对卫星遥感云图进行自动分割是分析卫星云图资料的重要步骤。为了更加准确的对卫星遥感云图进行分割，提出了融合边缘信息CV模型的卫星遥感云图分割方法。对原卫星云图进行扩散，得到平滑图像，根据平滑图像计算边缘信息，将得到的边缘信息融入CV模型中，并加入距离规范项使得CV模型的水平集函数在演化过程中不需要重新初始化。实验结果表明，与传统CV模型、区域能量拟合水平集模型、偏置场修正水平集模型相比，所提方法分割出的云区域更加准确，分割速度更快。