您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 边缘检测各种方法介绍及MATLAB代码

  2. 边缘检测的基本思想是先利用边缘增强算子,突出图像中的局部边缘,然后定义像素的“边缘强度”,通过设置阈值的方法提取边缘点集。但是由于噪声和图像模糊,检测到的边界可能会有间断的情况发生。 常见的边缘检测算子有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、LOG算子和Canny算子,以及Susan算子。 BW=edge(I, 'roberts') BW=edge(I, 'roberts',thresh) 。。。。。。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-31
    • 文件大小:63488
    • 提供者:zy0116
  1. 一种融合边缘信息的面向对象遥感图像分割方法

  2. 高分辨率遥感图像边缘突出、上下文信息丰富等特点。提出一种融合边缘特征的区域分割算法,基于面向对象图像分析方法,综合考虑遥感图像的光谱和宅问特征。首先应用SUSAN算子对全色波段图像提取边缘信息,然后对融合后的彩色图像进行两阶段分割,第一阶段采用倒四叉树融合成初始图像对象,在第二阶段中通过在区域异质性判据中增加边界强度特征的方式融合已提取的边缘信息进行分级区域合并,形成图像分割结果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-16
    • 文件大小:432128
    • 提供者:kmhuangliang
  1. 边缘检测英语资料,毕业设计有用的

  2. 人眼作为一个普通的感觉器官对不同强度的灰度刺激有着不同的分辨阈限。首先在实验的基础上结合感觉测定理论建立了人眼灰视觉阈限模型GVLF(Gray Vision Limen Flunction)。进而,我们以GVLF构造出广义模糊边缘检测的变换函数。实验表明,基于GVLF的广义模糊边缘检测方法具有相对优越性。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-27
    • 文件大小:447488
    • 提供者:czq850114000
  1. 边缘检测主要是图像的灰度变化的度量、检测和定位。

  2. 边缘检测主要是图像的灰度变化的度量、检测和定位。边缘检测的基本思想是先利用边缘增强算子,突出图像中的局部边缘,然后定义像素的“边缘强度”,通过设置阈值的方法提取边缘点集。但是由于噪声和图像模糊,检测到的边界可能会有间断的情况发生。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-01
    • 文件大小:136192
    • 提供者:oooooo_oooooo
  1. 计算边缘强度

  2. 计算图像的边缘强度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-08
    • 文件大小:625
    • 提供者:wangqunzhaona
  1. 图像质量评价

  2. 图像的质量评价,计算图像的平均梯度,边缘强度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-22
    • 文件大小:1024
    • 提供者:renle1222
  1. 采用阈值的快速边缘检测算法.

  2. 针对原有模糊边缘检测算法计算复杂、适应性差的缺点,提出一种新颖的快速边缘检测算 法。该算法将图像映射为一个模糊特征面,通过图像自适应阈值来确定模糊增强的渡越点。在渡 越点上对图像进行非线性增强。算法将“Min”与“Max”算子结合起来提取边缘,避免了使用单 一算子检测边缘强度较弱的缺点。该方法避开了原算法中复杂的指数运算,运算量减少了40%左 右;渡越点的自适应性提高了算法的适应性。仿真表明,该算法检测的边缘细、连贯,并且算法 抗噪能力强。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-06
    • 文件大小:238592
    • 提供者:v5270
  1. 人脸轮廓边缘检测

  2. 人脸轮廓边缘检测 边缘是图像的最重要的特征,。边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法,同一种方法使用的滤波器也不尽相同。图像边缘检测就是研究更好的边缘检测方法和检测算子。 边缘检测的基本思想首先是(1)利用边缘增强算子,突出图像中的局部边缘,(2)然后定义象素的“边缘强度”,通过设置阈值的方法提取边缘点集。由于噪声和模糊的存在,监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此,边界检测包括两个基本内容: i.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-24
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_44449777
  1. 沿空留巷“Z”型通风在边缘煤柱回采时期的应用

  2. 针对百善煤矿回收边缘煤柱遇到的地质条件差、通风系统复杂等诸多因素,在6816-1煤柱工作面应力集中、支护强度大等不利条件下,综合分析了矿压情况,采用沿空留巷"Z"型通风方式,缩短了工作面长度,减少了工作面矿压大的影响,将应力集中区域向深部移动。提高了回采速度,减轻了支护强度;同时对采空区漏风大的问题采用喷浆封堵等措施减少漏风,保证工作面正常供风量。为保护煤柱开采、提高煤炭资源回收率提供了技术保证。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-16
    • 文件大小:518144
    • 提供者:weixin_38524246
  1. 边缘21厘米吸收信号对ALP的限制和激发的暗物质

  2. EDGES实验对21 cm吸收信号的最新观察为年轻宇宙的动力学提供了新的观察窗口。 基于此结果,我们通过向这些模型产生的气体介质中注入能量来约束ALP和激发的暗物质的属性。 尤其是,通过分析莱曼-α光子的强度和电离辐射产生的电子发射率,我们得出的边界优于目前在10.2 eV至50 keV范围内的能量注入约束。 我们的结果还表明,一旦假定软辐射背景的标准温度,在考虑的暗物质模型中观察到的3.5 keV光子信号的解释将以95%的置信度被排除。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-31
    • 文件大小:502784
    • 提供者:weixin_38750003
  1. 一维Bariev模型中的边缘奇点

