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搜索资源列表

  1. （遗传，广义预测，辨识，simulink，模糊，神经）控制系统计算机辅助设计——MATLAB语言与应用源代码

  2. 遗传，广义预测，辨识，simulink，模糊，神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-29
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：flyonceagain

  1. 隐式广义预测自适应控制

  2. 本程序是广义预测的隐式算法，不用辨识对象模型参数，而是根据输入/输出数据直接辨识求取最优控制律中的参数，因而避免了在线求取吐蕃图方程所带来的大量中间运算，减少了计算工作量，节省了时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：cxh326

  1. 过程辨识程序 最小二乘法

  2. 过程辨识说明： 对应的是菜单中“最小二乘法”的那个。过程辨识，就是根据一个模型的输入数据及对应的输出数据(采样值，非连续)来预测下一个输入采样点对应的输出会是多少。最后辨识出来的结果是形如下面的表达式：y(k)+a1*y(k-1)+a2*y(k-2)+...+ai*y(k-i)=b1*u(k-1)+b2*u(k-2)+...+bj*u(k-j)+n(k)。y(k)代表第k个采样点时刻的输出值，u(k)代表第k个采样点时刻的输入值，(i<=k,j<=k)，n(k)是噪声，很小，可以认

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hastings

  1. 建筑墙体表面换热过程辩识方法与数值预测方法研究

  2. 一个设计软件包应该是数值方法和辨识方法各步骤有序 的完备集合，它必须包括数据采集、数据预处理、方案数值分析、辨识模型检验及预测结果的图形显示等方面的程序块，利用一些通用的程序块能灵活地拼凑出各种所需的功能，直接应用于工程实际，成为有用的软件资料。因此，本文探索以全新的研究手段—辨识方法和数值方法对建筑墙体表面换热过程进行了系统分析，全文共/又章，分两大部分讨论。本文第一部分建筑墙体表面换热过程实用条件下辨识方法的研究选题来自国家自然科学基金，主要研究的内容有:(l)、研究墙体表面换热过程的数学

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-06-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：timeme

  1. 基于BP神经网络的系统建模辨识与预测仿真matlab程序

  2. 基于BP神经网络对带有噪声的二阶系统的辨识预测，采用典型的三层网络拓扑结构即输入层、隐含层和输出层，利用最小均方误差和梯度下降法，通过误差的反向传播来不断调整系统的权值阈值，使网络输出不断地逼近实际系统的输出，仿真结果表明BP网络达到了预期辨识的精度效果，实现了非线性系统的辨识预测。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-16
    • 文件大小：65536
    • 提供者：yabcged

  1. 模糊预测控制算法与应用

  2. 对化工过程的复杂性，研究基于Takagi—Sugeno(T-S)模糊模型的非线性系统辨识算法，并在此基础上研究基于模糊模型的非线性预测控制问题，并将基于模糊模型的单变量、多变量广义预测控制算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：duyanlicuifaxin

  1. 神经网络在客户流失预测系统的应用

  2. 摘 要：本文简述了BP 神经网络的基本原理，提出了一种基于 BP 神经网络的客户流失 预测模型。实验表明，该模型的辨识精度高，能正确的对客户的需求进行评估，以减少客户 流失来提高企业的利润。 关键词：神经网络；BP 算法；客户流失；CRM

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-08-26
    • 文件大小：309248
    • 提供者：emorytang

  1. 动力学系统辨识与建模

  2. 系统辨识是利用系统运行或试验过程中测得的系统输入-输 出数据建立系统数学模型的技术科学。所谓系统敬学模型是系统 本质特征的数学抽象。人们对客观事物的认识都是从表及皇、去粗 存精、从定性到定量，最终希望能确定出反映所研究系统各内部因 素(系统状态参数〉之间以及内部因素与外部因素(外作用)之间本 质特征的定量关系，以便更深刻地了解系统内在规律和特性，这些 定量关系就是系统的数学模型。建立了系统的正确数学模型，可认 识系统的现在，并预测系统的未来。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-09
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：spinspin

  1. T-S模糊辨识与广义预测控制MATLAB源程序及说明文档.rar

  2. T-S模糊辨识与广义预测控制MATLAB源程序及说明文档。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-22
    • 文件大小：99328
    • 提供者：gaoyuezhao

  1. program-系统辨识与自适应控制matlab仿真程序

  2. 庞中华的《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》从MATLAB仿真及可视化仿真的角度出发，系统地介绍了系统辨识与自适应控制的基本理论和方法。书籍里面详细介绍了广义预测控制等算法。此资料为书籍里面所有算法事例的源代码。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-06-09
    • 文件大小：1006592
    • 提供者：sunying2014

