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  1. OFDM系统基于导频的联合信道估计与干扰抵消算法

  2. 对OFDM系统中由于时域双选信道产生的载波间干扰进行了分析，并在此基础上提出了一种新的OFDM导频符号结构及信道估计算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-11
    • 文件大小：371712
    • 提供者：hanwei0930

  1. 基于SLM和PTS的子载波间干扰消除技术

  2. 文章主要研究了消除oFDM系统的子载波问干扰fIcI)以及由此带来信号恶化的技术。提出了一种新型 的IcI消除技术：部分序列传送法fPTs)和选择映射法fsLM)，并针对其缺陷提出了改进优化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：435200
    • 提供者：sxycliyu001

  1. 频点,载频、载波,频段

  2. 频点,载频、载波,频段的关系 频点，载频、载波，频段 WCDMA是共频系统，整个系统共用一个频点。载波和载频应该是同一个概念，指的是物理的射频发射设备。 扇区（Sector）是指覆盖一定地理区域的最小无线覆盖区。每个扇区使用一个或多个无线载频（Radiocarrier）完成无线覆盖，每个无线载频使用某一载波频点（Frequency）。扇区和载频组成了提供UE接入的最小服务单位，即小区（Cell）。 单扇区分为全向扇区和定向扇区。全向扇区是常用于低话务量覆盖，它以全向收发天线为圆心，覆盖360°

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-02-21
    • 文件大小：27648
    • 提供者：dldiary_bob

  1. 研究论文-基于虚载波估计方法消除载波间干扰.pdf

  2. 在OFDM系统中当载波频率偏移越来越大、调制阶数越来越高时，原有的载波间干扰消除方法将不再适用.文中提出了一种基于虚载波估计的方法来消除载波间干扰，该方法能够在调制阶数较高、频偏较大时的系统误码率得到改善，降低系统的敏感度.最后使用仿真数据检验了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：536576
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 时空网格码的单载波频域均衡

  2. 正交频分复用（OFDM）易于在无线通信中用于解决符号间干扰（ISI）效应，但取得的成功有限，因为随着MIMO系统容量的增加，其他破坏性影响会影响传播信道和/或整体系统性能。 因此，人们对如何改善在衰落和ISI渗透的介质中的性能的研究兴趣越来越高，致力于几种组合技术以提高有效的吞吐量。 在这项研究中，我们提出了时空网格码（STTC）和单载波频域均衡（SC-FDE）的组合模型，以减轻多重衰落和干扰影响。 我们在空间相关的瑞利衰落信道上给出了组合模型的分析性能结果。 我们还表明，在系统的接收端将编码与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38581308

  1. 异构网中联合载波选择和波束形成的 小区选择算法研究

  2. 为提高异构网系统容量和热点覆盖，引入了微微小区，但选择微微小区的用户数量很少，且层间干扰异常复杂，微微小区的平均吞吐量和边缘用户性能无法提高。为此，在载波聚合条件下提出一种联合成员载波选择、波束形成的小区选择新算法。通过将该算法与参考算法仿真对比，得出此方案能够协调宏小区与微微小区之间的干扰，进而提高微微小区的平均吞吐量和边缘用户性能，使整个系统的吞吐量得到很大的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_38706747

  1. 基于LMS算法的UFMC系统自适应干扰消除

  2. 通用滤波组多载波（UFMC）技术是5G中的候选波形，能够支持异步传输。但是UFMC系统与OFDM系统一样，对载波频率偏移比较敏感，载波频率偏移导致子带内载波间干扰（ICI）和子带间干扰（IBI），从而使系统的性能急剧下降。提出了一种在通用滤波组多载波（UFMC）系统中消除干扰的方法。该方法采用了最小均方自适应算法（LMS），主要对2N点FFT的输出进行处理，通过多次迭代运算和滤波处理，使得接收机中频率偏移误差接近于零，这样可以消除在接收信号中由于频率偏移而产生的干扰。仿真结果表明，在频偏纠正后U