  2. 在两个嵌套的BetheAnsätze框架内,Bariev的一维相关跳变模型是可积分和可溶的。 对于排斥相互作用和有限磁化强度,低能激发光谱是具有保形电荷c = 1的两组分Lu​​ttinger液体。 在零磁场中,自旋激发的光谱被拉开。 对于更高能量的激发,单孔(单粒子)光谱函数显示的边缘奇异性不同于Luttinger液体所期望的边缘奇异性。 该系统可以描述为与Luttinger液体耦合的可移动杂质,可产生有效的X射线边缘类型模型。 使用Bethe Ansatz解决方案进行排斥相互作用,我们获得了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-25
    • 文件大小:915456
    • 提供者:weixin_38748875
  1. 松下4.5mm x 2.2mm侧面操纵边缘贴装轻触开关样本.pdf

  2. 松下4.5mm x 2.2mm侧面操纵边缘贴装轻触开关样本pdf,特点:外观尺寸:4.5 mm*2.25 mm(压板除外),高度2.9mm(离电路板安装面的高度:0.95mm);提高操作方向的焊锡剥离强度;使用寿命长;采取防静电措施。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-14
    • 文件大小:304128
    • 提供者:weixin_38744435
  1. opencv canny边缘检测

  2. Canny边缘检测算法可以分为以下5个步骤: 1) 使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3) 应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应。 4) 应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘。 5) 通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42979916
  1. 一种基于边缘提取的交互式图像分割算法

  2. 提出了基于边缘提取的交互式图像分割算法,该算法将图像映射为无向图,使用拉普拉斯零交叉点、边缘强度和动态轨迹长度构造能量模型,并为无向图中的边赋予能量代价。根据能量代价,引入角点信息,在交互得到的控制点间搜索最优路径,迭代此过程,实现分割。实验结果表明,该算法具有较高的精度和效率,能较好地克服噪声影响,适用于灰度及彩色图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:364544
    • 提供者:weixin_38746738
  1. 基于旋转差值核估计的激光雷达点云建筑物边缘提取

  2. 提出了一种基于旋转差值核估计的激光雷达(LiDAR)点云边缘提取方法。对点云中任意数据点, 在给定方向上以该数据点为对称中心, 以一定间距构建对称窗口; 在对称窗口中定义距离核函数, 计算两窗口内数据点的高程加权均值, 将两加权均值之差的绝对值作为该数据点在该方向上的边缘强度, 并选取所有方向上的最大边缘强度作为边缘点判据。计算最大边缘强度对应方向上两窗口内数据点的高程方差, 结合两方差的差值绝对值和边缘点判据提取建筑物与地面交界点; 调整两窗口间距, 再次计算所有方向上最大的高程方差之差绝对值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:weixin_38695452
  1. 基于DS理论的高分辨率SAR图像复杂背景直线边缘提取方法

  2. 针对高分辨率SAR图像复杂背景下的线状目标边缘,提出了一种基于DS证据理论的融合提取方法。首先,分析并建立了线状目标的边缘模型;其次,改进了现有的ROEWA算法,在计算边缘强度的同时,利用方向模板和二次曲线进行方向估计,得到了边缘方向;然后,基于边缘模型设计了DS证据理论识别框架,利用道路边缘点方向,设计了一种一一映射的Hough变换方法,基于线状目标直线边缘的高边缘强度值、直线边缘共线性、直线边缘侧面均匀区域统计特性(灰度均值和方差),构建了三组相互独立的基本概率分配函数(BPAF),并采用D
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:655360
    • 提供者:weixin_38641561
  1. 边缘强度相似度用于图像质量评估

  2. 客观的图像质量评估旨在对两个图像之间语义信息的感知保真度建模。 在这封信中,我们假设图像的语义信息完全由每个像素的边缘强度表示,并提出了一种基于边缘强度相似度的图像质量度量(ESSIM)。 通过研究图像中边缘的特征,我们定义边缘强度以同时考虑到各向异性的规则性和边缘的不规则性。 拟议的ESSIM非常简单,但是,与在六个主题评级的图像数据库上评估的最新图像质量指标相比,它可以实现略微更好的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:953344
    • 提供者:weixin_38700320
  1. 基于边缘最优映射的红外和可见光图像自动配准算法

  2. 针对同一场景的红外和可见光图像间一致特征难以提取和匹配的难题, 提出了一种在多尺度空间中基于边缘最优映 射的自动配准算法. 在由粗至细的尺度空间中, 算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换 模型. 在每个尺度层上, 首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构, 并在相应的空间变换模型下将在待配准图像中提 取的二值边缘映射到参考图像的边缘强度图上; 接着采用并行遗传算法寻找一组全局最优的模型参数, 使两幅图像间的结构 相似度最大. 在各层的寻优结束之后, 使用Powe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:610304
    • 提供者:weixin_38536576
  1. 基于边缘强度匹配的图像融合并行算法的研究

  2. 图像融合是图像理解和计算机视觉领域中的一项重要课题。随着图像规模的增大,图像融合面临着处理速度的挑战。最近几年,GPU面向通用计算应用得到了快速发展。本文基于GPU编程模型和硬件特性,深入研究了基于边缘强度的图像融合算法,提出了该算法的并行模型。实验结果表明,该方法有效地综合了源图像中的重要信息,融合图像边界清晰,得到较好视觉效果和较优的评价指标,执行速度与CPU上相比提高了3个数量级。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38751512
  1. Canny边缘提取算法手动实现 python

  2. 创作很累,如果您觉得对您有帮助,请点赞支持,感谢! 一. 总的算法流程: ① 使用高斯滤波器滤波 ② 使用 Sobel 滤波器滤波获得在 x 和 y 方向上的输出,在此基础上求出边缘的强度和边缘的角度         edge 为边缘强度,tan 为边缘角度 ↑ ③ 对边缘角度进行量化处理         对边缘角度进行量化处理算法 ↑ ④ 根据边缘角度对边缘强度进行非极大值抑制(Non-maximum suppression),使图像边缘变得更细         非极大值抑制算法:0°
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:253952
    • 提供者:weixin_38536841
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »