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实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法,主要内容包括背景的提取,人体运动区域检测,人体轮廓提取,步态特征的提取,相似性度量和分类识别。-
实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法,主要内容包括背景的提取,人体运动区域检测,人体轮廓提取,步态特征的提取,相似性度量和分类识别。-
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-16
文件大小:2097152
提供者:
xiaohui203203
运动目标分类算法PPT
关于运动目标分类很好的一篇PPT,对于对运动目标分类初学者有很大帮助,在场景不是很复杂的场合分类识别的准确率较高
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-29
文件大小:2097152
提供者:
shigaimei
改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测
摘要:提出了一种使用改进的AdaBoost分类器来检测体育场景的方法。将电视新闻中的体育场景分为三类:草地运动,冰雪运动和人造场地运动。针对这几种不同的体育场景,提取颜色直方图、边缘方向直方图和共生矩阵纹理等3种低层视觉特征,然后用改进的可自动选择特征boosting方法为每一类体育场景分别建立AdaBoost分类器。该文提出的方法应用在国际视频处理评测TRECVID2003中的“体 育场景”语义特征抽取任务上,取得了很好的效果。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-17
文件大小:115712
提供者:
zpp100
运动矢量聚类的视频水印方法
基于运动矢量视频水印算法,结合人的视觉特性(HVS),根据运动矢量值及运动矢量块区域聚类的特征,利用FCM 实现运动矢量的分类,以运动矢量块为单位,将水印信息嵌入到运动矢量上。运动矢量不需要完全解码和再编码过程,所提出的水印算法简单、有效,从而实现了水印盲检。与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小,对帧删除、帧插入和噪声等攻击方式具有极强的鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-30
文件大小:334848
提供者:
kobewgz
基于运动矢量区域特征的视频水印方案
H1264是一种高压缩比、高视频质量、高复杂度的新一代视频压缩标准,因为其高压缩率的特性,一些常 用的水印方案无法直接运用于该视频压缩标准。提出了一种利用运动矢量的区域特性来隐藏水印信息的视频水 印方案,该算法的最大特点为简单、实用,并且在隐藏水印信息的过程中还可以降低H1264编码中运动估计部分的 运算复杂度。实验结果表明,通过该算法对视频图像嵌入水印后,主观上无法分别图像区别, PSNR值的波动被有 效的控制在±011范围内,码率的增加在2%左右,并且插入的水印信息能够被100%的正确提
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-30
文件大小:281600
提供者:
kobewgz
仿生系统的运动感知与控制--现代机器人学
内容简介 现代机器人学内容十分繁杂。本书围绕仿生系统的运动、感知与控制,主要阐述生物系统的运动机理以及仿生系统运动的实现方法。全书共分十章。首先,从生物系统的运动系入手,通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理;通过对生物运动学和动力学特性的分析建立生物体的运动模型;在讨论了生物体感觉系统模型以及生物体多源信息融合的基础上,给出了仿生系统感知信息融合的原理与方法以及仿生系统常用的感知器和致动器。其次,着重讨论了现代机大人系统的神经控制、认知控制和自主控制的原理及其实
所属分类:
其它
发布日期:2010-09-18
文件大小:8388608
提供者:
shaoguangleo
K紧邻分类器的MATLAB代码
K紧邻分类器,在MATLAB环境下运动,可分类多维特征数据。
所属分类:
其它
发布日期:2011-07-06
文件大小:3072
提供者:
zhouhong206521
基于视觉的人体运动分析综述
基于视觉的人运动分析越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注,它成为图像分析、心理学、人工 智能等领域的研究热点,在智能视频监控、虚拟现实、用户接口、运动分析等方面有着广泛的应用。从运动目 标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节综述了人体运动分析的研究现状,分析 了存在的一些问题和未来的研究发展方向。
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-30
文件大小:607232
提供者:
engine406
运动检测的完整代码
根据差分从背景图分类运动物体 并用红色边框显示。
所属分类:
C#
发布日期:2012-10-02
文件大小:175104
提供者:
dallashw
单次运动想象脑电的特征提取和分类.
