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搜索资源列表

  1. K-means聚类初始中心的选择

  2. K—means算法是一种重要的聚类算法，在网络信息处理领域有着广泛的应用．由于该终止于一个局部最优状态，所以初始类中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果。这里提出了一种K—means算法的改进算法，首先探测数据集中的相对密集区域，再利用这些密集区域生成初始类中心点．该方法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响，并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况，最终获得较好的聚类效果．

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：852992
    • 提供者：xiaoq557

  1. Zernike矩和最小二乘椭圆拟合的亚像素边缘提取.kdh

  2. 本文提取了一种新型的亚像素边缘检测和中心定位方法，先用Canny算子提取像素边缘，再用Zernike矩进行亚像素边缘定位，最后用最小二乘椭圆拟合进行中心定位。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangguangok100

  1. 基于C++的边缘检测算法

  2. void CFunction::CreatGauss(double sigma, double **pdKernel, int *pnWidowSize) { LONG i; //数组中心点 int nCenter; //数组中一点到中心点距离 double dDis; //中间变量 double dValue; double dSum; dSum = 0; // [-3*sigma,3*sigma] 以内数据，会覆盖绝大部分滤波系数 *pnWidowSize = 1+ 2*ceil(3*si

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：16384
    • 提供者：evelyncxj

  1. 数据中心网络结构的研究.caj

  2. 传统的数据中心网络普遍使用三层树形结构，核心层和汇聚层使用价格昂贵 的交换机或路由器来连接边缘层的交换机或路由器。随着数据中心网络规模的扩 大，越来越多的服务器连接到这些交换机或路由器上，高过载率使得这些交换机 和路由器很容易成为带宽的瓶颈。同时，缺乏灵活的路径多样性也使得树形结构 在网络容错和容灾方面表现平平。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011296489

  1. 边缘计算-跨越传统数据中心

  2. 近十几年来，中心化的云计算模型已经成为了一种标准的IT服务平台。虽然云计算现 在已是普遍应用，但是随着新兴的计算模式和需求，现有的云计算模型也开始暴露出 它的不足。一直以来，大家都习惯于将资源集中存放于中心化的数据中心，每个数据 中心里面的计算和存储资源也相对的集中和富足，因此，大家也没有考虑过是否需要 针对虚拟机管理软件和平台硬件的具体情况进行优化。普遍上，云平台的开发者也没 有针对在资源受限的情况下去满足应用需求，例如节点硬件资源有限、节点间的网络 不可靠和带宽受限；他们也没有考虑过如何满

  3. 所属分类：Openstack

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sugar005

  1. 计算机图形学边缘填充算法

  2. 边缘填充算法: 思路：利用求余运算代替交点排序、配对、构造填充区间。 原理：象素点颜色值经过偶数次求余运算后保持不变，经过奇数次求余运算后变为其余数 算法： 以扫描线为中心的边缘填充算法 以边为中心的边缘填充算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hktkcyh

  1. 基于模糊边缘算法实现中心点提取的方法实现

  2. 该算法基于模糊边缘图像黑点其中心点线提取算法实现，用于图像数据处理。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：958
    • 提供者：u013477929

  1. 需要了解边缘计算和人工智能的7件事.doc

  2. 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具有足够的计算能力来执行处理器要求的认知任务。随着时间的推移，人工智能进入了软件领域，其中的预测算法改变了这些系统支持企业业务发展的本质，如今人工智能已经转移到网络的边缘。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：willfen9192

  1. 非对称翅片管换热器最佳管中心位置的数值分析

  2. 运用Fluent软件对非对称翅片管换热器空气侧的流动与换热特性的影响进行了数值模拟。分析了非对称翅片管的管中心位置对换热特性的影响,研究了7种不同比值和不同迎风面流速下的空气侧压降与换热特性,当管中心到翅片前后边缘距离的比值为1.32时,可获得最大的换热量。在相同的工况下,通过与对称翅片管比较得出,非对称翅片管比对称翅片管的换热量最大增加10.01%,而压降最大增加3.38%.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_38689477

  1. 二维SCFT的全息方面及其边缘变形

  2. 我们首先在Gaiotto和Maldacena给出的四个维度上研究N = 2超共形场理论的全息描述。 我们提供了全息计算CFT和相关Hanany-Witten装置的特征数的或更新的表达式，或更动态的可观测值，如中心电荷。 研究了许多复杂度不同的示例，并提供了这些新表达式的一些证明。 对于边缘变形的Gaiotto-Maldacena理论，我们重复这种处理，提出了一个无限的新解族，并计算了一些可观察性。 这些新背景依赖于Laplace方程和边界条件的解，对原始共形场论的运动学进行编码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：879616
    • 提供者：weixin_38612095

  1. 生活在边缘：用于全息重建带中心的代数的玩具模型

  2. 我们推广了Pastawski-Yoshida-Harlow-Preskill（HaPPY）全息量子纠错码，以提供用于体积规场或线性引力子的玩具模型。 关键的新元素是在相关张量网络的链接（边缘）上引入自由度，以及它们通过适当的等轴测图与HaPPY代码的其他副本的连接。 结果是一个模型，在该模型中边界区域允许使用位于（贪婪的）纠缠楔的内部边缘上的中心元素重建体代数，并且这些中心元素也可以从互补边界区域中重建。 此外，边界区域的熵既接受Ryu-Takayanagi的贡献，又接受对δArea 4建模的更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：848896
    • 提供者：weixin_38687218

