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搜索资源列表

  1. SVM支持向量机学习课件

  2. 学习SVM的好资源，线性分类器，将分类转化为优化问题，其中包括部分证明，讲解了关于线性不可分和软间隔优化还有核函数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：721920
    • 提供者：singlala

  1. 模式识别鼠标输入样本分类器matlab程序

  2. 人机界面，具有输入功能，自动分类功能以及结果表示功能。鼠标点击输入样本点。对于线性可分和不可分均可分类。SVM，软间隔SVM与多项式核函数处理.里面有程序说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-15
    • 文件大小：283648
    • 提供者：tk606

  1. svm soft margin

  2. SVM支持向量机引入软间隔的概念，最大化软间隔，提高容错率，对训练样本中outliers点引入容错参数。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-11-23
    • 文件大小：203776
    • 提供者：u012585795

  1. 斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15（完整版、带目录索引和NG原版讲义）

  2. 1-15节全部完整版讲义！超清分享~~~（附赠目录索引和NG原版讲义） 含金量高，独家整理~~ 目录如下： 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-07
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：u012416259

  1. 模式识别支持向量机

  2. 向量机的概念由浅到深的讲解，介绍了核函数，软间隔最大化、以及序列最小优化算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：894976
    • 提供者：qq_22813211

  1. SVM之MATLAB的简单实现

  2. 用MATLAB 简单实现了的SVM的算法（软间隔最大化），svm_main.m是主程序文件。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-26
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_24783597

  1. 支持向量机

  2. 理解支持向量机SVM的原理和目标，掌握支持向量机的计算过程和算法步骤，对线性不可分的数据，理解软间隔最大化的 含义，了解核函数的思想

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jeff_qin

  1. 使用 python手动实现了SVM支持向量机 核函数 软间隔

  2. 使用python手动实现了SVM支持向量机，包括其中二次规划的求解（调用cvxopt包），实现了软间隔及核技术，以及对数据集及分类效果的可视化！建议配合我的SVM PPT一起学习SVM 不是直接调用sklearn的SVM！！

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-06-01
    • 文件大小：374784
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 高维数据SVM实现+降维可视化

  2. 高维数据SVM实现+降维可视化 是更改别人的代码的，使用软间隔最大化，SMO优化算法，t-sne降维可视化，发现数据是否是容易线性可分的。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_42889479

  1. 支持向量机（Support Vector Machines，SVM）

  2. 文章目录1. 线性可分SVM 与 硬间隔最大化1.1 线性可分SVM1.2 函数间隔、几何间隔1.3 间隔最大化2. 线性SVM 与 软间隔最大化2.1 线性SVM3. 非线性SVM 与 核函数3.1 核技巧/核函数3.2 常用核函数3.3 非线性SVM分类4. 序列最小最优化算法5. sklearn SVC 实例6. 课后习题 支持向量机（SVM）是一种二类分类模型。 支持向量机还包括核技巧，实质上是非线性分类器。 学习策略：间隔最大化 学习算法：求解凸二次规划的最优化算法。 当训练数据线性可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_38672815

  1. 自适应局部图嵌入加权罚支持向量机

  2. 针对标准SVM不能有效利用数据流形的局部信息以及对数据中的野值敏感的两点不足, 提出一种基于自适应局部图嵌入加权罚SVM. 算法在保持SVM优化框架不变的情况下, 在目标函数中同时加入了对数据整体类间间隔最大化和数据局部流形分布的要求, 优化了分类决策边界, 简化了核化过程, 同时在软间隔的样本惩罚系数中引入了数据的全局结构信息, 增强了算法的鲁棒性. 在人工、标准和图像数据集上的实验结果表明, 所提出的方法是有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：390144
    • 提供者：weixin_38603875