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基于模式迁移策略的并行遗传算法论文
并行遗传算法的说明~ 通过分析影响并行遗传算法算法性能的诸多因素,以降低通信代价为问题的突破口,提出一种基于模式 定理的迁移策略SMS. SMS 迁移策略借鉴网络信息传输机制,通过模式识别压缩提取出子种群中的优质遗传信息, 再将这一遗传信息在另一子种群中按比例传播. 文中首先依据模式定理对模式迁移策略的算法有效性进行了探 讨,然后从理论角度给出了采用模式迁移策略后通信量降低的形式化度量,最后分析了由此带来的算法可扩展性 的提高.
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-18
文件大小:382976
提供者:
cptiantang
ArcGIS10开发迁移策略
ArcGIS10开发迁移策略,希望对大家有帮助
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-12
文件大小:2097152
提供者:
zuiyirenjian
ArcGIS10开发迁移策略
ArcGIS10开发迁移策略,本文档版权为ESRI BeiJing所有。
所属分类:
电子政务
发布日期:2011-09-02
文件大小:2097152
提供者:
kg_loveyou2
ArcGIS Server 9.3向ArcGIS Server 10 迁移策略
ArcGIS Server for .NET Framework迁移策略 服务器迁移 服务迁移 应用迁移 其它 ArcGIS Server for Java 迁移策略 服务器迁移 服务迁移 应用迁移
所属分类:
Web开发
发布日期:2018-07-02
文件大小:4194304
提供者:
kitty5423
一种云计算环境下大数据动态迁移策略
云计算环境中大数据应用在数据迁移方面遇到各种问题,主要表现为如何在迁移过程中减少网络访问次数,减少全局时间消耗,以及在提高效率的同时兼顾全局的负载均衡等。为此,对数据迁移进行建模,描述动态迁移策略,分别针对策略中的全局时间消耗、网络访问次数和全局负载均衡 3个参数进行求解,并在云计算仿真平台 Cloudsim 下进行实验。结果表明,使用数据动态迁移策略后,任务完成时间比 Zipf 分布减少约 10% ,网络访问次数低于原始 Zipf 分布并趋于稳定; 全局负载均衡方面,节点存储空间方差趋于 0
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-08-03
文件大小:325632
提供者:
weixin_42862083
运用新技术解决有状态应用的冷热迁移挑战迁移策略新容器运行时.pdf
运用新技术解决有状态应用的冷热迁移挑战迁移策略新容器运行时.pdf,主要章节:
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-29
文件大小:762880
提供者:
weixin_38743737
移动性感知的边缘服务迁移策略.pdf
移动性感知的边缘服务迁移策略.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-20
文件大小:1048576
提供者:
anitachiu_2
SAP Data Migration Strategy and Method数据迁移策略和方法
本文档为您提供了一个过程,可以帮助您组织和执行从旧系统进行的数据传输。 它描述了我在不同实现中成功使用的数据迁移方法。 它基于我以前的经验。 其内容或结果不做任何保证。 本指南为您提供建议。 您可以根据提示决定自己的方法。
所属分类:
管理软件
发布日期:2020-01-04
文件大小:1048576
提供者:
zeewjj
面向SDN负载均衡的交换机自适应迁移策略
针对软件定义网络(SDN)多域部署中存在的子域控制器负载不均衡问题,提出了一种面向SDN负载均衡的交换机自适应迁移策略。首先,通过检测各子域控制器的负载,在网络中基于自适应遗传算法选择迁入和迁出域,可以实现全局最优迁移域的选取;然后,应用生存期和淘汰机制将迁出域中的高负载度交换机迁移至迁入域,有效地均衡了控制器负载。仿真结果表明,与现有的交换机迁移算法相比,迁移效率提升了19.7%,各个子域控制器的负载和交换机的数量到达了均衡,增强了网络的稳定性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:568320
提供者:
weixin_38614417
面向低能耗的虚拟机部署和迁移策略
为提高数据中心的资源利用率并降低能耗,提出了面向低能耗的虚拟机部署和迁移策略,包括虚拟机初始部署算法BT-MPA和虚拟机动态迁移算法MMT-MMA。BT-MPA算法基于回溯法实现虚拟机集合和主机集合的最优初始映射,MMT-MMA算法基于最小迁移时间策略实现虚拟机动态迁移。仿真验证了所提出策略能够在降低数据中心总能耗的同时避免了不必要的迁移开销。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:382976
提供者:
weixin_38657376
一种MySQL到HBase的迁移策略的研究与实现
随着Web2.0的到来,互联网数据快速增长。大规模数据的采集和处理及应用直接影响着用户体验,决定着企业的发展。比较传统关系型数据库和分布式非关系型数据库两者处理大数据的性能,将本地数据迁移到分布式数据库势在必行。文章分析了现有迁移工具的利弊,基于HBase数据库提出了一种有效的数据迁移策略,并依据提出的策略实现了一种半自动化迁移工具。以美国城市和方言系统CityDetail数据库数据为例,阐述了该迁移工具的工作原理并对迁移后的数据进行多次查询比较,证明了使用该工具进行数据迁移的高效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:342016
