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  1. 希尔伯特黄变换简介-谢志敏

  2. 高雄海洋大學助理教授谢志敏的希尔伯特黄变换PPT,内容包括原理，EMD过程，边际谱和希尔伯特谱。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-19
    • 文件大小：533504
    • 提供者：hollyhoho

  1. 有关emd分解的matlab源程序

  2. 把 G.Rilling 写的 EMD.m注释汉化了，同时根据个人理解添加了部分注释，最后附上一个EMD分解＋HHT谱＋边际谱的例子。例子程序中所用到的函数是G.Rilling提供的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-18
    • 文件大小：23552
    • 提供者：thor29

  1. HHT方法在电力系统故障信号分析中的应用

  2. 论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法 （EMD）将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号（IMF），从而使Hilbert变换（HT） 的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱，对故障暂态信号进 行了分析。仿真结果表明：该方法可以从时频两方面同时对故障信号进行分析；能够实现对故障 时刻的准确检测；能够提取、区分电力系统谐波分量；Hilbert边际谱的分辨率优于傅里叶谱

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-10-04
    • 文件大小：373760
    • 提供者：DSPF2812

  1. 基于过零点-极点估计的瞬时频率幅度算法

  2. Hilbert-Huang变换(HHT)理论通过经验模态分解(EMD)提取信号的内蕴模态函数(IMF)，并对IMF利用Hilbert变换得到信号的时频幅度谱和边际谱。在总结Hilbert变换理论和算法实现局限性的基础上，提出基于过零点-极点估计求取IMF瞬时频率、幅度算法，通过对离散信号插值运算精确求取过零点和极点位置，并据此求出相应点的瞬时频率和幅度，最后采用三次样条求取信号的瞬时频率幅度曲线。通过几个典型的例子对该算法进行检验，结果表明，与Hilbert变换结果比较，借助该算法得到信号的时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：262144
    • 提供者：cici1211

  1. 基于EMD的Hilbert变换应用于暂态信号分析

  2. ：将一种新的非平稳信号处理方法—— 基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特(Hilbert)变换 方法，应用于电力系统暂态信号分析中。通过EMD方法提取信号的固有模态函数(IMF)，再进行 Hilbert变换，求瞬时频率、瞬时振幅，得到信号的Hilbert谱，进而得到Hilbert边际谱，对故障暂 态和扰动信号进行了分析。通过瞬时频率进行故障暂态和扰动时刻的准确检测；通过Hilbert边 际谱与傅里叶幅值谱的比较，表明Hilbert边际谱在分辨率上具有明显的优越性。该方法为电力 系统暂态信号分析

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：171008
    • 提供者：cici1211

  1. 希尔伯特边际谱程序

  2. 一个希尔伯特边际谱的小程序，供大家交流参考

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-09-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lglgenius

  1. HHT边际谱例子

  2. 最简单实用的边际谱MATLAB例子可以让你快速了解并且学习matlab中的HHT

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-09-28
    • 文件大小：222
    • 提供者：pandacp123

  1. 用希尔伯特黄变换（HHT）求时频谱和边际谱

  2. 用希尔伯特黄变换求时频谱和边际谱，包含HHT的代码，以及求解的例子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：785408
    • 提供者：sophyabuaa

  1. 基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法研究.pdf

  2. 基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法研究.pdf,肌肉疲劳是一种复杂的生理现象。针对利用表面肌电信号实时评估肌肉疲劳，要求疲劳指标兼具快速、可靠、抗噪的问题，提出基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法。首先，利用不同数据长度的确定性周期信号和高斯白噪声分析了边际谱熵快速性与数据长度稳健性；其次，利用10名受试者握力持续静态收缩状态下从100% MVC下降到50% MVC时桡侧腕长伸肌的肌肉疲劳信号，分析了边际谱熵评估肌肉疲劳的可靠性与应用于不同个体的稳定性；最后，在某一受试者肌肉疲劳信号中加入高斯白

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 基于EEMD-Hilbert谱的气液两相流钝体绕流流型识别.pdf

  2. 基于EEMD-Hilbert谱的气液两相流钝体绕流流型识别.pdf,为了有效识别气液两相流的流型，以水和空气为实验介质，以涡街流量计为元件诱发钝体绕流，通过管壁差压法获取气液两相流钝体绕流的尾迹波动信号，采用集总经验模态分解对信号进行分解，通过Hilbert变换得到Hilbert边际谱，利用最大互相关系数法对固有模态函数进行筛选，选取特征固有模态函数能量比分别与体积含气率、两相雷诺数构建流型图。结果表明，构建的两类新流型图对单相水、泡状流、塞状流、弹状流等典型流型的识别率分别可达91.67%和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 直接搜索原始双谱中的特征

