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搜索资源列表

  1. 软件设计规范

  2. 范围：CPU上可以识别的代码和数据。全部的代码总和。 要求：从定义开始的设计。完整性，彻底地定义从无开始的整个设计。这是因为软件之软，也是因为硬件平台的多样性和特殊性。 完整把握，从头设计是第一原则。因为软件世界自己并不能统一，还有继续分化的趋势。没有根本一致的基础可能是软件的本性。退回到一无所有是处理软件问题的根本。 在这样的视野下，操作系统只是一个部分，一个模块，不同的操作系统任你选择；语言的选择是运行环境的选择（每种语言有每种语言的运行时布局）；所谓框架只是“类库＋运行环境”的一种构造。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-03-11
    • 文件大小：58368
    • 提供者：l240473169

  1. BCI2003（BCI Competition Ⅱ）Graz脑电数据

  2. 该数据集是bci competition Ⅱ上的，基于运动想象（左右手）是三通道C3，C4，CZ，总共280个样本，具体的数据说明，文档打包文件里有。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mr_try

  1. CSP（共空间模式）分解算法及特征值选取的matlab实现

  2. 很不错的matlab代码，针对于做EEG的运动想象的CSP分解算法和特征选取，代码注释很清楚，拿到手就可以用，结合数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mr_try

  1. CSP（共空间模式）分解算法及特征值选取的matlab实现

  2. 很不错的matlab代码，针对于做EEG的运动想象的CSP分解算法和特征选取，代码注释很清楚，拿到手就可以用，结合数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_42845765

  1. BCI Competition IIIData Sets IIIb

  2. BCI Competition 2005（第三次 BCI 大赛）实验数据集 Data Set IIIb。受试者通过想象左手或者右手运动在线控制屏幕中的物体运动来完成单次实验。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-29
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_43849865

  1. Python中MNE库的EEG数据（PCA和ICA）预处理.zip

  2. python中MNE库中ICA和PCA的使用，资料包中提供了源代码和数据，可供调试使用。资料包中的数据来源与BCI竞赛中运动想象的公开数据集，挑选了部分数据进行处理。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhoudapeng01

  1. 贝加莱 自动化2007年第9期.pdf

  2. 贝加莱 自动化2007年第9期pdf,贝加莱 自动化2007年第9期你遇到的自动化障碍是什么? 亲爱的读者, 感谢您阅读贝加莱自动化专刊《 Automotion》,她是贝加莱中国)公司面向国内用户的一本自动 化专题李刊,本期共有五个专题栏日:资讯扫描、产品聚焦、专家看点、精彩案例。我们希望通过《 Automotion》,呈现给您贝加莱(中国)公司的最新资讯、贝加莱2007年主推产品、贝加莱技术专 家针对某一技术专题的深度剖析、以及贝加莱产品在各领域的应用案例。 本期报道了贝加莱近期的一些主要事件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744207

  1. eeg2008 competition 2a数据集（运动想象四分类）

  2. eeg2008 competition 2a数据集（运动想象四分类）eeg2008 competition 2a数据集（运动想象四分类）eeg2008 competition 2a数据集（运动想象四分类）eeg2008 competition 2a数据集（运动想象四分类）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-04
    • 文件大小：439353344
    • 提供者：qq_40166660

  1. BCIcomp2002运动想象数据集

  2. 已经包含测试集标签

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_40166660

  1. BCIcomp2008运动想象四分类.mat格式数据集

  2. 已经将官方的.gdf格式转换为.mat格式。 此资源对应博文https://blog.csdn.net/qq_40166660/article/details/111248266

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：770703360
    • 提供者：qq_40166660

  1. 多类运动想象任务脑电信号的KNN分类研究

  2. 针对基于多类任务的运动想象脑电信号的特点,使用共空间模式特征提取方法分别在"一对一"和"一对多"2种特征提取方法下提取了4类任务(想象左右手、双足以及舌头)运动想象脑电信号的特征。设计了基于多类任务模式的k最近邻分类器,针对多类任务分类过程中会出现不同类别的样本点数相等的情况,通过判断距离的方法改进了分类器,对2种特征提取方法下的共空间模式特征进行分类,分类结果的平均最大Kappa系数分别达到了0.55和0.59,说明了该特征提取及分类方法对该数据集的有效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38504170

  1. 特征选择算法在ECoG分类中的应用

  2. 研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特征数下的识别正确率并选出最佳特征组合.结果表明:三种特征选择方法中SVM-RFE算法所选出的特征组合可以获得最低的识别错误率以及最低的特征维数,针对所选出的特征组合,使用训练数据集的特征对线性支持向量机进行训练,使用训练好的模型对测试数据集进行分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：672768
    • 提供者：weixin_38583286

  1. 运动图像脑机接口中的ICA滤波器设计

  2. 围绕独立成分分析（independent component analysis，ICA）在运动想象脑-机接口（大脑计算机接口，BCI）中的应用，作者重点研究了ICA空域滤波器的设计新方法。基于在不同时间采集的两个精确的6组运动想象的EEG数据集，分析和验证了ICA在BCI系统实现中的特点和优势，并与共同空间模式（公共空间模式：CSP）空域量化方法进行了比较。分量（电机相关的独立组件，MRICs）的自动检测，提出了ICA滤波器的有效设计概念，提出了基于不同顺序连续的EEG样本的ICA滤波器的设计和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631599