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38695159

  1. 资源块滤波OFDM作为5G的多载波传输方案

  2. 对数据速率和频谱效率有更高要求的第五代移动通信将成为未来无线通信系统的关键技术。 因此，基于当前的频谱划分，需要使用低频频段的空闲频谱来解决5G移动场景。 在4G中被广泛采用的频分复用（OFDM）中的旁瓣是如此之高，以至于会产生相邻信道干扰。 为了解决这种干扰问题，必须添加循环前缀。 但是，这导致频谱效率下降。 因此，本研究为未来的无线通信系统提出了一种新的多载波传输技术。 在基于滤波器组的多载波（FBMC）和通用滤波的多载波（UFMC）的指导下，我们提出了带资源块滤波的正交频分复用（RB F-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38717896

  1. 水下声信道上具有部分FFT解调的混合载波通信

  2. 近来，部分快速傅里叶变换（PFFT）已经成为一种有前途的解调方案，用于水下声（UWA）信道上的正交频分复用（OFDM）。 但是，由于UWA信道下的时间变化显着，载波间干扰（ICI）削弱了接收机中OFDM的有效性。 在这封信中，我们考虑了基于加权类型分数阶傅里叶变换（WFRFT）的具有PFFT解调的混合载波（HC）调制系统，用于UWA通信。 经过PFFT解调和权重补偿后，残留ICI可以在WFRFT域中得到进一步抑制。 数值结果表明，在非常复杂的情况下，采用PFFT解调的HC方案优于单载波（SC）和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38723516

  1. 基于高斯消息传递的多载波快于奈奎斯特信令的接收器

  2. 多载波比奈奎斯特（MFTN）信令可以通过减少传统奈奎斯特信令的时间间隔和频率间隔来提高频谱效率。 这故意引入了符号间干扰（ISI）和载波间干扰（ICI），这使得MFTN信号的检测成为一项艰巨的任务。 在本文中，我们提出了一种低复杂度的接收器，以去除用于MFTN信令的ISI和ICI。 采用无周期因子图来表示传输符号的联合后验分布的因式分解。 然后，在因子图上推导高斯消息传递（GMP）。 仿真结果表明，所提出的低复杂度算法可以在接近MAP接收器的情况下执行。 频谱效率可以提高56％，而误码率性能损失

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：775168
    • 提供者：weixin_38694800

  1. 认知OFDM系统中考虑载波间和符号间干扰的高能效功率负载

  2. 认知OFDM系统中考虑载波间和符号间干扰的高能效功率负载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38572115

  1. 基于OFDM的分布式发送天线空间复用MIMO中载波频率偏移的校正。

  2. 此对应关系着重于在具有分布式发射天线的基于正交频分复用（OFDM）的空间复用多输入多输出（MIMO）中的载波频率偏移（CFO）的校正，其中接收器和每个发射器之间的CFO天线可能有所不同。 考虑到宏观衰落和多径瑞利衰落，推导了由CFO引起的载波间干扰（ICI）的平均功率，然后通过使平均信噪比（SINR）最大化来获得最佳CFO校正值。 ）。 特别地，当CFO的最小值和最大值之间的差不大于相邻子载波间隔的一半时，可以获得平均ICI功率的上限，并且可以得到最优CFO校正值的闭式解。派生。 ？ 2008

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38696458

  1. 基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统

  2. 在多径衰落信道下，本文提出了一种基于神经网络均衡器的小波包多载波扩频系统（Neural Network Equalizers Wavelet Packet Spread Spectrum，NNE－WPSS）。本文利用基于最小均方算法（Least Mean Square algorithm，LMS）的复径向基函数神经网络均衡器（Complex Radial Basis Function Network Equalizers，CRBF）来抑制由多径衰落信道引起的码间干扰（Inter－Symbol I

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590784

  1. 频散信道中V2V通信系统的信道建模和载波间干扰分析

  2. 频散信道中V2V通信系统的信道建模和载波间干扰分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：861184
    • 提供者：weixin_38517904

