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搜索资源列表

  1. 流形学习——轴承振动数据和Matlab处理程序

  2. 1、流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，已经在图像处理如人脸图像,手写数字图像, 语言处理方面取得了较好的效果，在机械故障诊断方面也有很好的效果； 2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2014-07-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u012925577

  1. 轴承振动信号的归一化处理

  2. 这是我编写的关于轴承振动信号归一化处理的程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_16885623

  1. 轴承振动信号库

  2. 内涵标准轴承信号库但是由于文件大小的关系，去掉了频率48k的采样数据，内还包含一个《轴承振动以及轴承故障的特征分析》文档以供学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-26
    • 文件大小：121634816
    • 提供者：sinat_39564114

  1. JB/T 8922―1999滚动轴承圆柱滚子轴承振动（速度）技术条件.pdf

  2. JB/T 8922―1999滚动轴承圆柱滚子轴承振动（速度）技术条件pdf,JB/T 8922―1999滚动轴承圆柱滚子轴承振动（速度）技术条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38744435

  1. JB/T 10237―2001滚动轴承 圆锥滚子轴承振动（加速度）技术条件.pdf

  2. JB/T 10237―2001滚动轴承 圆锥滚子轴承振动（加速度）技术条件pdf,JB/T 10237―2001滚动轴承 圆锥滚子轴承振动（加速度）技术条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-21
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 轴承早期故障特征提取方法研究

  2. 针对滚动轴承早期故障信号被背景噪声淹没、故障特征不明显的问题，提出一种基于小波包分解和互补集合经验模态分解（CEEMD）的轴承早期故障信号特征提取方法。利用Matlab软件对采集到的轴承振动信号进行快速谱峭度分析，根据峭度最大化原则确定带通滤波器的中心频率和带宽，设计带通滤波器；对经过带通滤波器滤波后的信号进行小波包分解和CEEMD分解，根据峭度、相关系数筛选出有效本征模态函数（IMF）分量；利用IMF分量重构小波包信号，对重构小波包信号进行包络谱分析，提取轴承早期故障信号特征频率。该方法通过谱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606870

  1. 冗余提升小波变换在轴承故障诊断中的应用

  2. 利用冗余提升小波变换分析带式输送机滚筒轴承振动信号,有效提取故障特征信息,为带式输送机维修提供了可靠依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_38740848

  1. 矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法

  2. 针对现有振动信号降噪方法中经验模态分解存在模态混叠、独立分量分析要求采集的振动信号数不少于源信号数等问题，提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和快速独立分量分析(FastICA)的矿用带式输送机驱动滚筒轴承振动信号降噪方法。首先，通过EEMD算法对采集的振动信号进行分解，得到若干不同尺度的包含故障特征频率的本征模态函数(IMF)分量；然后，基于相关系数对IMF分量进行重构，得到特征信号和虚拟噪声信号，将重构的特征信号和虚拟噪声信号组成输入矩阵，并作为FastICA算法的输入；最后，利用Fa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：626688
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断

  2. 针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断方法。该方法首先对采集到的轴承振动信号进行递归图分析,生成灰度图;然后用局部非负矩阵分解对生成的递归图进行特征参数提取,得到系数编码矩阵;最后采用分类器对上述编码矩阵直接进行模式识别,从而实现轴承故障的自动化诊断。将该方法应用在4种典型工况的轴承故障诊断实例中,应用结果表明,该方法可对不同工况的递归图自适应地计算特征参数,避免了人为因素对诊断准确率的影响,具有较好的自适应性和鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38694141

  1. 基于FAG-DetectorⅢ振动测试系统的电动轮转子部件预防性维修技术

  2. 以如何有效提升矿用220 t运输卡车动力部件,即5GEB-25型电动轮转子及相关部件的使用性能为研究背景,通过对其结构及相关部件损坏原因进行深入分析,利用专用轴承振动探测仪器FAG-DetectorⅢ进行相关数据的记录与分析,了解相关测试部件的使用情况及运行状态并给出具体等级评定值,结合数据组及维修经验构建起一套关于电动轮转子维护及检修标准的参考理论依据,实现科学性预知维修的同时能有效起到生产成本降本增效作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38559866

  1. 汽轮发电机振动异常诊断及处理

  2. 为解决某厂汽轮发电机轴承振动异常的问题,通过试验排查、建模推导和实体检测等手段,发现引起振动异常原因是基础二次灌浆体存在气隙和转子不对中引起的,综合运用多种排查手段,多角度分析、探寻故障原因,制定了处理方案并实施,很好地解决了此问题。在同类新建机组的故障诊断中具有较高的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weixin_38538950