  1. 系统辨识与自适应控制matlab仿真

  2. 系统辨识与自适应控制matlab仿真 系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》共分6章。第1～5章主要内容为：绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制（包括广义预测控制）、基于常规控制策略的自校正控制等，每种算法都配有MATLAB仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析；第6章详细介绍了基于可视化编程工具VB和Delphi的系统辨识与自适应控制的仿真技术。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：xuchang065

  1. 0积分下载 系统辨识与自适应控制MATLAB仿真

  2. 《《《0积分下载》》》系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》共分6章。第1～5章主要内容为：绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制（包括广义预测控制）、基于常规控制策略的自校正控制等，每种算法都配有MATLAB仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析；第6章详细介绍了基于可视化编程工具VB和Delphi的系统辨识与自适应控制的仿真技术。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-28
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：xuchang065

  1. 采用互信息与随机森林算法的用户用电关联因素辨识及用电量预测方法

  2. 一篇文章，采用互信息与随机森林算法的用户用电关联因素辨识及用电量预测方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：515072
    • 提供者：v1986642073

  1. 盾构机土仓压力控制模型及其参数辨识

  2. 基于改性后渣土的非线性本构关系,建立了盾构机土仓压力控制模型。根据现场观测的土仓压力、螺旋输送机转速和盾构机推进速度数据,提出了基于遗传算法的土仓压力控制模型参数辨识方法。工程实践应用结果表明,所建立的土仓压力控制模型及其参数辨识方法是十分有效的,土仓压力控制模型预测的土仓压力与观测值吻合较好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_38508126

  1. 双自适应广义预测.pdf

  2. 双 白适应广义预测控制方法具 有实时 自适应建模和 自动调优功能 ，其 为达到系统模 型 白适应 的 目的，采用可变遗 忘因 子递推最dx-乘法(VFF—RLS)实时辨识 动车组制动过程的模 型参数 ，然后根据实时辨识 的模型参数 自适应建模 和计算 控 制器调优参数 ，并设计了监督机制确保 控制稳定 。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：373760
    • 提供者：hwj_157

  1. 广义预测控制实验报告（好）.doc

  2. 广义预测控制作为一种新型的远程预测控制方法，集多种算法的优点为一体，具有较好的性能，受到人们的重视，现有多种修正算法，大体上可分为显式算法和隐式算法两种，显式算法是先辨识对象模型参数，然后利用Diophantine方程作中间运算，最后得到控制律参数，由于要作多步预测, 就必须多次求解 Diophantine方程，因要经过繁琐的中间运算，所以计算工作量较大，占线时间太长。隐式算法，它不辨识对象模型参数，而是根据输入输出数据直接辨识求取最优控制律中的参数, 因而避免了在线求解Diophantie方程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：71680
    • 提供者：Wy__sir

  1. 基于WINCC和PLC的预测PID控制仿真及实现

  2. 针对电阻加热水冷却实验室解耦控制装置系统的强耦合性,常规的PID不能得到很好的控制效果,介绍一种基于递推最小二乘法在线辨识系统模型的广义预测、PID串级控制.通过内环PID作用将一个慢性系统变成一个动态性能比较好的控制对象,再通过外环预测控制的优化功能,增强系统的适应能力和对耦合干扰的抗干扰性.通过MATLAB仿真,验证预测PID控制算法的可行性.针对仿真不能准确描述控制对象本身的情况,又通过WINCC脚本的预测控制编程与西门子PLC中的PID算法结合,实现预测PID的串级控制.试验结果表明,预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：787456
    • 提供者：weixin_38670433

  1. 基于RBF神经网络的采煤机姿态预测控制

  2. 针对采煤机姿态自动控制难题,提出了基于RBF神经网络的采煤机姿态预测控制方法。该方法在传统记忆截割的基础上,结合采煤机工作参数,采用RBF神经网络对煤岩特性进行辨识,进一步修正煤岩预测界面,提高其预测精度和可靠性。同时,对滚筒调高系统采用基于RBF神经网络的预测控制方法,在Matlab/Simulink中仿真表明比传统控制方法实时性提高1.5 s。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_38548589

  1. 基于深度学习的木材含水率预测.pdf

  2. 精确测量木材含水率一直是木材干燥控制系统研究的热点和难点，含水率测量的准确性会直接影响到木材干燥质量的好坏和干燥成本的高低。 为提高木材含水率检测的准确性，采用深度学习方法，建立了一种以深度信念网络为核心的木材含水率检测系统辨识模型。 将该模型应用在深度学习预测控制算法中，根据实际测量得到的木材干燥窑的温湿度值及木材电阻率 ，实现对应木材含水率的预测输出。 仿真结果表明，预测值与实际值之间的均方根误差小，预测精度高，说明了将深度学习算法应用于木材含水率预测模型中的有效性

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

  2. 针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型,并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验,结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38705558
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