  1. 电磁对偶和中心电荷

  2. 我们通过引入边缘模及其共轭矩来扩展麦克斯韦理论的相空间，从而全面实现边界处的电磁对偶性。 我们展示了如何从边界作用中得到这种扩展，以便具有边界磁对称的定义明确的规范生成器。 以这种方式，电和磁软模式都在边界规范场及其共轭对偶中编码。 电磁对偶的这种实现具有惊人的后果。 特别地，我们首先显示电荷量化如何直接由边界双势U（1）束的拓扑性质遵循。 此外，由于电对称对称发生器在相空间上具有明确定义的规范作用，我们可以计算它们的代数并揭示它们之间存在中心电荷。 我们在量子理论中得出这些结果的可能结论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38599545

  1. 石墨烯和边界中心电荷的超保形模型

  2. 在边界共形场理论的背景下，我们研究在存在超对称性的情况下边界迹线异常是否可以取决于边缘方向。 最近，发现具有四维块体光子和三维边界电子的类石墨烯的非超对称共形场论具有两个边界中心电荷，它们依赖于精确的边际方向，即规范耦合。 在这项工作中，我们对这一理论进行了超对称，并特别注意了超对称所要求的边界项。 我们研究了具有4、8和16庞加莱超级增压的模型，其中一半被边界打破。 在所有情况下，我们发现在扰动理论的所有阶上，规范耦合都没有重新归一化，这提供了有力的证据证明这些理论是边界共形场理论。 此外，边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：815104
    • 提供者：weixin_38590309

  1. 大型强子对撞机双光子通道中心边缘不对称的类希格斯玻色子自旋

  2. 我们讨论了在LHC观察到的125 GeV自旋奇偶校验0+希格斯样玻色子的判别，该玻色子衰减为两个光子H→γγ，这与最小耦合JP = 2 +窄双光子共振且质量相同且 在峰值下给出相同数量的信号事件。 作为分析的基本观察结果，我们将双光子静止框架中产生的光子的极角的余弦的中心-边缘不对称ACE应用于区分所测试的自旋假设。 我们表明，中心-边缘不对称ACE应该对自旋0和自旋2的引力子耦合可能性提供强有力的区分，这取决于自旋2信号的qq产生比例，达到CLs <10 fqq = 0时为-6。 实际

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：734208
    • 提供者：weixin_38713801

  1. 中心边缘不对称性作为大型强子对撞机在tth生产中希格斯-顶部耦合的探针

  2. 希格斯-顶部耦合在标准模型（SM）的层次结构问题和真空稳定性中起着核心作用。 我们提出了一个中心边缘不对称性（ACE）来探测大型强子对撞机中tt \ h（→bb \）产生的双通道中违反希格斯-顶部耦合的CP。 我们证明，由于新的顶部电荷不对称项的贡献，违反CP的希格斯-顶部耦合可以通过扭曲Δyℓ+ℓ-分布来影响中心边缘不对称性。 由于Δyℓ+ℓ-分布与帧无关，甚至在增强状态下也具有良好的辨别力，因此我们使用射流子结构技术来增强tth产生的二肽通道的可观察性。 我们发现（1）当在14 TeV LH

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：586752
    • 提供者：weixin_38688371

  1. 2020年云数据中心、服务器和网络领域的五大趋势.doc

  2. 尽管企业在本地数据中心中运行工作负载的各种用例将持续存在，但投资将涌入主要的公共云数据服务提供商(SP)。随着云数据中心不断扩展、提高效率和提供变革性服务，工作负载将继续整合到云上。从长远来看，我们预计随着新的用例的出现，要求更低的延迟，计算节点可能会从集中式云数据中心转移到分布式边缘。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：63488
    • 提供者：willfen9192

  1. 数据中心各种冷却技术的应用与发展.doc

  2. 为了满足各种类型和规模数据中心的冷却需求，冷却技术仍在不断发展，例如托管数据中心、云平台、企业内部部署数据中心以及边缘数据中心正在采用各种冷却技术——冷冻水、泵送制冷剂、遏制通道、行和机架级空气、液体冷却等。数据中心运营商可以根据ai服务器的数量和功率密度使用多种冷却方法。无论采用哪种冷却方式，都将为机架带来适合的温度和气流，以确保正常运行时间，很大程度地提高效率，并降低运营成本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：119808
    • 提供者：willfen9192

  1. 2020年数据中心市场三大预测.doc

  2. 在保持相关性和跟上快速发展的技术的压力越来越大的情况下，数据中心提供商发现有必要进行变革，并为即将发生的事情做好准备。现在，随着人们进入2020年，采用更新和更成熟的技术的结果将在数据中心初具规模。具体来说，人们将看到5G推动了对边缘计算的需求的增长，而人工智能将有助于为最终用户和内部员工部署新服务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：17408
    • 提供者：willfen9192

  1. 以后的数据中心将是怎样的.doc

  2. 随着5G推动的超连接性扩展企业网络并将数据处理推向边缘，技术领导者和工程师必须重新构想数据中心，以保持竞争优势。但是各个组织对于这种转型准备好了吗?

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：901120
    • 提供者：willfen9192

  1. 【2019-11】运营商边缘计算网络技术白皮书.pdf

  2. 报告指出了2020年边缘计算的定义、场景以及发展，主要涵盖了以下六点内容： 一：边缘计算被定义为互联网的第三幕 第一幕是指最初的集中式互联网网络设施。 第二幕是指以区域数据中心和CDN内容分发网络的形式部署的互联网基础结构。 第三幕是指当前需要建设的互联网设施。为了满足用户对于数据安全性、实时性和成本方面的需求，很多企业正在建设本地化部署的边缘网络架构。 二：边缘计算是一个具体性的解决方案，设备和架构都是为特定场景量身定制的。边缘分为设备边缘

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：pq5326
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