提供者:
weixin_38731979
无线传感器网络中移动代理的迁移策略研究
无线传感器网络中移动代理的迁移策略研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:786432
提供者:
weixin_38705788
云环境下能耗感知的虚拟机动态迁移策略研究
云环境下能耗感知的虚拟机动态迁移策略研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:535552
提供者:
weixin_38750406
面向隔离区异构平台的动态防御主动迁移策略
面向隔离区异构平台的动态防御主动迁移策略
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38660813
大数据流式计算框架Storm的任务迁移策略
大数据流式计算框架Storm的任务迁移策略
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38527978
一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP
针对传统并行多种群GEP存在着优良个体的传播和种群多样性之间的冲突问题,提出一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP算法(CTDPGEP)。该算法在当前子种群中选择出若干个优良个体和若干个随机个体组成精英子空间,并将精英子空间传送至其他各子种群的迁移区中;其他各子种群异步地将其迁移区中的个体采用分量热力学替换规则接收到自己的种群中。通过这种机制不仅有效地传播了各子种群中的优良个体,而且保持了各个子种群的多样性,定量地平衡优良个体的传播与种群多样性之间的冲突,在加快收敛速度的同时保持种群的多样
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:343040
提供者:
weixin_38551837
一种MySQL到HBase的迁移策略的研究与实现
随着Web2.0的到来,互联网数据快速增长。大规模数据的采集和处理及应用直接影响着用户体验,决定着企业的发展。比较传统关系型数据库和分布式非关系型数据库两者处理大数据的性能,将本地数据迁移到分布式数据库势在必行。文章分析了现有迁移工具的利弊,基于HBase数据库提出了一种有效的数据迁移策略,并依据提出的策略实现了一种半自动化移工具。以美国城市和方言系统CityDetail数据库数据为例,阐述了该迁移工具的工作原理并对迁移后的数据进行多次查询比较,证明了使用该工具进行数据迁移的高效性。Web2.0
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:184320
提供者:
weixin_38675506
一种MySQL到HBase的迁移策略的研究与实现
随着Web2.0的到来,互联网数据快速增长。大规模数据的采集和处理及应用直接影响着用户体验,决定着企业的发展。比较传统关系型数据库和分布式非关系型数据库两者处理大数据的性能,将本地数据迁移到分布式数据库势在必行。文章分析了现有迁移工具的利弊,基于HBase数据库提出了一种有效的数据迁移策略,并依据提出的策略实现了一种半自动化移工具。以美国城市和方言系统CityDetail数据库数据为例,阐述了该迁移工具的工作原理并对迁移后的数据进行多次查询比较,证明了使用该工具进行数据迁移的高效性。Web2.0
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:184320
提供者:
weixin_38609693
大数据流式计算框架Storm的任务迁移策略
Storm作为流式计算模式下最具代表性的平台之一,其默认轮询的调度机制未考虑到异构环境 下不同工作节点的自身性能和负载差异,以及工作节点之间的网络传输开销和节点内部的进程与线程通信开销,无法充分发挥集群的性能.为了在各类资源约束的前提下最小化通信开销,在建立并论证Storm资源约束模型、最优通信开销模型和任务迁移模型的基础上,提出一种异构Storm环境下的任务迁移策略(task migration strategy for heterogeneous Storm cluster,TMSH-Sto
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-07
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38634065
面向车辆多址接入边缘计算网络的任务协同计算迁移策略
为了解决传统移动边缘计算网络无法很好地支持车辆的高速移动性和动态网络拓扑,设计了车辆多址接入边缘计算网络,实现路边单元和智能车辆的协同计算迁移。在该网络架构下,提出了多址接入模式选择和任务分配的联合优化问题,旨在最大化系统的长期收益,同时满足多样化的车联网应用需求,兼顾系统的能量消耗。针对该复杂的联合优化问题,设计了基于深度增强学习的多址接入协同计算迁移策略,该策略能够很好地克服传统Q-learning算法因网络规模增加带来的维度灾难挑战。仿真结果验证了所提算法具有良好的计算性能。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38707061
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