  2. 我们从观测到的宇宙微波背景温度数据研究了与重构的原始功率谱相关的原始曲率摄动双谱中的特征。 我们首先展示如何在功率谱及其前两个导数方面完全指定双谱，对任何感兴趣的配置都有效。 然后，根据温度各向异性的普朗克角功率谱，使用模型无关的原始功率谱重建方法，计算出不同三角结构下的双谱。 我们发现，在压缩极限为k k0.06 Mpcpc1和k k0.014 Mpcpc1的情况下，与标准无特征双谱有2σ的边际偏差，这与重构的双谱在 等边配置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38546308

  1. ℤ2边界扭转场和D谱的模空间

  2. 我们重新审视扭转场的边界共形场理论。 基于圆上的扭曲玻色子与临界半径处的球面理论之间的等价关系，我们提供了边界扭曲场的玻色化表示，从而提供了边界扭曲场的自由场表示。 该公式的一个优点是，它大大简化了涉及扭曲场的相关函数的计算。 同时，这也使操作员乘积展开中的高阶项得以访问，这又允许探索D形大脑的束缚态的边际变形的模空间。 在此过程中，我们还对与激发扭转场相关的函数进行了一些推广。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-23
    • 文件大小：534528
    • 提供者：weixin_38684509

  1. Hilbert边际谱在框架结构损伤检测中的应用

  2. Hilbert边际谱在框架结构损伤检测中的应用，杨智春，张慕宇，提出了一种基于Hilbert边际谱的损伤检测方法，在Hilbert边际谱的基础上定义了特征幅值，并以损伤前后同一响应点位置特征幅值的相对变�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38522552

  1. 基于Hilbert边际谱的道路载荷谱特征分析

  2. 针对实际道路载荷谱信号具有非平稳特点的问题,以某自卸车在不同强化道路上的实测载荷谱为研究对象,运用Hilbert-Huang变换计算其Hilbert边际谱,分析了不同强化道路载荷谱的信号特征,得出了该车的动态响应特性以及自身固有特性.在此基础上,确定迭代目标谱的滤波频率范围,并在该车的室内道路模拟试验中取得良好的迭代效果.结果表明,Hilbert边际谱能够有效地应用到非平稳道路载荷谱的分析当中.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38734008

  1. 基于HHT时域边际谱的滚动轴承故障诊断

  2. HHT(Hilbert-Huang变换)是一种适合处理非平稳和非线性过程的信号处理方法。提出了一种基于HHT的时域边际谱方法。该方法与传统Hilbert边际谱不同,代表单位时间内幅度的累加,体现信号时域特性。在滚动轴承的实验中,能够成功辨识滚动轴承内圈和外圈的故障特征,验证了该方法处理滚动轴承故障的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38622849

  1. 基于改进的HHT边际谱齿轮箱故障诊断

  2. 针对信号经验模态分解(EMD)过程中存在波形混叠现象,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)和Hilbert边际谱相结合的方法对齿轮箱故障进行故障诊断。首先使用小波阈值分析对背景噪声较大的齿轮箱振动信号进行预处理,提高EEMD分解的精确度;其次对预处理信号进行分解,得到IMF分量,对比正常信号与故障信号的区别;最后对2种工况信号进行Hilbert变换并计算得到边际谱,确定故障信号的故障频率。研究表明该方法在避免EMD分解带来的模态混叠现象方面具有可行性,能提高齿轮箱故障诊断的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：932864
    • 提供者：weixin_38657835

  1. 封装好的希尔伯特谱、边际谱、包络谱、瞬时频率/幅值/相位程序

  2. 封装好的希尔伯特谱、边际谱、包络谱、瞬时频率/幅值/相位程序， p文件，可以直接调用，可以直接运行，其中调用了hhtSpec、marginalSpec、envSpec、InsFPA、pEMDandFFT

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42170371

  1. 基于EMD的HHT谱分析

  2. 通过经验模态分解将非平稳序列的径流数据分解为几个本征模函数，进行希尔伯特-黄谱分析，得到边际谱。经验模态分解采用三次样条插值绘制包络线。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_46777141

  1. 用于多个声源定位的新的合并角谱

  2. 在本文中，我们提出了一种新的集合角谱（P-AS），用于估计多个声源的到达方向（DOA）。 这种方法使用宽间隔的麦克风阵列以实现高分辨率，并且仅在二维时间边际角频谱（TM-AS）中合并由有源源控制的角度分量。 使用不同数量的源来评估其对空间混叠源和短时源的鲁棒性。仅在几个时间范围内激活源。 实验结果表明，与大多数现有的基于角谱的DOA估计方法相比，该方法更有效，更鲁棒。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38571104

  1. 利用边际谱Hurst参数检测DDoS攻击

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：897024
    • 提供者：weixin_38744375
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