  1. 轴承振动信号特征提取及故障诊断研究

  2. 为了快速准确地识别轴承故障,研究了轴承振动信号时域特征和小波包能量特征提取方法,通过实验分析最终选择的轴承故障特征为无量纲时域特征和小波包能量特征,并采用"一对多"支持向量机分类算法对轴承的正常、外圈故障、内圈故障和滚动体故障四类数据进行了故障诊断实验,诊断准确率为96%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：555008
    • 提供者：weixin_38696458

  1. 旋转机械轴承振动信号分析方法研究_彭畅(1).caj

  2. 关于振动信号提取的方法研究，可以使用于研究振动，关于振动信号提取的方法研究，可以使用于研究振动，关于振动信号提取的方法研究，可以使用于研究振动

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ajune_

  1. 基于最优小波基函数的电机轴承故障信号去噪及特征提取

  2. 基于最优小波基函数的电机轴承故障信号去噪及特征提取，田慕琴，李东钰，针对电机轴承振动信号的突变性以及非平稳特性，提出了采用小波包对信号进行去噪及特征提取的方法。在信号去噪中，小波基选择尤为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：570368
    • 提供者：weixin_38686542

  1. 轴承振动标准

  2. 轴承振动标准

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-03-30
    • 文件大小：61440
    • 提供者：wy2ysh

  1. 通用振动标准-按轴承振幅的评定标准

  2. 按轴承振动烈度的评定标准 国际标准化组织ISO曾颁布了一系列振动标准，作为机器质量评定的依据。现将有关标准介绍如下： ⑴ ISO2372/1： 该标准于1974年正式颁布，适用于工作转速为600~12000r/min，在轴承盖上振动频率在10~1000Hz范围内的机器振动烈度的等级评定。它将机器分成四类： Ⅰ类为固定的小机器或固定在整机上的小电机，功率小于15KW。 Ⅱ类为没有专用基础的中型机器，功率为15~75KW。刚性安装在专用基础上功率小于300KW的机器。 Ⅲ

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-27
    • 文件大小：90112
    • 提供者：kexin151

  1. 基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断

  2. 针对轴承振动信号非线性、非平稳性和故障特征微弱性的特点,以及工程实际中难以获得大量故障样本的情况,提出了一种基于多尺度排列熵和支持向量机的轴承故障诊断新方法。该方法首先对轴承不同运行状态下的振动信号进行多尺度排列熵特征提取,然后通过距离评估技术从原始多尺度排列熵特征中选取敏感特征,最后将敏感特征输入到采用遗传算法优化的支持向量机中,实现对轴承不同运行状态的自动识别。对实验数据分析的结果表明,该方法可以精细地获取故障信息,从大量原始特征中选择出敏感特征,有效地实现滚动轴承故障状态的诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 煤矿通风机轴承振动故障诊断技术的研究及应用

  2. 介绍了基于共振解调技术的滚动轴承故障诊断原理及方法,并研究了煤矿通风机典型故障的轴承特性振动频率。通过采集振动信号和频谱分析,有效、可靠地诊断出某矿通风机轴承的故障、类型和部位,及早发现了故障,避免了事故进一步恶化的危险。案例分析证明了共振解调技术在滚动轴承故障诊断中的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38709100

  1. 柴油发动机曲轴轴承振动信号的EEMD降噪方法

  2. 针对经验模式分解(EMD)容易出现模式混叠的缺点,提出了基于辅助白噪声的集成经验模式分解方法(EEMD),实现非平稳振动信号的降噪。对比研究了2种方法的降噪原理与性能。结果表明,EEMD不仅具有更高的信噪比、消除模式混叠,更能充分保留信号本身固有的非平稳特性,而且得到的IMF分量也具有明显的实际物理意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38660051

  1. EDA/PLD中的基于Verilog-HDL的轴承振动噪声电压峰值检测

  2. 摘要：介绍模拟峰值电压的检测方式，叙述基于Verilog-HDL与高速A/D转换器相结合所实现的数字式快速轴承噪声检测方法，给出相关的Verilog-HDL主模块部分。 关键词：峰值检测 传感器 Verilog-HDL A/D转换器引言在轴承生产行业中，轴承振动噪声的峰值检测是一项重要的指标。以往，该检测都是采用传统的模拟电路方法，很难做到1：1地捕捉和保持较窄的随机波形的最大正峰值。本文叙述了基于Verilog-HDL与高速A/D转换器相结合所实现的快速轴承噪声检测方法。1 振动噪声电压

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38751014
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