客观的图像质量评估旨在对两个图像之间语义信息的感知保真度建模。 在这封信中，我们假设图像的语义信息完全由每个像素的边缘强度表示，并提出了一种基于边缘强度相似度的图像质量度量（ESSIM）。 通过研究图像中边缘的特征，我们定义边缘强度以同时考虑到各向异性的规则性和边缘的不规则性。 拟议的ESSIM非常简单，但是，与在六个主题评级的图像数据库上评估的最新图像质量指标相比，它可以实现略微更好的性能。

目的：图像反差增强、重复量化、有损压缩等操作容易造成伪轮廓瑕疵，使原本平滑的区域呈现不真实的亮度和颜色跳变，损害图像质量。针对这一问题提出一种各向异性自适应滤波方法，用于消除伪轮廓．方法：首先检测图像中的边缘和平坦区，若边缘位于平坦区域则判定其为伪轮廓，得到一幅伪轮廓分布图．对伪轮廓上每一点计算两个特性：伪轮廓走向和分布密度，量化为8个方向和6种尺度，据此确定不同方向特性和不同尺度的滤波参数，选择相应的滤波器．为保护目标边缘不受损伤，在含有伪轮廓的图像中提取强度超过指定阈值的边缘，对其进行膨胀生