  1. 多载波TDD-CDMA系统上行容量研究

  2. 针对目前缺乏可靠的多载波时分双工-码分多址(TDD-CDMA:Time Division Duplex-Code Division Multi-ple Access)系统容量评估模型,多载波TDD-CDMA系统网络优化、无线资源管理优化等缺乏理论依据的问题,在理论分析多载波TDD-CDMA系统的上行容量,建立载波间干扰比因子模型的基础上,得出了改进后的多载波TDD-CDMA系统上行容量模型。理论模型表明,多载波TDD-CDMA系统上行容量与小区内外干扰比、多用户检测因子和载波间干扰比因子密切相关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：941056
    • 提供者：weixin_38743235

  1. 可见光通信非对称限幅光多载波码分多址系统的设计及性能分析

  2. 基于码分多址(CDMA)和非对称限幅光(ACO)正交频分复用, 提出了非对称限幅光多载波码分多址系统。在视线传播和散射传播信道中, 采用正交恢复合并(ORC)、最大比合并(MRC)和等增益合并(EGC)算法, 推导了受限幅噪声影响时系统的信噪比, 建立了蒙特卡罗误比特率(BER)仿真模型。研究结果表明, 通过增大扩频序列长度可以提高BER性能。随着用户数增多, 多用户间干扰增大, MRC算法性能变差, ORC算法保持了用户间的正交性, BER性能最好。所提系统的性能比反转多载波CDMA和单极性多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 基于虚拟子载波降低光正交频分复用信号峰均功率比新方法的实验研究

  2. 光正交频分复用（O-OFDM）是一种有效降低符号间干扰的高速数据调制技术。在技术实现过程中若峰值平均功率比（PAPR）过高，发射机和接收机内部放大器线性要求就会很高，从而限制了O-OFDM调制技术的实际应用。总结了目前国内外降低PAPR的多种技术，在此基础上，给出了PAPR的定义和分布，并提出了一种新的基于虚拟子载波来降低光OFDM系统PAPR的方法，该方法在发送端不需要传输OFDM信号的边带信息，接收端不需增加额外处理。实验和仿真结果证明，经200 km标准单模光纤（SSMF）传输后，该方法既

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38656676

  1. MIMO单载波分数阶傅里叶域均衡系统及最优阶次选择方法

  2. 单载波频域均衡(SC-FDE)技术可以有效地克服无线传输中的多径衰落,而多输入多输出(MIMO)能大大提高频谱利用率.两者的结合已成为下一代无线通信系统上行链路的传输方案.然而,当无线信道是快速时变时,MIMO SC-FDE系统的频域信道矩阵将为非对角矩阵,形成严重的频域子信道间干扰,使系统性能急剧下降.针对这一问题,本文采用在分数阶傅里叶域均衡代替传统频域均衡,提出MIMO单载波分数阶傅里叶域均衡(MIMO SC-FrFDE)系统.通过选择合适的分数阶傅里叶变换阶次,实现分数阶傅里叶域信道矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_38545517

  1. 北斗RDSS系统新体制信号子载波间干扰问题研究

  2. 北斗RDSS系统新体制信号子载波间干扰问题研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：866304
    • 提供者：weixin_38715721

  1. 基于伪对称序列的OFDM-PON系统载波间干扰抑制算法

  2. 受多种光纤非线性因素的影响，基于正交频分复用(OFDM)技术的无源光网络(PON)会受到较为严重的载波间干扰(ICI)。为了抑制OFDM-PON系统中的上述问题，构造了一种新的伪对称序列(PST)，并提出将该问题转化为求解两个Toeplitz子系统，然后对其中一个子系统的解进行预处理，将其转化为另一子系统的输入，之后利用最小二乘准则对子系统求解，从而达到抑制载波间干扰的目的。在算法实现过程中，利用所构造序列的伪对称特性和快速傅里叶变换(FFT)，避免了高阶矩阵直接求逆，从而提升了算法实时性。仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38557515
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