单次运动想象脑电的特征提取和分类对单次运动想象脑电的特征提取和分类的描述
所属分类:
医疗
发布日期:2013-07-03
文件大小:399360
提供者:
youmans11
运动分类步频调节的微机电惯性测量单元室内行人航迹推算
行人航迹推算(pedestrian dead reckoning, PDR)作为一种新兴的导航定位方法, 因 其不易受外界环境因素影响而受到广泛关注. 针对室内行人航迹推算, 采集并分析了微机电 惯性测量单元(micro-electro-mechanical system-inertial measurement unit, MEMS-IMU)数 据, 设计了运动分类的区间对称步频检测, 并建立了步频调节的步长估计模型, 最后提出了运 动分类步频调节的MEMS-IMU室内行人航迹推算, 从而实
所属分类:
交通
发布日期:2015-05-02
文件大小:1048576
提供者:
baidu_27872863
运动目标分类几篇英文资料
运动目标分类几篇英文资料,没分好坏,自己也还没看
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-06-06
文件大小:28311552
提供者:
ysc703
新巴巴运动网-10天的文档
第一天 1:介绍项目背景 2:项目分类 3:项目开发流程 4:项目开发环境 5:使用到的技术 6:Maven环境搭建 7:安装Svn-Server 8:安装Svn-Client 9:Myeclipes的Svn插件安装 10:项目中如何使用Svn及如果提交及与资源库同步,查看历史版本 11:页面展示:简介(前台页面,后台页面) 12:搭建Spring + Mybatis环境 13:Junit单元测试,并用员工表进行测试 第二天 1.1 搭建Springmvc框架环境 1.2 搭建后台管理框架 1
所属分类:
Web开发
发布日期:2017-10-11
文件大小:8388608
提供者:
chixd
基于深度卷积神经网络的运动想象分类及其在脑控外骨骼中的应用
文档为小论文,详细介绍了如何使用CNN对运动想象的EEG信号,进行分类。
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-12-13
文件大小:990208
提供者:
malingyu
无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj
随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-17
文件大小:10485760
提供者:
yuzha9785
改进混合高斯模型的运动目标算法论文
针对传统的混合高斯模型存在无法完整检测运动目标、 易将背景显露区检测为前景等问题, 提出了一种 基于混合高斯模型的运动目标检测的改进算法。通过将混合高斯模型与改进帧差法进行融合, 快速区分出背景显露 区和运动目标区, 从而提取出完整的运动目标。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-06-02
文件大小:1048576
提供者:
qq_26005071
运动想象特征提取与分类MATLAB
具体使用请参考个人博客: 运动想象丨特征提取 MATLAB例程(一):https://blog.csdn.net/MissXy_/article/details/81808579 运动想象丨特征分类 MATLAB例程(二): https://blog.csdn.net/MissXy_/article/details/81809194
所属分类:
讲义
发布日期:2018-08-18
文件大小:140509184
提供者:
missxy_
减少手臂位置变化对运动分类实时性能的影响
已经进行了一些研究身体强壮的受试者和/或手臂截肢者以调查手臂位置变化在实际使用中的影响多功能肌电假体。 分类从肌电图(EMG)离线计算的准确性在这些研究中,录音被用作绩效指标, 这不是实时控制性能的真实度量。 在在这项研究中,手臂位置变化对实时性的影响肌电图模式识别(EMG-PR)控制的性能用四个实时指标进行了定量评估包括动作响应时间,动作完成时间, 运动完成率和动态效率。 十身体健康的受试者参加了研究并进行了级联同时使用EMG和机电图(MMG)构建的分类器建议使用录音以减少手臂位置的影响变化。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38678172
基于Spiking神经网络的脑运动分类研究
基于Spiking神经网络的脑运动分类研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:243712
提供者:
weixin_38535428
电子稳像中基于运动分类的全局运动估计算法
提出一种基于运动分类的全局运动估计算法. 首先, 分区提取图像中的鲁棒Harris 特征点, 并采用特征窗匹配思路, 提高匹配速度; 其次, 对运动矢量在平移、旋转和缩放模式下的统计特性进行分析, 提出运动类型快速判定方法, 并验证特征点的有效性; 接着, 将有效点对代入运动方程, 求取全局运动参数; 最后, 结合Kalman 滤波来补偿当前帧实现视频稳像. 实验表明, 该算法能够处理含摄像机扫描和抖动的复杂场景, 检测误差小于0.5 像素, 且达到实时处理.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:793600
提供者:
weixin_38614268
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