缺陷数目(特别是严重性高的缺陷),预计软件是否可以如期发布 分析缺陷的类型分布,发现存在较多缺陷的程序模块,找出原因,进行软件开发过程改进 根据测试人员报告缺陷的数量和准
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:30720
提供者:
weixin_38712908