随着信息技术和监测诊断技术的进步,国内外大型机电设备已经开始由定期维护和故障后维修向预知维护转变。文章系统设计基于设备预知维护的技术理念,针对矿用主扇风机目前检测诊断存在的不足,从设备的故障机理出发,结合主扇风机故障诊断和监测的总体要求设计实时监测子站,并采用基于SOM神经网络模型的性能评估算法对风机整体进行初步性能评估,使维修者较准确地掌握风机运行健康状况,保障风机安全运行。