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  1. 基于CUDA的图像边缘检测方法

  2. :NVIDIA公司提出的CUDA技术通过并发执行多个线程以实现大规模快速计算的能力。在研究CUDA技术在数字图像处理领域应用的基础上,提出了一种基于NVIDIA CODA的方法实现图像边缘检测,把CUDA技术的快速计算的能力应用到数字图像处理领域。从CUDA技术的概况的介绍出发,对基于NVIDIA CUDA的图像边缘检测方法以及该方法的详细实现过程进行了形式化的描述,解决了基于CPU的传统图像边缘检测方法运行效率低的问题。实验结果证明CUDA在数字图像处理的实际应用中卓有成效。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-25
    • 文件大小:240640
    • 提供者:hexiaomaocathy
  1. MATLAB常用的边缘检测方法

  2. 很难找到的较全面的边缘检测方法,有详细的介绍,对边缘检测的学习有很大的帮助,特供大家学习交流。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-06
    • 文件大小:756736
    • 提供者:fengyulucky
  1. 图像边缘检测方法研究综述(有英语翻译)

  2. 图像边缘检测方法研究综述(有英语翻译)。做图像处理的计算机专业学生专用。希望对大家有用。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-27
    • 文件大小:401408
    • 提供者:czq850114000
  1. 图像边缘检测方法研究

  2. 自己弄得开题报告 希望对大家有帮助 关于图像边缘检测方法研究的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-17
    • 文件大小:22528
    • 提供者:kristenmomo
  1. 图像边缘检测方法研究综述

  2. 图像边缘检测方法研究综述
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-15
    • 文件大小:366592
    • 提供者:yuzg86
  1. 基于简化PCNN的图像边缘检测方法

  2. 基于简化PCNN的图像边缘检测方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-09-17
    • 文件大小:487424
    • 提供者:xt512006384
  1. 一种新的基于Laplacian算子的边缘检测方法_任文杰.caj

  2. 一种新的基于Laplacian算子的边缘检测方法
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2014-04-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u014801828
  1. 基于小波分解的图象边缘检测方法.pdf

  2. 基于小波分解的图象边缘检测方法(在论文中会有详细的叙述)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-28
    • 文件大小:164864
    • 提供者:wxy0292
  1. 基于小波变换的图像边缘检测方法研究

  2. 小波变换 图像边缘检测方法研究 主要是关于小波变换的方法研究,其中有一些常识和新观点
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-14
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:u010184136
  1. 多尺度自适应边缘检测方法研究

  2. 多尺度 自适应 边缘检测 方法研究 主要是基于图象工程方面的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-14
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:colorfulstar
  1. 基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法.pdf

  2. 基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法.pdf
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:272384
    • 提供者:anitachiu_2
  1. 一种基于拓扑渐进展开的边缘检测方法

  2. 一种基于拓扑渐进展开的边缘检测方法,杜朝晖,潘文峰,在本文中,在未知先验信息的情况下,用一种变分的方法对图像进行边缘检测。首先,基于Mumford-Shah函数最小化定义一函数并推导出此函
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-10
    • 文件大小:313344
    • 提供者:weixin_38611230
  1. 基于数据融合的多尺度边缘检测方法

  2. 基于数据融合的多尺度边缘检测方法,王怀野,李言俊,为得到更完整的边缘且简化计算,本文提出了一种基于数据融合的多尺度边缘检测方法。算法采用不同尺度的canny算子对同一幅图像进行�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-01
    • 文件大小:385024
    • 提供者:weixin_38545243
  1. 基于改进Canny算子与图像形态学融合的边缘检测方法

  2. 传统Canny算法采用高斯滤波会造成图像的过度光滑,容易导致缓变边缘的丢失,而且梯度幅值的计算方法没有充分考虑到3×3邻域内周围像素对中心像素的影响。针对上述存在的问题与不足,结合小波融合技术的优势,提出了一种基于改进Canny算子与图像形态学融合的边缘检测方法,利用改进的Canny算子和图像形态学分别对图像进行边缘检测,然后应用小波融合技术把两种方法检测出来的边缘进行图像融合,得到最终的图像边缘。仿真结果表明,该算法具有较好的抗噪能力,有效地提高了边缘检测的准确性和完整性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:543744
    • 提供者:weixin_38531630
  1. 一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法

  2. 为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:440320
    • 提供者:weixin_38588854
  1. 一种矢量相关性的抗噪声边缘检测方法

  2. 对图像中常见的高斯噪声特性进行了分析,对含有较强高斯噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究。分析了边缘的方向性相关特征和连续性相关特征,设计了图像特征矢量图,检测图像特征矢量相关的相似度,提取出抗噪声的图像边缘检测方法。仿真验证表明,对于含有较强高斯噪声的图像,本方法能够有效抑制噪声,而且能够提取出准确清晰的边缘。本算法在噪声图像中能很好地克服普通算子的噪声问题,而且算法简单,计算量较少。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:295936
    • 提供者:weixin_38719475
  1. 基于HSI空间颜色三角形的边缘检测方法

  2. 利用像素点的颜色坐标H、S、I构建像素的颜色三角形,计算该三角形的面积和边长。根据面积以及边长的差值确定该像素点是否为彩色图像的边缘点。这种边缘检测方法在一定程度上合理地考虑了个各颜色分量的相关性,将向量空间的计算以自然的方式转换成了标量的计算,在思想上是一种不同于其他算法的新算法。实验证明,与传统的方法相比较,该方法能快速有效地检测出图像的边缘。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-26
    • 文件大小:232448
    • 提供者:weixin_38619207
  1. 基于灰度图像的积累加权边缘检测方法研究.zip

  2. 基于灰度图像的积累加权边缘检测方法研究.zip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-16
    • 文件大小:451584
    • 提供者:weixin_42281190
  1. 基于全局优化凸模型和分裂布雷格曼算法的快速边缘检测方法

  2. 主动轮廓模型是一种典型且有效的闭合边缘检测算法,已广泛应用于遥感图像处理中。 由于图像数据源的多样性,应用背景的复杂性以及边缘检测的局限性,使得主动轮廓模型的鲁棒性和通用性在边缘提取的实际应用中大大降低。 该研究提出了一种基于全局优化凸模型和Split Bregman算法的快速边缘检测方法。 首先,提出的方法定义了一个广义凸函数变分模型,该模型结合了RSF模型的原理和Chan的全局优化思想,可以得到全局最优解。 其次,采用基于分裂Bregman迭代算法的快速数值最小化方案,克服了噪声等缺点。 最
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:496640
    • 提供者:weixin_38532849
  1. 一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法

  2. 为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:754688
    • 提供者:weixin_38603704
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